10年前に「ムーアの法則が終わる」と言われた頃から現在までのサーバ進化の技術的模索を振り返る（後編）
先々月、あるサーバベンダ主催のイベントで、最近のサーバにおける技術トレンドを紹介して欲しいという依頼を受けて、過去10年のサーバ技術のトレンドを振り返るという講演を行いました。 ほぼ10年前は「ムーアの法則が終わる」と本格的に言われ始めた頃で、そこから実はさまざまな技術、例えばストレージクラスメモリやFPGAやメモリドリブンコンピュータなどのプロセッサの回路の微細化以外の技術によるサーバの性能向上技術が注目され、その一部は市場に投入され定着しつつある一方で、商業的な成功を収められなかった多くの技術もありました。 それらをざっと振り返る内容にしたところ、現在のサーバ技術の方向性がなんとなく見えてきたのではないかと思うので、ここで記事として紹介します。 記事は前編と後編に分かれています。いまお読みの記事は後編です。 TPUのような専用プロセッサの登場 機械学習に代表される新しいコンピュータの使
プログラマの実力は経験だけであがらないことがレベル格差につながる - きしだのはてな
プログラマというのは、道具に慣れることが、実力があがることにならないのですよね。だから、勉強せず業務経験だけだとレベルが低いままということになってしまう。 Javaを10年さわり続けて、Strutsを5年さわり続けても、それだけでは、与えられた画面を手際よく作成できるようになるだけで、たとえばStrutsすらよりよく使えるようになるわけではなかったりする。 Javaにしても、「volatileってなんですか？」という問いに、まあ知らないのはしかたないとしても、解説を見ながらですら答えられない可能性がある。 プログラムの反復生産は、プログラミング能力の向上にあまりつながらない。設定や記述に慣れるだけだ。そして、この「慣れ」というのには「難しいからそもそも実装を回避する」というようなものも含まれる。実力の向上は、作業ができるレベルで止まってしまう。 プログラマとしての実力をあげるための勉強が自
「コンピュータシステムの理論と実装」をやりきりました - Qiita
コンピュータシステムの理論と実装 をやりきったので、メモを残しておきます。 本の紹介 コンピュータシステムの理論と実装 では、NAND ゲートからはじめて、最終的にはアプリケーションを動作させるところまで、ボトムアップの視点でコンピュータシステムの説明が記載されています。通称「Nand2Tetris」。名前がかっこいいですね。 とてもわかりやすい裏書きの説明は以下 コンピュータを理解するための最善の方法はゼロからコンピュータを作ることで、その構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、コンパイラ、OSに大別できる。本書では、これらの構成要素をひとつずつ組み立てる。具体的には、NANDという電子素子からスタートし、論理ゲート、加算器、CPUを設計。オペレーティングシステム、コンパイラ、バーチャルマシンなどを実装しコンピュータを完成させて、最後にその上でアプリケーション(テトリスなど)を動作させる
860+ Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start This New Year
By Dhawal Shah Twelve years ago, universities like Stanford and MIT opened up free online courses to the public. Today, over 1,200 schools around the world have created thousands of free online courses. To welcome the new year, I’ve compiled this list of 860+ such free online courses that you can start right now. For this, I leveraged Class Central’s database of over 100,000 online courses. When a
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https://x.com/jalva_dev/status/1798550448103891010?s=12&t=suYC6B2IhN7jv0qU5zDxmQ
https://twitter.com/Ryuz88/status/1513644576208482304
Ryuji Fuchikami on Twitter: "RISC-Vってすごくたくさんの実装が生れそうだけど、コンパイラ作る人は最適化困らないのかな？ 実装ごとに実行サイクルやストールする条件がバラバラにはなりますよね、きっと。"
かも on Twitter: "本当、何か秘策があるのかと思ったら力押しだったんかいって話なんですよね‥ 思えばArmにとって ＞Armを買収するよりもArmからライセンスを受けた方が安い を目指した経営方針がSoftbankによって崩されたのが運の尽きだった。… https://t.co/DgccTUgxHR"
Ryuji Fuchikami on Twitter: "はてなブログに投稿しました #はてなブログ リアルタイムコンピューティングのメモリ階層 - Ryuz's tech blog https://t.co/KKWtfvRpRE"
とりてん＠論文数０ on Twitter: "プロセッサの勉強を始めた頃、CPUはもうやり尽くされているだろうからと、AIプロセッサの方に進んだが、アプリが固定されているAIプロセッサは、かなり高速にやるべきことが減っていき 逆に最近勉強を始めたCPUは複雑なアプリを動かすため、まだやり残されてる問題が結構あるんだなと感じた"
marsee101 on Twitter: "たった1万円台のRISC-V CPU搭載＆Linuxの動作に対応したお手頃コンピューターボード「BeagleV」 https://t.co/LK5YM9l7aD"
matsuu(シン・ウー馬場ーイー2) on Twitter: "Linuxユーザーの皆様、Intel Core i5 12400(Alder Lake)を入手するのです。性能とコストのバランスが絶妙です。kernelは５．１６以降を使いましょう。 / “Intel Core i5 12400… https://t.co/DEzMzDv6Nd"
Ryuji Fuchikami on Twitter: "HPCはエッジデバイスからワンクッション離れたところで進化しているので、どうしてもリアルタイム性よりもスループット最大化に進むので、テクノロジーをそのままエッジに持ってきてもハードリアルタイムなタスクに組み込むのが難しい気がしています。"
Ryuji Fuchikami on Twitter: "今の半導体で、例えば1マイクロ秒で出来る演算量って、エッジであってもかなりの量だと思うのですが、これをフルに使うにはルールベースのアルゴリズムだけではもったいなくなってきていると思います。"
https://twitter.com/R3000C/status/1460219102732374016
かも on Twitter: "CPUの性能が伸び悩んでいるのはIntelの停滞もありますが、本質的には微細化の停滞と、微細化による性能向上が限定的になってきた事でしょうね。 AppleSiliconのようにMobile向けのプロセス及びコアがPC向けに転用され… https://t.co/2kgVS2fcyc"
https://twitter.com/DQNEO/status/1453689735348514821
Ryuji Fuchikami on Twitter: "エッジコンピューティングの課題としては、 1) そもそも計算機入れる商材持ってないと始まらない 2) HPC以上にLSI作ってペイするのが難しい かと思いますが、1)はモノ作り大国の我が国はそこまで弱くなくて、2)もFPGAである… https://t.co/EtjYfGDTTo"
新山祐介 (Yusuke Shinyama) on Twitter: "過去60年間に、アルゴリズムの研究はどれくらい役に立ったのか? 教科書と1000本以上の論文を調査した結果、14％のアルゴリズムはオーダーが変わり (O(2^n)がO(多項式)になったりなど)、ムーアの法則によるハードウェア進化を… https://t.co/QvyLxWrRFC"
小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） on Twitter: "コンピュータの発展がもう終わるって意見を見るたびに ①材料を変更 ②面積を広げる ③縦に積み上げる ④アナログ利用 ⑤スピントロニクス ⑥バレートロニクス ⑦電子から光へ ⑧ニューロモーフィック ⑨DNAの利用 ⑩量子コンピュータ… https://t.co/VgTTz41HHn"