Search Behavior Patterns - Boxes and Arrows
A search engine on an organization’s website or intranet is often built to support an overly narrow model of user behavior, which goes something like this: User types in a search Search engine gives back matching results User reads the results and picks the best one Simple. Better still, it asks very little of the user interface—only that it provide some way to submit a search, and some list in re
検索改善を支える A/B testing Infrastructure アーキテクチャの概要 - DMM inside
「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
Search Engineering Newsletter vol.09
今回のイチオシ記事は、Doug さんの What is a Relevance Engineer? と Ubie さんの Esqa の記事です。 Search#Elasticsearch の検索精度のチューニング 〜テストを作って高速かつ安全に〜 ubie-oss/esqaという Elasticsearch の検索品質をテストできる OSS の紹介。 検索結果に対して、アサーションや過去と現在のランキングの比較を距離として計算してしきい値以上で計算する事ができるらしい。 検索結果のチューニングの辛い点をできるだけ緩和できそうで、これは便利そう。ステートフルなシステムである検索システムをデグレなどを考慮して日々のメンテナンスするの大変ですよね… What is a Relevance Engineer? - OpenSource Connections 日本だとあまり聞き慣れない Relev
「検索システム ― 実務者のための開発改善ガイドブック」感想文 - Qiita
はじめに こんにちは、最近分散システムに興味を持ち始めてきている、むっそです。 今回は 「検索システム ― 実務者のための開発改善ガイドブック」 の感想文を書いていこうかと思います。 ソフトウェアエンジニアとして働いていて、全文検索エンジンElasticsearchを使用している開発チームにいることが多いので全文検索などの検索システムについてちゃんと理解しておきたいという思いで、この本を購入いたしました。 良い本は今後もっと紹介していきたいですし、技術書が売れる→もっと良い技術書が増えるというサイクルを少しでも促せたら良いなと思ったので、この感想文を読むことで「この本、すぐほしい！」って思わせられたら幸いです。 ブログで感想文を書いたりするのは初めてですが、この本に最大級の敬意をもって感想文を書かせていただきたいと思います。 全体的な感想 この本を読んで、良い検索システムとは 1.検索にお
本当に役立つFAQ検索システムを目指して - Nota TechConf
Nota Tech Conf 2021 Spring 3日目の発表資料です 2021/3/11 こんばんは daiizdaiiz.iconです Helpfeelの検索技術の話をします 開発、運用チーム プロダクトオーナー daiiz.icon プロジェクトマネージャー akix.icon Webディレクター akix.icon など テクニカルライター カスタマーサクセス エンジニア、デザイナー rakusai.iconakix.icondaiiz.iconshokai.icontakeru.iconTiro.icon 予測検索 Helpfeel CTO /masui/増井俊之.iconの展開ヘルプをベースとするFAQ検索システム PayPayフリマ様 FAQ テキパキと高速に検索できている クエリの表現に合わせて柔軟に結果が提示される Agenda いかにして探すか 1. 入力に対して遅
爆速のアイコン検索サイトを作った
爆速のアイコン検索サイトを作ったので、遊んでみてください。 (1) まずは自分が使いやすいアイコン検索サイトを作りたかったので作りました。(2) 様々なアイコンを爆速で横断検索し、サクッとアイコンをコピーできるようにしました。単純ながら意外とその部分が面倒なサイトは多い気がします。(3) また応用とメンテがしやすい実装にして、非常にサポート範囲の広い DB を GitHub Pages 上で構築しました。公開時点では 120+ のアイコンセットと、130,000+ のアイコンをサポートしており、サポート数も観測範囲では No.1 です。 開発動機 アプリ/サイト開発ではまずお世話になるであろうアイコン。私はこれまで Material Icons と Bootstrap Icons ばかり使っていました。これは検索が面倒だったからです。検索が面倒だと知名度の高いものだけに閉じてしまうので、良
ニアリアルタイムで同期される検索基盤を構築 ~AWS Glueによるデータ同期編~ - コネヒト開発者ブログ
皆さん，こんにちは！MLエンジニアの柏木（@asteriam）です． ここ最近は検索エンジン内製化プロジェクトに携わっていて，検索エンジニアとして，検索基盤の主にデータ連携・同期の実装を1から構築したりしていました．7月中旬にABテストまで持っていくことが出来たので，ひとまず安心しているところです．ここからはユーザーの検索体験向上のために検索品質の改善に力を入れていく予定です！ はじめに 今回新しく検索基盤をAWSのマネージドサービスを活用して構築しました！本エントリーでは，タイトルにもあるように，検索基盤の肝であるDBから検索エンジンへのデータ同期をAWS Glueを用いてニアリアルタイムで実施したお話になります．我々は以下の構成で今回の検索基盤を構築しています． 検索エンジン：Amazon OpenSearch Service データベース：Amazon Aurora データ同期（ET
10Xの検索を10xしたい at 【10X/M3/CADDi】検索エンジン運用勉強会
「【10X/M3/CADDi】検索エンジン運用勉強会」での発表で利用した資料です
ベクトル検索（近似最近傍探索）でいい感じの MoreLikeThis を実現する | by mocobeta | Medium
この記事は，「情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019」23日目のエントリーです。モノは生煮えですが，背景含めて頑張って説明したいと思うので，ご容赦ください…。 目次 Apache Lucene とはLucene にベクトル検索を実装してみたベクトル検索版 MoreLikeThisUnsolved issues（積み残し）雰囲気だけ知りたいという方は，「ベクトル検索版 MoreLikeThis」 のところだけ眺めると良いかもしれません。 Apache Lucene とは Apache Lucene は，ピュア Java で書かれた，高速・スケーラブルな検索エンジンライブラリです。OSS 検索エンジンとして人気の高い Elasticsearch や Solr のコアエンジンとして使われているため [1]，検索システムに携わっている方なら，名前は聞いたことがあるかもしれ
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ElasticCC: Elasticsearchを使った医療情報検索と精度改善の取り組み
Elastic で出来る事 30分で一通りお見せします！
https://guidelines.raterhub.com/searchqualityevaluatorguidelines.pdf
3 Changes to Expand DoorDash’s Product Search Beyond Delivery
Search Engineering Newsletter vol.06
「いい検索」を考える
ZOZO Tech Meetup ZOZOTOWN 検索機能のマイクロサービス化への取り組み / ZOZO Tech Meetup ZOZOTOWN Search Microservice
OpenSearchで実現する画像検索とテスト追加で目指す安定運用
検索基盤移行時の思考