[Python] assert文で超お手軽テスト - Qiita
assert文とは 条件式がTrueではない時に、例外を投げます。 これを仕込んでおくと、それまでちゃんと動いていたコードが、いじっているうちにいつの間にか想定と異なる振る舞いをするようになった時に、いち早く気づくことが出来ます。「とにかく想定と違ったら止める」というだけで良いなら、別途テストを書かなくていいので便利です。 機械学習やデータ分析 では、仕様が決まっておらず試行錯誤しなければいけない部分が多くあるし、アドホックな対応も結構あり、テストを書くことが必ずしもなじまない場合が多いと思います。このような領域では、特におすすめしたいです。 pytestなどのちゃんとしたテスト用途以外では、asset文はJupyter Notebookで使うのが一番効果的だと個人的には思います。関数のセルの下に、assert文でちょっとしたテストを書いておくと便利です。また、データを読み込んだ直後にデー
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pyenvを初心者に薦めるのはもうやめよう - methaneのブログ
Pythonのパッケージ・プロジェクト管理ツールはまだ乱立状態にあって、どれを使えばいいのかわからないから慣れたpyenv+pipを使おうという判断をする人がいるかもしれない。その判断自体は別に否定しないけれども、初心者に教える時にpyenvを教えるのはもうそろそろやめてほしい。 Pythonをソースからビルドするので、コンパイラや依存ライブラリを事前に揃えないといけない。依存ライブラリが足りないと中途半端なPython環境もできうる。 デフォルトで最適化オプション(PGO+LTO)が付いてないので、最適化ビルドしたPythonより~5%程度遅い Windowsで使えない Rye, pdm, Hatch などは python-build-standalone と呼ばれるビルド済みPythonをインストールする機能があるので、これらの欠点が存在しない。 Pythonをインストールするところま
Pythonでのテストツールtox入門 - Keep on moving
libuvのPython実装であるpyuvのPython3対応しているときに、Python2.6/2.7/3.0/3.1/3.2で個別にテストする必要がありました。 各バージョンのPythonを入れるのも割と大変だし、各バージョンごとに確認するのも非常に手間です。 lazyな私にはこんなのやってられません。がおー。めんどくせー。 というわけでいろいろテストツールをいろいろ探していたら、79.pyで @aodag さんにtoxを教えていただきました。 早速使ってみたので、軽くメモを残しておきます。 ドキュメント ↓を読めば大体わかるはず。 Welcome to the tox automation project — tox 1.4.2-1 documentation ざっくり説明すると Pythonライブラリを複数バージョンでテストするツールです。 CI(Jenkinsなど)で使うことも想
Cisco DevNet: APIs, SDKs, Sandbox, and Community for Cisco Developers
Cisco pyATS: Network Test & Automation Solution Originally developed for internal Cisco engineering use, pyATS is at the core of Cisco's Test Automation Solution. It's currently used: as the de-facto test framework for internal Cisco engineers across different platform/functions, running millions of CI/CD, sanity, regression, scale, HA, solution... tests on a monthly basis. by thousands of network
pythonでバージョン番号の比較を行う | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
ちょっとしたスクリプトをPythonで作成しようとしてて、バージョン番号の比較をさせる必要があったので備忘として残しておく。 Pythonでバージョン番号の比較を行う場合は、以下の2つの方法があるようだ。 1. 『distutils.version』を用いる 『distutils.version』を利用することで、バージョン番号の比較が行えるようだ。 以下のようにインポートして関数を利用、比較してやれば良いようだ。 比較用の関数は2つ用意されており、「StrictVersion」と「LooseVersion」が利用できる。 アルファベットを含むような、数字だけではないバージョン番号(rcとか)を比較する場合は「LooseVersion」を使うとよい。 (なお、混在させると正常に動作しないので注意。比較時は必ず同じ関数を使うこと) [root@BS-PUB-CENT7-01 ~]# pyth
Python による ESC[?1034h の表示について | でじたる小屋
2019年1月2日2022年5月26日 Python@CentOS6 の標準出力と readline の絡みでハマったことがあったので、いろいろ調べた記録を残しておきます。 再現実験 テスト用に以下のようなスクリプトを作ってみます。 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import readline print raw_input("") そして以下のような３種のテストを実施してみますと、 $ # ↓実行環境 $ cat /etc/centos-release && python --version CentOS release 6.7 (Final) Python 2.6.6 $ $ # ↓テスト１（OK, ターミナル出力） $ ./test.py aaaa（<-入力文字） aaaa（<-出力文字） $ $ # ↓テスト２（NG,
Pythonでロギングを学ぼう - Qiita
学習履歴 ■はじめに python でテスト手法について色々と学んできたが、テストと合わせてログの出し方も 覚えておくと便利だ。 ここでは、ロギングの勉強をしよう。 ■参考 この記事は、現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを参考にしています(すごく、おすすめです!) [その他 プログラム記事] ■環境 python3 pycharm Anaconda ■ロギング ロギングの方法を実際にコードを書きながら覚えていこう。 1.ログレベル python のロギングには、5 つのレベルがある。 1. CRITICAL 2. ERROR 3. WARNING 4. INFO 5. DEBUG デフォルトでは、INFO, DEBUG は、出力されないようになっている。
Azure Monitor を使用して Python アプリを監視する - Azure Monitor
