米Yahoo！が年齢・性別・居住地域など13TB超の巨大データを機械学習用に無償提供開始 - GIGAZINE
By Bob Mical 人工知能を実現する技術の1つである機械学習は、数多くのデータを解析することで一定の規則やパターンを抽出してアルゴリズムの生成を行います。その学習段階で与えられるデータは数が多いほど学習の精度が高まるとも言えるわけですが、個人はもちろん、研究機関においても質と量をクリアするデータを確保することは難しいもの。そんな機械学習に活用できる巨大データセットの提供開始をアメリカのYahoo！が発表したのですが、そのデータは1000億件を超えるという超巨大なものになっているようです。 Yahoo Releases the Largest-ever Machine Learning... | Yahoo Labs http://yahoolabs.tumblr.com/post/137281912191/yahoo-releases-the-largest-ever-machin
FPGAX6_hayashi
FPGA NIC に向けたデータマイニングによる選択的手法を研究しています。 今回は、マハラノビス距離を用いた外れ値検出によって外れ値以外のサンプルデータをフィルリングする外れ値フィルタリングNICを提案・実装・評価します。Read less
「HOME'S」の物件・画像データセットを研究者に提供開始します！ - LIFULL Creators Blog
こんにちは、リッテルラボラトリーの清田です。 このたび、国立情報学研究所(NII)のご協力を得て、HOME'Sに掲載されている日本全国の賃貸物件データ(約533万件)と、それに紐付く物件画像データ(約8300万件)を研究資源として無償提供することになりました。あわせて、画像処理分野などで注目を集めているdeep learningなどの機械学習アルゴリズムや、テキストマイニング処理などを簡単に試していただけるツールキット群も年内に公開予定です。 2015年11月24日より、NII情報学研究データリポジトリを通じてHOME'Sデータセットとして提供開始しました。ぜひ多くの研究者の方にデータセットを研究利用していただき、住まい探しを変革するようなイノベーションにつなげていただけると嬉しいです！ 詳しい内容については、以下のイベントでお話しさせていただきました。 スライドファイルを公開しております
GitHub - iwao/eventSiteWithLOD: This program was created for tutorial about learning LOD and SPARQL.
定期的にAjaxリクエストを送信してくれる「PeriodicalUpdater」
PeriodicalUpdaterは、定期的にpostもしくはgetリクエストを送信してくれるjQueryプラグインです。Twitterのタイムラインのように定期的にツイートをロードしてくれるようなやつです。自作しようと思ったのですが、あまりにもシンプルだったため、これを使用することにしました。ダウンロード スクリプト <script src="jquery.min.js" type="text/javascript"></script> <script src="jquery.periodicalupdater.js" type="text/javascript"></script> 実装 <div id="div1022"></div> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function(){ $.PeriodicalU
コレジャナイOpenStack ～エンタプライズにおけるプライベートIaaSの実態と課題～
SIという仕事をしていて、「OpenStackってなんかすごいらしい、どうなの?」という話を一般企業・団体からいただくことが多くなりました。ところが、実際にお話にいくと、「コレジャナイ感」を感じるお客様も多く見受けられます。今、ユーザがOpenStackに期待していることと、OpenStackが提案している内容には、いささかギャップがあるようです。本講演は、OpenStack Summitにおいて紹介された興味深い事例を交えつつ、日本特有の事情も考慮し、「コレジャナイOpenStack」がどうして起こるのか、それに対して、提供側/受給側の双方が何をすれば幸せになるのか、を議論します。 http://eventregist.com/e/openstackRead less
jQuery：Ajaxを使用してPOST送信でデータ取得 | raining
jQueryで画面をリロードせずにデータベース等のデータを取得してページに出力したい場合があります。 Ajaxを使用すればリロードせずにphpファイルを呼び出すことが可能です。 クリックしたり、スクロールしたりするとデータを追加していくようなページなど、 色々な場面で使用できそうです。 下記にjQueryのAjaxを使用してphpファイルを呼び出してPOST送信を行い、 データベースからデータを取得した時の方法をメモします。 ■ Ajaxを使用してPOST送信 ※知り合いから指摘を受けました。 POSTデータのチェックやSQLインジェクション対策は必ずしてください。 htmlファイルとphpファイルを用意します。 【JS】 ※index.html 下記は「#btn」をクリックした時にAjaxを使用してます。 <script type="text/javascript" src="http:
Scalaで実装するパターン認識と機械学習 (PDF版)
J O U R N A L O F HAMRADIO INFORMATIC S L E T T E R S T H E U N I V E R S I T Y O F T O K Y O A M A T E U R R A D I O C L U B No. 3 Scalaで実装するパターン認識と機械学習 無線部開発班 JG1VPP 2023年11月13日 nextzlog.dev 無線部 – 2 – 開発班 目次 第 1 章 初歩的な機械学習モデル 3 1.1 線型回帰 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 単純ベイズ分類器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Goodbye MongoDB, Hello PostgreSQL
Olery was founded almost 5 years ago. What started out as a single product (Olery Reputation) developed by a Ruby development agency grew into a set of different products and many different applications as the years passed. Today we have not only Reputation as a product but also Olery Feedback, the Hotel Review Data API, widgets that can be embedded on a website and more products/services in the n
情報学研究データリポジトリ ニコニコデータセット
ニコニコ大百科データ ニコニコ大百科に2014年2月上旬までに投稿された記事全ての記事ヘッダ，記事本文データと，それに付随する掲示板全データです。ただし，ユーザーページ，ユーザーIDは削除されています。 記事ヘッダデータ 記事ID，記事タイトル，記事ヨミ，記事種類（a:単語，v:動画，i:商品，l:生放送)，記事作成日時などのデータです。CSV形式のファイルで，1年当たり1ファイル，圧縮ファイルで約4.9MB，展開後は約14.9MBです。 記事本文データ 記事ID，記事本文，記事更新日時などのデータです。CSV形式のファイルで，1月あたり1ファイル（例外あり），圧縮ファイルで約4.52GB，展開後は約22.7GBとなりますので，ダウンロードされる際はご注意ください。 掲示板データ 記事ID，レス番号，レス投稿日時，レス本文などのデータです。CSV形式のファイルで，1年あたり1ファイル，圧縮
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