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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 話題のCoursera Machine Learning (機械学習)を年明けから受講していて、ついさっき全課題を終了した。全部で11週くらい、3ヶ月ほどかかるとの触れ込みだったが、平日の夜中にちょこちょこと動画を見つつ、土日のまとまった時間を使える時に出来る限り進めてみたら1ヶ月ちょっとでなんとか全て終えることが出来た。 始めた当初はやはり英語が得意ではないんだけど大丈夫だろうか?数学も苦手なんだけど大丈夫なんだろうか?とこの講義を学び通すことが出来るか、かなり不安だった。 しかし、機械学習の分野ではかなり有名人であるらしいAndre
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました! 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思
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AIのための数学講座は、誰にでも開かれた人工知能向け数学の講座です。 線形代数、微分、確率・統計を基礎から少しづつ丁寧に解説するので、人工知能に必要な数学を無理なく着実に身につけることができます。 本コースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。 プログラミング言語Pythonのコードを書いて、手を動かしながら数学を学習します。 これにより、数式の意味を体験を通して理解できます。 Pythonに関しては、1つのセクションで必要な範囲を解説しますので、プログラミング未経験の方でも受講することができます。 また、初心者に優しいことも本コースの特徴です。 扱う数学の難易度は緩やかに上昇するので、無理なく着実にAIに必要な数学の知識を身に付けることができます。 本コースによりAIを本格的に学ぶための準備ができます。 AIを学ぶための障壁を低くし、可能な限り多くの方がAIを
銀の弾とアジャイルについてのメモ (Agile is a Silver Bullet) 2018年10月9日 要点 1986年にソフトウェアエンジニアリングについて書かれたフレデリック・P・ブルックス氏(以下、Brooks)『人月の神話』「銀の弾はない」はすごい(久しぶりに読み返した)。まじリスペクト。 本質的な困難と、その攻略を通じて、アジャイル開発を理解するとスッキリする(個人的な見解です)。 はじめに アジャイル開発は、ソフトウェアエンジニアリングにおいて迅速かつ適応的にソフトウェア開発を行う軽量な開発手法群の総称である。 アジャイル開発の「なぜなのか(WHY)」や「どのような問題を解こうとしているのか」を、自分なりに整理したかった。その時、Brooks『人月の神話』を改めて読んで、びっくりした。これは、すごいと。 2018年10月9日に書いたメモがある。まだまだ整理や考える余地はあ
Kotlin 1.3正式リリース。ネイティブコードで実行されJavaVMに依存しないKotlin/Nativeバンドル開始 2017年5月にAndroidの正式な開発言語に採用してから急速に人気が高まっているプログラミング言語「Kotlin」の最新版「Kotlin 1.3」正式版がリリースされました。 Kotlin 1.3 is here! Coroutines, Kotlin/Native beta, new multiplatform project model, contracts, inline classes and more: https://t.co/AKCx1DCsqT pic.twitter.com/anc6G7z8id — Kotlin (@kotlin) 2018年10月29日 Kotlinはオープンソースで開発されているプログラミング言語です。基本的にJavaVM上
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