100 things we announced at I/O ‘18
1. Hey Google, you sound great today! You can now choose from six new voices for your Google Assistant. 2. There will even be some familiar voices later this year, with John Legend lending his melodic tones to the Assistant. 3. The Assistant is becoming more conversational. With AI and WaveNet technology, we can better mimic the subtleties of the human voice—the pitch, pace and, um, the pauses. 4.
グーグル社員が｢労働時間｣を問われない理由 —— ｢時間で管理は愚かな考え方｣だ
日本で深刻化している｢長時間労働問題｣。 もしこの問題があの｢Google｣で起こったとしたら、同社はどう対処し、解決するでしょうか。Googleで人材育成やリーダーシップ開発に携わってこられたピョートル・フェリクス・グジバチさんにお話を伺いました。 Googleの社員が｢労働時間｣を問われない理由 ーピョートルさんの在籍中、Googleで｢長時間労働｣が問題として挙がったことはありましたか？ 少なくとも、単に｢長時間働いているから｣というだけで｢あの人は仕事を頑張っている｣と評価が上がるということはありませんでした。 そもそも｢労働時間で管理する｣というのは、工場やレストランで働く人など、アウトプットが定型化している仕事に就く人をマネジメントする際に使われる考え方。 そうではない、例えば、営業職、企画職、あるいは管理職もそうですが、いわゆるホワイトカラーの職業に就く人を｢時間で管理する｣
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 2017-11-03 Google Brainの研究者らは、数ヶ月前、機械学習モデルの設計を機械学習で自動化するアプローチ「AutoML（Auto Machine Learning）」を発表しましたが、今回は、これまで小規模にテストしてきたAutoMLを大規模な画像分類と物体検出に適応した論文を発表しました。 Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition（PDF） 「AutoML」とは、人工知能に機械学習のコードやアルゴリズムを生成させる新しい開発アプローチで、ニューラルネットワークがニューラルネットワークを設
「AIこそがGoogleの未来」、Googleのサンダー・ピチャイCEOがインタビューで「AIファースト」へ舵を切る理由を語る
Googleを率いるサンダー・ピチャイCEOが、The Vergeのインタビューで「AIこそがGoogleの未来だ」と、AI技術を重要視していることを明らかにしています。検索サービスやAndroidから「AIファースト」へと変貌を遂げるGoogleの方向性についてピチャイCEOは語っています。 Sundar Pichai says the future of Google is AI. But can he fix the algorithm? - The Verge https://www.theverge.com/2017/10/4/16405174/ceo-sundar-pichai-interview-google-ai-artificial-intelligence-interface 2015年にAlphabet設立にともなって子会社となったGoogleのCEOに就任したサンダ
DatastoreとFirestoreとApp Engineの関連 - Qiita
注意書き この記事は2017年12月の記事です。 現在、Google Cloud FirestoreはUPDATEされて、以下の内容とは異なります。 新しい記事はお待ち下さい！ 記事 Cloud Firestore がBetaで公開されました。 Cloud Firestoreは、Firebase Realtime Databaseの後継に当たるサービスです。 Firebase Realtime DBに存在していたリアルタイム更新やデータベースルール, オフライン機能や、Firebase Authとの連携などを受け継いでいます。 大きく変わったのはバックエンドです。 Firebase Realtime DBは、もともとGoogleが作ったものではなく、Googleが買収したサービスでした。 買収後、FirebaseはAuth, Push通知, Analytics, Remote Config
Google、プログラミング不要で“機械学習”試せるサイト公開
サイトは、Googleが8月にリリースした、ブラウザ上で機械学習の訓練と推論を実行できるJavaScriptのライブラリ「deeplearn.js」を用いて作られた。サイトのソースコードはGitHub上に公開している。 Google Creative Labのデザイナーであるバロン・ウェブスターさんは、ブログで「機械学習について興味がある人々が、もっと簡単に機械学習を試せるようにしたかった」とコメントしている。 関連記事 Google、人間のように線画を描く人工知能「sketch-rnn」を養成中 Googleがお絵かきゲーム「Quick, Draw!」にユーザーが手描き入力した膨大なデータを学習材料に訓練した人工知能「sketch-rnn」は、ネコやブタの線画を人間のように描く。 Google、手描きの絵を機械学習でプロの絵に置き換える「AutoDraw」公開 AutoDrawは、タッチ
