※この投稿は米国時間 2020 年 11 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 近年、特許業界では機械学習(ML)アルゴリズムを使用して、ビジネス プラクティスに効率化や洞察力を加味する取り組みが始まっています。 イノベーションによって特許を生み出したり、特許に関する出願を処理したり、特許を分析する洗練された方法を開発したりする企業、特許庁、学術機関は、Google Cloud で特許分析と機械学習を行うことでメリットが得られます。 このたび、米国およびその他の国の 1 億を超える特許出版物について、オープンソース ツールを使用して BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)モデルをトレーニングする手法を概説したホワイト ペーパーをリリースいたします。このホワイト ペ
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