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Pythonとカーネル密度推定(KDE)について調べたまとめ - Stimulator
- はじめに - 端的にやりたい事を画像で説明すると以下 データ標本から確率密度関数を推定する。 一般的な方法としては、正規分布やガンマ分布などを使ったパラメトリックモデルを想定した手法と、後述するカーネル密度推定(Kernel density estimation: KDE)を代表としたノンパラメトリックな推定手法がある。 本記事ではKDEの理論に加え、Pythonで扱えるKDEのパッケージの調査、二次元データにおける可視化に着目した結果をまとめておく。 - アジェンダ - - はじめに - - アジェンダ - - カーネル密度推定(KDE)とは - - Python KDEパッケージの比較 - 以下利用するデータセット pandas scipy scikit-learn 基本的なKDE Using Kernel GridSearch statsmodels pyqt-fit - 速度比
プログラマーのススメ
日本人は全員プログラミングを勉強した方が良い。 プログラミングは簡単だし、IT企業なら開業資金も少額で済む。（最初はパソコン、回線、プリンターがあれば十分） 自己資金で数カ月で軌道に載せれるようなネタしかできない。 IT起業の道のりを教えてあげるよ。 下請け：他人が作って欲しいものを作って納品する＝資金を増やす自転車操業の段階。 自社開発：自分で作りたいものを作って売る＝自転車操業からストックビジネスに移行する。レベニューシェア＝下請けと自社開発の中間のビジネスモデル。 増田に投稿できるってことは、パソコンぐらい持ってるんだろ？ 本屋や図書館に行って、自分に合った分かりやすいプログラミングの本を探してみよう。 仕事を取ってくる方法は、ソニックガーデンのやり方を参考にしたら良い。 https://www.sonicgarden.jp/ プログラミング入門最初に1冊だけ推薦するなら「プログラミ
勾配ブースティング決定木を理解する - hiyoko9t’s blog
本記事では、機械学習コンペなどでよく見られる勾配ブースティング決定木(gradient boosting decision tree)を説明します。勾配ブースティング決定木は、MNISTデータに対して、ニューラルネットの最高精度と同等の精度を出したり、また高速な実装xgboostなどで有名な手法です。ライブラリを使用している方も多いと思いますが、意外とどのような構造になっているかを知らない人もいるかもしれません。 そこで、本記事では、決定木とは何か、というところから始めて、アンサンブル学習、勾配ブースティング決定木について見ていきます。 決定木 情報利得 アンサンブル学習 バギング ブースティング 勾配ブースティング決定木 各反復での訓練 モデルの複雑性 最適解の導出 実装例 まとめ 参考 決定木 決定木(decision tree)は、データに対して一連の質問を与えることによって、目標に
インターンシップ - 採用情報 - ヤフー株式会社
2023年度夏のインターンシップ募集は終了しました。 ヤフーのインターンシップでは、メンターのしっかりとしたサポート体制のもと、リアルな仕事をご経験いただきます。社員が普段使用しているものと同様のパソコンを使いながら、各領域の実務に近いプログラム内容に取り組み、ヤフーで働く楽しさ、やりがい、社風をぜひ感じてください。 今回は5日間、10日間の短期コースに加え、最長1.5カ月のエンジニア向け長期コースや営業実務体験コースなど、これまで以上に多種多様なコースをご用意いたしました。 皆様のご応募ぜひお待ちしております！ 2023年4月17日(月)頃： プレエントリー受付開始 2023年5月中旬： インターンシップコース情報公開 2023年5月中旬： インターンシップエントリーシート受付開始 2023年5月中旬： インターンシップ説明会 ※ 詳細はこちら 2023年6月5日(月)10:00迄：プレ
MAWI Working Group Traffic Archive
Packet traces from WIDE backbone This is a traffic data repository maintained by the MAWI Working Group of the WIDE Project. Currently, traffic traces are collected at the following sampling points: samplepoint-F daily traces at the transit link of WIDE to the upstream ISP, in operation since 2006/07/01: 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021
グリグリ動くUIをVueとSVGでサクッと書く - No Regrets in Bathing
これは Vue.js #3 Advent Calendar 2017 – Qiita 4日目の記事です。 こんにちは。SVGで色々なコンポーネントを作っているものです。最近の作品は下記のような感じです。 Webでグリグリ動くUIを作りたい！！という一心でやっています。 これらはほとんどSVGとVueの組み合わせのみで作っています。依存が少ないというのは大事で、ライブラリ間の相性でハマったり、いろんなドキュメント間を往復することがなくなります。 Webでグリグリ動くUIを作るのは基本的にめんどくさいです。jQuery pluginを駆使して作るのも闇が多いですし、divやcanvasをゴリゴリするのも結構手間がかかります。 ですが、最近はSVGで高度なUI実装されることが増えてきた気がします。特に自分が衝撃を受けたのは、CacooがFlashからSVGにスイッチしたことです。 nulab-i
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Hokusai | Sketching Streams in Real Time(PDF)