NTT comが官公庁で培った悪性サイトのブラックリストを配信開始 - 週刊アスキー
NTTコミュニケーションズ（NTT Com）は9月25日、総合リスクマネジメントサービス「WideAngle」のマネージドセキュリティーサービスにおいて、新メニュー「Active Blacklist Threat Intelligence」（アクティブ ブラックリストスレット インテリジェンス）の提供を開始した。価格は初期費用が無料、月額費用が34万5600円。 日本の企業や官公庁向けに実施しているセキュリティー監視業務から収集した、国内で発生しているサイバー攻撃に使われている悪性サイト情報をブラックリスト化して、リアルタイムで提供するもの。ユーザーはブラックリストを自社ネットワーク機器へ自動的に取り込むことで、新しく発見された悪性サイトへの通信を速やかに遮断できるという。 「昨今の攻撃者は従来のウイルス対策などの方法では検知できない未知のウイルスや悪性サイトを準備し、メールやWebサイト
security + big data + machine learning
In this post I share 9 links to resources related to Network Beacon detection. Network beacons are continuous automated communications between 2 hosts. Network beacon detection focuses on identifying this automated traffic with the primary goal of aiding in detecting malware infections or adversary activity that have been missed by other controls. Beacon detection is a useful building block analyt
【新サービス】機械学習を使って不正なアクセスパターンを検出、対応するAmazon MacieがLaunch。 | DevelopersIO
【新サービス】機械学習を使って不正なアクセスパターンを検出、対応するAmazon MacieがLaunch。 新緑の候, 立秋とは名ばかりの暑い日がつづいておりますが、お元気でいらっしゃいますか、せーのです。 今日は突然やってきた新サービスをご紹介します。名前は「Amazon Macie」と言います。 Amazon Macie概要 とりあえず読み方から。「アマゾン メイシー」と読みます。私は一瞬サングラス的なあの人を思い浮かべましたが違うようです。Macieは女の子の名前で「武器」「活発でスポーティで魅力的な人の代表名」という意味があります。 Amazon Macieは機械学習を使ってAWSに保存されている機密データを自動的に発見、分類、保護することにより、データ損失を防止するためのAI機能のセキュリティサービスです。人工知能を使ったサービス(AI-powered security ser
機械学習と情報セキュリティ2016 - ももいろテクノロジー
この記事は「情報セキュリティ系論文紹介 Advent Calendar 2016」14日目の記事です。 近年、ディープラーニングと呼ばれる機械学習手法の進展もあいまって、ディープラーニングではない機械学習もそこそこの注目を集めている。 ここでは、2016年に公表された機械学習系の情報セキュリティ論文について、気になったものをまとめてみる。 discovRE: Efficient Cross-Architecture Identification of Bugs in Binary Code (NDSS 2016) Paper 命令数等の複数の数値指標を用いてk-Nearest Neighborによるフィルタリングを行った後、Maximum common subgraph（MCS）によるControl Flow Graphの類似度比較を行うことで、バイナリ（ファームウェア）から既知の脆弱性を
マルウェアを機械学習する前に
Kaggle - Malware Classification Challenge勉強会 connpass.com/event/25007/ 発表資料
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