MySQL から Datastore へマイグレーションする際の Key 設計例 - Qiita
Google Cloud Platform Advent Calendar 2017 11日目を担当する avvmoto です。よろしくお願いします。 この記事では、MySQL 等から Datastore にマイグレーションするときに必要となる、 Key 設計についての考慮点を解説します。 はじめに GAE 等 GCP の強力な機能を用いるため、 MySQL 等 RDBMS から Datastore へマイグレーションしたくなる時があると思います。 Datastore には強力な機能が備わっていますが、独特の特徴があるので、それらを考慮して Key 設計する必要があります。 今回は、以下を実現することにします。 マイグレート元のIDを引き継ぐ 新規 Entity の ID の発行には、Datastore 付属の automatically assigned ID を用いる つまり、アプリ開
Google Cloud Container Builderを使う - Qiita
本稿はGoogle Cloud Container Builderの可能性を探る試みだ。Google Cloud Platform(1) Advent Calendar 2016の23日目の記事として書かれるはずのものだった（ごめんなさい）。 Google Cloud Container Builderとは Google Cloud Container Builderとは，Google Cloud StorageまたはGoogle Cloud Source RepositoryにあるソースコードからDockerイメージを作成するためのサービスだ。GitHubのリポジトリ連携できないならもういいや，などと考えて読むのを止めようとする方がおられるだろうが，少し待ってほしい。Google Cloud Source RepositoryはGitHubまたはBitbucketのソースコードを同期する
Google Cloud 設定チェックリスト | Documentation
フィードバックを送信 Google Cloud 設定チェックリスト コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud で本番環境のワークロードを実行する前に、作業をサポートする初期基盤を構成することをおすすめします。Google Cloud の設定は、管理者がスケーラブルなワークロード用に Google Cloud を構成する際に役立ちます。設定プロセスでは、ベスト プラクティスを念頭に置いた基本的なアーキテクチャの作成に役立つインタラクティブな手順を提示します。 ビジネスニーズに合わせて、デフォルトの構成をすばやくデプロイしたり、設定プロセス全体で調整したりできます。目的のデプロイ ワークフローに応じて、コンソールから構成を直接デプロイすることも、Terraform をダウンロードしてデプロイし、独自の Infrastructur
CloudSQL 2nd Generation性能評価
CloudSQL 2nd GenerationがGAになったので性能評価をしてみました。 性能と障害発生時の挙動について評価を行いましたが、長くなってしまうので今回は性能編で書いています。 後日障害発生時の挙動について書きますのでお待ち下さい。 CloudSQL構築 評価環境：GCEinstanceからCloudSQLへ負荷をかけます。 ・GCEinstance n1-standard-8 ・CloudSQL db-n1-standard-16 SSD=668GB ※disk性能の最高値を使うためにSSDを668GBとしています。 ・フェイルオーバーレプリカ1台 ・リードレプリカ2台 ・今回は諸事情でCloud_SQL_ProxyではなくGCEinstanceにMariaDB MaxScaleを用意して接続しています。 ・BenchmarkはSysBenchを利用しています。 MySQLの
Nianticの求人から推測する『Pokémon GO(ポケモンGO)』のサーバ構成 - Qiita
1ワールドで済ますというチャレンジ Nianticの求人を見ていて、凄く驚いたのは、「Software Engineer - Server Infrastructure」での次の項目。 all on a single, coherent world-wide instance shared by millions of users. 対訳 全ての(アクション)は、数百万のユーザーに共有された単一の一貫した(サーバ群で行われる) つまり、ポケモンGOは１ワールドで構成されている。MMOのサーバを作ったことがある人なら5それがどんなに大変かピンとくるだろう。特に、ポケモンGOの様に一日に数百万人とかが遊ぶゲームで、1ワールドでゲーム世界を構築するのは、結構大変だ。6 MMOで1ワールドがなぜ大変か(データストレージとの戦い) MMOの様なオンラインゲームで、1ワールドがなぜ大変かを図示する。
GCPのネットワークでハマった話
第16回elasticsearch勉強会 https://elasticsearch.doorkeeper.jp/events/46539
Google Compute Engine、全世界のリージョンが同時に外部とのネットワーク接続を失うという深刻な障害が発生。ネットワーク管理ソフトウェアにバグ
