Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "「何故、表データでは木ベースのモデルが深層学習をアウトパフォームするか？」を調べたベンチマーク調査論文。使用データは https://t.co/zqnKPR9ih5 、CodeはGithubで公開されており再現性も担保 Why d… https://t.co/QO5YH4FWNV"
「何故、表データでは木ベースのモデルが深層学習をアウトパフォームするか？」を調べたベンチマーク調査論文。使用データは https://t.co/zqnKPR9ih5 、CodeはGithubで公開されており再現性も担保 Why d… https://t.co/QO5YH4FWNV
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "持続可能な医療の実現のために、高い壁に正面から立ち向かう - CTO 本橋 智光 - https://t.co/MWFVjPldYf"
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://twitter.com/_stakaya/status/1607917743034232832?s=12&t=HKqiAMt76bhsb_hUuwLZ6A
https://twitter.com/_stakaya/status/1548787201332224001?s=12&t=j_yoLNHsMjSZ-IZGi84Sbw
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "「SpaceXのロケット🚀自動着陸も実は凸二次計画で制御されてる」というのを最近知りました。"Pythonではじめる数理最適化 7章"で凸二次計画の学習を皆さん是非ッ！！！ https://t.co/9ItQuh1zKx > S… https://t.co/9OweBPy2Ab"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "Conformal Inference（共形推論？、日本語訳発見できず）のチュートリアル資料。予測帯(Prediction Band)の経験残差分布は真の残差分散を過小評価しがちなので、このズレに対する補正を入れるための方法論（と… https://t.co/aco7vWxOrr"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "LOCO = leave-out-covariatesで、特徴量を削ってその削られた特徴量の重要度を測るものです「機械学習を解釈する技術」にもあります。 https://t.co/P4GVUIunn5"
Shinichi Takayanagi on Twitter: "タイトル通りPermutation Feature Importanceは特徴量間の相関が強い場合顕著にミスリーディングとなるので使うなという論文。代替案としてLOCO, Stroblの条件付きPermutation、再学習付Pe… https://t.co/CpkadrOvdy"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "L1正則化（LASSO）を行って特徴量選択を行った後、その選択された特徴量でモデルを再学習させることはよくある技法。一方、再学習させたモデルのパラメータの符号が逆転する場合もあり、これを防ぎConsistencyを与えるための方法… https://t.co/k3DiRxbuiH"
Shinichi Takayanagi on Twitter: "今日の自分の資料です！！ https://t.co/37tyZEa1bV #icml2021_reading"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "CHI21より”皆データ仕事よりモデル開発したいがためデータ品質が悪化し結局下流工程であるモデル開発に悪影響が出るデータカスケード現象をヒアリング調査・報告した調査論文 “Everyone wants to do the mode… https://t.co/F4fUZRH29A"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "RecSys 2017より価格や利益を意識した推薦システムの紹介。詳細は不明瞭だが2.1にてF1スコアと利益/ユーザの関係をシミュレーションで導出。ある程度まではわずかなF1スコアの犠牲で利益を数10%あげられる可能背を示唆。 P… https://t.co/XcOAtImRls"
Shinichi Takaŷanagi on Twitter: "”仕事ではじめる機械学習”的な内容の論文。「運用が難しいモデルはやめとけ」や「MLモデルにもテストをちゃんと書け」など大学での教育では見落としがちな内容を示唆している Return on Investment in Machine… https://t.co/RWPhVwYQEP"