Google、Appleの「ARKit」対抗SDK「ARCore」リリース UnityやUnrealで開発可能
米Googleは8月29日（現地時間）、Android端末向けAR（拡張現実）体験を構築するためのSDK「ARCore」をプレビューリリースしたと発表した。専用サイトからダウンロードできる。米Appleの「ARKit」でiPhone向けARアプリを開発できるのと同じように、Android端末向けARアプリを開発できる。 プレビュー段階ではARCoreのアプリを使えるのはGoogleオリジナル端末「Pixel」シリーズと韓国Samsung Electronicsの「Galaxy S8」のみだが、中国Huawei、韓国LG Electronics、台湾ASUSなどのメーカーともハードウェアでのサポートに向けて協力しているという。プレビュー段階で1億台の端末をターゲットにするとしており、将来的には基本機能になるようだ。 Androidは20億台以上の稼働端末を持つ世界最大のモバイルプラットフォー
Google、継続的デリバリに対応したデプロイ自動化ツール「Spinnaker 1.0」正式発表。GCE/GKEだけでなく、AWS、Azure、OpenStackなどマルチクラウド対応 － Publickey
Google、継続的デリバリに対応したデプロイ自動化ツール「Spinnaker 1.0」リリースを発表。GCE/GKEだけでなく、AWS、Azure、OpenStackなどマルチクラウド対応 SpinnakerはもともとNetflixが開発し、2015年にオープンソースとして最初のバージョンを公開しています。 参考：Netflix、マルチクラウド対応の継続的デリバリを実現する「Spinnaker」をオープンソースで公開 このときすでにNetflixの開発にGoogleは参加しており、その後もSpinnakerの開発が進められてきました。 Spinnakerはデプロイに求められるほとんどすべての機能を備えていると、次のように説明されています。 In Spinnaker, deployments are orchestrated using custom release pipelines,
Google App Engine を通してアプリケーション・インフラを考える - クラウドワークス エンジニアブログ
ビール、日本酒、お酒は何でも好きなエンジニアの弓山(akiray03)です。 クラウドワークスでは、サービス提供の基盤としてAmazon Web Services (AWS)を利用しています。今回の記事は、会社の業務から離れて、個人的に(趣味で)利用しているGoogle App Engineを紹介したいと思います。 クラウドワークスのエンジニアの中には、趣味でWebサービスを開発している人も多くいるのですが、その基盤としては、AWSやHerokuが好まれる傾向にあるようです（主観的意見）。Google App Engine の思想を通してGoogleの考えるアプリケーションインフラの形を知ることで、日常のアプリケーション開発に新たな気付きが得られれば幸いです。 Google App Engine (GAE) とは GAEは、Google Cloud Platform (GCP) で提供され
どのようにして5,000ドルのGoogleマップXSSを発見したか | POSTD
数ヵ月前、私はGoogleマップを、もっと正確に言うとGoogleストリートビューを利用しました。Googleストリートビューは子供の頃に思い描いた未来的なテレポートみたいで、とても気に入っています。私は、普段そうするように、その時もアドレスバーを見ました。2014年のいつ頃からか、パラメータは単なるクエリの文字列ではなくなり、その代わりに感嘆符で区切られた英数字の奇妙な寄せ集めになったようです。 難解で、現在のところ公開されたドキュメンテーションもなく、多くの人々に毎日使用され、リバースエンジニアリングが可能なプロトコル。こういうコードを目の前にすると、私は解読したくてウズウズしてきます。 私はブラウザのWebコンソールも見てみました。AJAX APIへのリクエストが同じようにエンコードされていただけではなく、もしレスポンスの一部が画像だった場合、その他のレスポンスは暗号を用いたバイナリ
Google、書籍「Site Reliability Engineering」の無料公開を開始。インフラや運用をソフトウェアで改善していく新しいアプローチ
Google、書籍「Site Reliability Engineering」の無料公開を開始。インフラや運用をソフトウェアで改善していく新しいアプローチ 「Site Reliability Engineering」（SRE）とは、GoogleのシニアVPであるBen Treynor氏が提唱した、高い信頼性や性能を発揮するシステムインフラを実現し、改善していくアプローチのひとつです。 これまでの運用チームやインフラチームによる運用や改善とSREが異なるのは、SREでは積極的にコードを書き、ソフトウェアによって目的の達成を目指している点にあるといえます。 Googleが公開しているSREのWebサイトでは、SREを次のように説明しています。 Like traditional operations groups, we keep important, revenue-critical syst
