eコマースの検索と推薦についてのサーベイ論文である 'Challenges and research opportunities in eCommerce search and recommendations' を社内勉強会で発表した
eコマースの検索と推薦についてのサーベイ論文である 'Challenges and research opportunities in eCommerce search and recommendations' を社内勉強会で発表した 2021-07-10 SIGIR eCom を探索していたら発見したサーベイ論文の “Challenges and research opportunities in eCommerce search and recommendations"が面白かったので、社内の勉強会で発表してきた。 和訳すると、「e コマースの検索と推薦における挑戦と研究トピック」で、e コマースにおける検索と推薦の課題が明瞭に書かれていて非常に面白い論文でした。 自分もまだ検索エンジニアとして日が浅いので、手持ちのパターンを増やせるように日々勉強していますが、この論文のおかげでかなり
ZOZO研究所が実施する「検索/推薦技術に関する論文読み会」 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。ZOZO研究所の山﨑です。 ZOZO研究所では、検索/推薦技術をメインテーマとした論文読み会を進めてきました。週に1回の頻度で発表担当者が読んできた論文の内容を共有し、その内容を参加者で議論します。 本記事では、その会で発表された論文のサマリーを紹介します。 目次 目次 検索/推薦技術に関する論文読み会 発表論文とその概要 SIGIR [SIGIR 2005] Relevance Weighting for Query Independent Evidence [SIGIR 2010] Temporal Diversity in Recommender System [SIGIR 2017] On Application of Learning to Rank for E-Commerce Search [SIGIR 2018] Should I Follow the Crow
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成田 悠輔 on Twitter: "いろんな商品の組み合わせを推薦するアルゴリズムの性能を予測して一番いいやつを選びたい。そんな手法を開発してYahoo!ショッピングのデータで動かしてみた仕事が検索・推薦システムの国際会議WSDMに出ました。若き凄腕研究者が手を動か… https://t.co/NA3MuyVzvr"
ひぐ on Twitter: "Recsys2021 参加レポート書きました! 実サービスの推薦システムの問題設計と改善について書いています! Wantedly RecSys 2021 参加レポート② - 推薦システムの問題設計と改善 | Wantedly… https://t.co/ytgQXGqH1q"
ステート・オブ・AI ガイド on Twitter: "Nvidia が、トランスフォーマーを使った推薦システムのフレームワークである Transformers4Rec を発表。HuggingFace Transformers ライブラリを利用し、NLP でポピュラーな各種モデルを利用… https://t.co/yKBAlAS5Bo"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "RecSys 2017より価格や利益を意識した推薦システムの紹介。詳細は不明瞭だが2.1にてF1スコアと利益/ユーザの関係をシミュレーションで導出。ある程度まではわずかなF1スコアの犠牲で利益を数10%あげられる可能背を示唆。 P… https://t.co/XcOAtImRls"
