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https://t.co/k8EYghL2se アンサンブルは精度を高める手法として人気があり、モデルの多様性が高いほど精度がよいと言われていた。しかし、既存の多様性指標(Q-metrics)では、モデルの多様性と精度に相関がない… https://t.co/OkJsOTpGh7
Python用の確率的プログラミング言語(PPL)であるPyMC3を使用したモデル学習と、FastAPIを用いたWeb APIサービス開発を使って、不確実性を考慮できる機械学習モデルでWeb APIサービスの構築方法を紹介している… https://t.co/nRVCUPojnl
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