20170127-learning-tensorflow-3hours
ニューラルネットワークを用いた機械学習の「ディープラーニング(深層学習)」は人工知能(AI)開発に欠かせない技術であり、AI以外にもGoogleフォトの画像の自動タグ付け機能やAmazonのレコメンド機能など、すでに実用化されている技術に活用されています。そんなディープラーニングを開発者が学習するためのとっておきの方法をGoogleのクラウド開発者がブログで紹介しています。 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog | Google Cloud Platform https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-w
Google Slides APIが公開されたので使ってみた - Qiita
日本時間 2016/11/10 にGoogleスライド（プレゼンテーション）を操作するAPIが公開されました。 Google Slides API ニュース記事 Google、さまざまなデータソースを統合したプレゼンを自動的に作成できる「Google Slides API」 本記事では以下の4点を記載しています。 Googleスライドとは API実装例の紹介 ブラウザ上で動くデモ リファレンスを読む前に知っておいたほうが良いこと Googleスライドとは 一言で言うとGoogle版PowerPointです。 Googleスライド 特徴は以下のような点です。 PCブラウザやスマホで操作が出来る 共有機能が充実している（Webへの全公開やメールアドレスを指定した共有。また書き込み・読み取り権限など細かい共有） 変更がリアルタイムで反映される（複数人での同時編集が可能） エクスポート機能によるP
[GAS] Google Apps Script のHtmlServiceまとめ - dackdive's blog
とりあえず、公式リファレンスであるこのあたりを読んでみた。 Create and Serve HTML Communicate with Server Functions Templated HTML 以下、要点まとめ。 Create and Serve HTML スクリプトの作成からWebアプリとして公開するまで 新規 > Google Apps スクリプト でスタンドアロンなスクリプトファイルを作成。 新規作成 > HTMLファイル で index.html を作成。 コード.gs と index.html にそれぞれ以下を記述。 コード.gs function doGet() { return HtmlService.createHtmlOutputFromFile('index') .setSandboxMode(HtmlService.SandboxMode.IFRAME); }
![[GAS] Google Apps Script のHtmlServiceまとめ - dackdive's blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c51f9e18c10610b213fcdac177c29b8a1dd9f36f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815712615374%2F8454420450081470813%2F1645799892)
Google Apps Scriptの開発をモダンに行う方法 - Speee DEVELOPER BLOG
株式会社Speeeの山本です。皆様、こんにちは！ 今回ご紹介させていただくのは、Speeeで実践しているGoogle Apps Script(以下 GAS) を用いたモダンな開発手法についてです。この記事を通してGASって「便利だし使えるかも！」と思っていただければ幸いです。 Google Apps Scriptとは Google Apps Scriptは、言わずと知れたGoogleが提供するサーバサイドのスクリプト環境です。 基本的にはWebブラウザを通して開発を行います。 作業効率化に威力を発揮するGAS Speeeでは特に、管理部門の作業効率化でGASを使用しているケースが多く、例えば Slackの制限付きユーザを各種チャネルに招待するアプリケーション メーリングリストの文面生成を自動化するアプリケーション Speeeラウンジの使用状況を閲覧するアプリケーション など、様々な用途でG
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TechCrunch | Startup and Technology News
グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表
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「なぜDI(依存性注入)が必要なのか？」についてGoogleが解説しているページを翻訳した - Qiita
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