Google Compute Engine、全世界のリージョンが同時に外部とのネットワーク接続を失うという深刻な障害が発生。ネットワーク管理ソフトウェアにバグ クラウドのどこかで障害や災害が発生したとしても、その影響はアベイラビリティゾーンを超えることはなく、そのために複数のアベイラビリティゾーン（Google Compute Engineでは「ゾーン」）にシステムを分散して配置することで、クラウドの障害の影響を受けない高い可用性を備えたシステム構築ができる。これはクラウド（IaaS）に対応したシステム構築におけるもっとも基本的な考え方です。 しかし先週、2016年4月11日にGoogle Compute Engineで発生した通信障害は、アベイラビリティゾーンどころかリージョンの境界も越え、世界中にあるすべてのリージョンのインスタンスが同時に外部とのネットワーク接続を18分間に渡って失う
Three ways to build Slack integrations on Google Cloud Platform | Google Cloud Blog
Three ways to build Slack integrations on Google Cloud Platform Slack has become the hub of communications for many teams. It integrates with many services, like Google Drive, and there are ways to integrate with your own infrastructure. This blog post describes three ways to build Slack integrations on Google Cloud Platform using samples from our Slack samples repository on GitHub. Clone it with:
GCE の preemptible VM で、インフラの CI を回し始めました | feedforce Engineers' blog
こんにちは！ a-know こと、いのうえです。 ここではあまり技術的な記事を書くことが少ない私ですが、今回は少し、踏み込んだ内容の記事をお届けしたいと思います。 ...あ、この記事は フィードフォースエンジニア Advent Calendar 2015 の 15日目の記事であり、また、Google Cloud Platform Advent Calendar 2015の 15日目の記事でもあります。 はじめに タイトルにある "GCE" とは、いわずもがな、 "Google Compute Engine" のことですが、その "preemptible VM" とは、下記のような特徴を持ったインスタンスのことです。 Google の膨大なデータセンターの余剰リソースを活用したインスタンス 低コスト（最大70%オフ） 低寿命（最大で24時間までしか持続しない） 上記のような特徴以外は、基本的
gcsにgasからファイルを公開して、アクセス耐性100万倍させるゾッと - Qiita
これは、Google Cloud PlatformのAdvent Calendar の9日目のエントリーです 静的ファイルと私 マイクロダイエットでハードダイエット中のa2cです、GoogleDeveloperExpert(Apps)を担当しています。 GAS(GoogleAppsScirpt)を使えば、公開Webサーバが作れるのでスプレッドシート上の情報を元にJSON返したり、HTML返したり結構自由な公開ライフが送れたりします。がしかし、遅い！大量アクセスさばけない（なさそう）のです。 スプレッドシートでこさえたデータをデータベースに突っ込んでそこから再送するとか有りますが、静的ファイルをGCSに配備して一般公開することで、大量アクセスも難なく捌けるし、GoogleSpreadSheetの各種関数や、時限実行、履歴機能もそのまま使える素敵な管理画面が出来ます。 とは言え、GASには標準
GCEのメタデータサーバーを愛でる ~GCEメタデータのすべて~ - Qiita
GCPで1番好きなサービスはGAEです。でも2番目はメタデータサーバーな大橋です。 書く書く詐欺をし続けてとうとう書くことになりました。 皆さんGCEのメタデータサーバー使ってますか？ 使ってない? 使ってないなら今日から使いましょう。もったいない事この上ないです。 今回は私の大好きなメタデータサーバーの概要や使い方について書いていきたいとも思います。 まとめ 3行でMetadata Serverをまとめると GCEの様々な情報が乗っているHTTP(curlなども可)アクセス可能なデータサーバ Key-Value形式で好きなデータを投入可能 更新検知が可能 です。 これだけシンプルですが非常に強力で、利用シーンがとても多いです。 概要 メタデータサーバーはGCEのインスタンスや、プロジェクトのメタデータを保存しているサーバです。 Web APIが用意されており、GCEのインスタンスからであ
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
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イミュータブル エンティティを Cloud Datastore 上に実装する
Optimizing large-scale ingestion of analytics events and logs | Cloud Architecture Center | Google Cloud
スケーラブルで復元性の高いアプリのためのパターン | Cloud アーキテクチャ センター | Google Cloud
Continuous Delivery with Containers on GCP - Spinnaker
Google Cloud Datastoreでのデータ整理の考え方
クラウド ストレージ オプション
GitHub - grasys/grasys-gcp-gamingbook: インプレスR&Dから出版された「ゲーム開発が変わる！Google Cloud Platform 実践インフラ構築」のコマンドラインなどをまとめたリポジトリです。