yuzutas0のブックマーク / 2023年12月17日

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2023年12月17日のブックマーク (4件)

ディメンショナルモデリングでアクセス分析のファクトテーブルをどう設計するか
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。ぜひカジュアルトークをお申し込みください。こんにちは、風音屋データエンジニアの妹尾です。この記事は、datatech-jp Advent Calendar 2023 15 日目の記事です。ディメンショナルモデリングを採用する場合、アクセスログやGA4のファクトテーブルは、どのように設計すれば良いのでしょうか。この疑問について風音屋でディスカッションをしました。本記事では、ディスカッションした内容をご紹介します。社内ディスカッションの様子ディスカッションの様子アドバイザーの皆様の協力もあり、課題を整理し、対応方針を洗い出すことができました。 @tvtg_24さ
yuzutas0 2023/12/17
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Trivyを利用して、S3のセキュリティチェックや推奨設定の監査を行う
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。ぜひカジュアルトークをお申し込みください。風音屋兼業エンジニアの “宮地克弥”（@int_tt）です。データ分析基盤を構築するのに必要な不可欠なものとしてデータレイクが挙げられます。AWS を利用して構築する際には Amazon S3 の利用が推奨されています。【公式参照】AWS 上でのデータレイク - Amazon S3 データレイクでデータサイロを排し、大規模で簡単な分析を可能にする Amazon S3 はデータレイク以外にも静的コンテンツ置き場として幅広い用途で利用されています。安価かつ簡単に利用することが出来る一方、設定を 1 つ間違えると情報流出に繋がる
yuzutas0 2023/12/17
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Snowparkとは何か？ Snowpark for Pythonができること、できないこと
風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。ぜひカジュアルトークをお申し込みください。風音屋アドバイザーの渡部徹太郎(@fetarodc) です。 Snowflakeを触っていると「Snowpark」という単語にちょくちょく遭遇することでしょう。風音屋の社長も、取引先から「Snowparkって何なの？」「Snowparkってどうなの？」と聞かれることが増えているそうです。このブログではSnowpark for Pythonができること、できないことを具体的に紹介することで、皆さんのSnowparkに対する漠然としたイメージをシャープにします。 Snowparkとはなにか Snowparkはプログラミング言語の開
yuzutas0 2023/12/17
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データ分析者の今後のキャリアと経済学の可能性｜風音屋（かざねや）
風音屋（@kazaneya_PR）の横山（@yuzutas0）です。先日「東京大学の特任研究員に就任した」というリリースを掲載したところ、各所からご連絡やご質問が寄せられました。データ分析を支援する風音屋にとって、今回の取り組みがどういう意味を持つのかご紹介できればと思います。なお、この記事ではデータ分析を担う人材を総称してデータ分析者（データアナリスト）と呼ぶことにします。会社によってはデータサイエンティストやコンサルタントと呼ぶほうが適切な場合もあるでしょう。データを集計・加工・可視化するだけなら「分析」とは呼ばないといった意見もあるでしょう。各自で好きな名前に置き換えて読んでください。データアナリストを取り巻く脅威便利なテクノロジーが日々台頭しており「他の人より少しだけBIツールに慣れている」「他部門のメンバーよりデータ集計に慣れている」というだけのジュニアなデータアナリストでは
yuzutas0 2023/12/17
書きました！
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