Note OpenTelemetry では OpenCensus の廃止が発表されました。 Azure では引き続き Python OpenCensus SDK がサポートされ、少なくとも 1 年前の事前通知がない場合はサポートを終了しません。 OpenTelemetry ベースの Python オファリングは、Python アプリケーションの現在推奨されているソリューションです。 Azure Monitor では、Python アプリケーションの分散トレース、メトリック収集、およびログ記録がサポートされています。 Microsoft でサポートされている、Python アプリケーションのデータの追跡とエクスポートを行うソリューションは、Azure Monitor エクスポーターを介した OpenCensus Python SDK です。 Microsoft では、Python 用の他のテ
[Python] イテレータを実装する - Qiita
イテレータとは まず始めにイテレータとは何かを、実際に動かしてみて確認しましょう。 リストからイテレータを使用して要素を一つずつ取り出してみます。
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Pythonのhasattr(), 抽象基底クラスABCによるダックタイピング | note.nkmk.me
Pythonでダック・タイピングを実現する方法として、例外処理、組み込み関数hasattr()、抽象基底クラス（ABC: Abstract Base Class）を用いた方法をそれぞれ説明する。 ダック・タイピングとは LBYL: Look Before You Leap type()やisinstance()による判定 EAFP: Easier to Ask for Forgiveness than Permission tryおよびexceptによる例外処理 組み込み関数hasattr() hasattr()による判定 抽象基底クラス（ABC: Abstract Base Class） コレクションの抽象基底クラスcollections.abcによる判定 抽象基底クラスを継承したクラスの作成 そのほかの抽象基底クラス ダック・タイピングとは Python公式ドキュメントの用語集における
python の pip でインストールできる自作モジュールを作ってみる / 桃缶食べたい。
python の pip でインストールできる自作モジュールを作ってみる Java にはライブラリの依存性を管理するためのつーるとして Maven や Gradle がありますが、Python の世界にもパッケージ管理ツールとして pip があります。コードの規模が大きくなってくるとモジュール化は避けては通れない課題なので、今回は pip を使って、Python での自作モジュールの作成と呼び出しをしてみようと思います。 自作モジュールを用意するまずは作業をするための自作モジュールのディレクトリを作り、その中に移動します。ディレクトリはなんでもいいですが、わかりやすいようモジュール名と同じにしておきます。$ mkdir libhollow $ cd libhollow このディレクトリ内に、自作モジュールのためのファイルを用意します。 ディレクトリ内に、さらにモジュール名と同じディレクトリ
Pythonの疑似private変数とクラス継承によるトラブル - Qiita
Pythonのクラスにはメンバ変数のアクセス制限という概念がありません。全ての変数がpublicとして扱われます。 そこで、疑似private変数を作れるようになっているのですが、これをクラス継承と併用しようとするとバチこいたためトラブルシューティングとしてメモ。 class BaseClass(object): def __init__(self): self.__param = "I'm BaseClass" class ChildClass(BaseClass): def hello(self): print self.__param ChildClass().hello() AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-898f72a5b39a> in <module>() ----> 1 Chi
Pythonでコードを書いてAWSやKubernetesのシステム構成図を出力できる「Diagrams」
システムの構成を社内で共有したり外部に説明したりする際に、システム構成図を作成した経験のあるエンジニアは多いはず。ダイアグラム作成ソフト「Diagrams」を使うと、AnsibleやSubiquityといった「Infrastructure as Code(IaC)」に関連するサービスのように、プログラミング言語のPythonでコードを書くことで、クラウドやオンプレミスの構成図を描くことができます。 Diagrams · Diagram as Code https://diagrams.mingrammer.com/ まずはDiagramsの動作に必要なパッケージをインストールします。今回Diagramsのインストールに利用するのはUbuntu 18.04です。 sudo apt install -y python3 python3-pip graphviz 続いてDiagramsをインスト
［Perl/PowerShell/Python］正規表現でマッチした文字列を関数で加工した内容に置換する (UNIX Epoch変換) - Qiita
［Perl/PowerShell/Python］正規表現でマッチした文字列を関数で加工した内容に置換する (UNIX Epoch変換)PythonPerl正規表現PowerShell はじめに 正規表現によるパターンマッチと文字列置換だけで実装しようとするとどうしても複雑になってしまいがちな処理を、マッチした文字列を別途実装した関数に処理させて、その処理結果で置換してしまうとすっきりするよ、というお話。 ついでなので、どうしても実装がうろ覚えになりがちな時刻処理を題材としました。 処理内容は「UNIX時刻(UNIX Epoch)をYYYY.mm.dd HH:MM:SS形式に変換」で、サンプルは、1560663000 [info] 0.0.0.0:8080 server started.というログ的な文字列を人が見てわかるようにするプログラムです。
インフラ系エンジニアが唯一覚えるべきPythonの使い方 - Qiita
任意のポートでwebサーバを起動 何がうれしいのか？ VMやネットワークを構築して、まだDBやアプリケーションサーバなどが用意されていない状態で、iptablesやネットワーク機器の各種ルーティングやポート毎のフィルタリング・ロードバランサ設定が正しく動作しているかの確認、どうしていますか？ Pythonがあれば単体(標準ライブラリ)でwebサーバを任意のポートで起動できるので、疑似サーバとして「リモートからのTCP疎通」を簡単に確認できます。(リモートからは使用するポートでcurlすれば疎通確認できる) Pythonと言っても、プログラミングする必要はありません。 コーディング不要 設定ファイル不要 基本的に追加のパッケージインストール等は不要 Pythonインタプリタ(pythonコマンド)が有ればOK 現在主流の3.xか、少し古い2.x(2.xは2020年1月1日でサポート終了)のど
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Template Text Parser — ttp 0.9.0 documentation
OpenCensus Trace for Python — OPENCENSUS 0.0.1 documentation
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019
AnsibleをPython2.xからPython3.xに対応させる手順とトラブルシューティング - Qiita
「Python 2」シリーズの最終版は今年4月リリースへ ～20年の歴史に終止符／できるだけ早い「Python 3」シリーズへの移行を
