将棋の公式戦で一度も負けずに歴代最多の連勝記録に並んでいた中学３年生の藤井聡太四段が、２６日、東京で行われた対局に勝ち、連勝を「２９」に伸ばしました。藤井四段は連勝記録を３０年ぶりに更新し、プロ１年目にして歴代単独１位となりました。 藤井四段は２６日、東京の将棋会館で竜王戦の挑戦者を決める「決勝トーナメント」の初戦に臨み、午前１０時から増田康宏四段（１９）と対局しました。 対局は早い段階から攻めにかかったのに対し、増田四段が反撃に転じ、終盤、藤井四段が再び攻勢に出た結果、午後９時２４分、９１手までで増田四段が投了しました。これで、藤井四段は連勝を「２９」に伸ばし、最多記録を３０年ぶりに更新してプロ１年目にして歴代単独１位となりました。 対局のあと、藤井四段は「途中苦しくなったので、最後はなんとか食いついたという感じでした。最後の最後までわからなかったです」と振り返りました。そして、「自分で

体内に取り込まれた場合、深刻な健康被害をもたらすおそれがある核物質のプルトニウム。今月６日、茨城県大洗町にある日本原子力研究開発機構の施設で、プルトニウムなどの粉末が入った袋が破裂して、５人の作業員が被ばくする事故が起きました。なぜ、事故が起きたのか。 事故への備えの甘さや、核物質のずさんな管理の背景 が明らかになってきました。（科学文化部・重田八輝記者） 事故は、６月６日午前１１時１５分、茨城県にある原子力機構「大洗研究開発センター」の燃料研究棟と呼ばれる施設で起きました。５人は、プルトニウムなどを入れた容器の中身を確認する作業を行っていました。 この日、５つめの容器のふたを開けようとしたとき、容器内の袋が破裂してプルトニウムなどが飛び散りました。５人は、作業していた部屋の外へ汚染の拡大を防ぐため、すぐに退避しませんでした。体に付着した放射性物質を取り除くテントが設置されるまで、３時間以

那覇市在住の人を収容する名簿を作る作業が降ってきたのだが、郵便番号も入れてくれという要望。 そんなの年賀状とかの住所録ソフトに住所入れたら自動でやってくれますよって言ったんだが却下された。 住所を見て郵便番号のリストを目でみて該当する郵便番号をみつけてタイプする、なんてことは避けたかったので思案した結果、地名をタイプして変換すると郵便番号を出してくれる辞書を作って解決することにした。 那覇市天久の郵便番号は「ゆ・あめく」とタイプして変換する。 「ゆ・」いらないんじゃないかとも思ったけど、住所欄記入時に「なはしあめく」を郵便番号が変換候補筆頭にいたら邪魔だなと思ったので「ゆ・」をつけることにした。 「ゆ・」いらんだろって人は「ゆ・」を一括削除とかして使ってね。 辞書データはGoogle日本語入力のユーザー辞書として登録したのをエクスポートしたもの。 お使いの日本語入力ソフトの形式に直してつか

先日の日記でfastTextでWikipediaの要約を学習させたが、期待した結果にはならなかったので、全記事を使って学習し直した。 Wikipediaの学習済みモデルは、 fastTextの学習済みモデルを公開しました - Qiita こちらの方が配布されていますが、MeCabの辞書のバージョンが異なるためか登録されていない単語があったため自分で学習し直した。 コーパスの前処理は、doc2vecの学習で行った、10以下の頻度の単語を含む文を除外したものを使用した。 Bash on WindowsでビルドしたfastTextを使い、Core i7-6700K(4.00GHz)で35分ほどで学習できた。 学習したモデルはgensimを使ってPythonから使用できる。 実行例 from gensim.models.wrappers.fasttext import FastText model

前回の日記で、利きを入力特徴に加えることで精度が上がることを確認したので、利きを追加したモデルで、初期値から学習をやり直した。 学習データには、elmo_for_learnで深さ8で生成した、1億5千万局面を使用した。 以前に生成したときは、引き分けの局面も出力していたが、引き分けの報酬を0（または1）として学習すると、精度に悪影響があるため、今回は引き分けは出力しないようにした。 iteration単位 ミニバッチサイズ32で、1000iterationごとのtrain loss、test accuracyは以下の通りとなった。 policy networkとvalue networkをマルチタスク学習しているので、test accuracyはそれぞれ求めている。 train lossが急に上がっている箇所は、棋譜を1000万局面単位で生成してその単位でソートしているため、局面に偏りが出

先日の日記で、コンピュータ将棋とAlphaGoについて言及したが、次のPonanzaがディープラーニングに成功したということで、どのように適用しているのかが気になっている。 そこで適当に考察してみる。 電王戦のインタビューでもプロの棋譜との一致率について言及していたことから、学習しているのは評価関数ではなく方策(policy)であると思われる。 入力に盤面の情報を与えて、出力に指し手の確率を出力する関数である。 入力 ポイントとなるのが、入力の盤面の情報の与え方であると思う。 AlphaGoでは19×19の各座標の白石、黒石、空きで3チャンネル(2値)の情報と、アタリやシチョウなどの若干の囲碁の知識を特徴量として各チャンネルに割り当て、合計で48チャンネルのデータを入力としていた。 将棋では、駒の種類が多いため、成りを含めた14種類のコマ数分のチャンネルが必要になる。 また、持ち駒もあるた

先日、作業現場の安全に関連して「度数率」という概念を紹介したが（「安全第一とはどういう意味か」参照）、これに多少似た概念で「事故率」という尺度がある。こちらは交通輸送などで使われる数字で、一人（あるいは1台）移動距離あたりの事故発生数である。たとえば国交省の統計によれば、国内の全道路における自動車の走行台・キロあたりの「死傷事故率」は現在100件／億台キロ前後である。言いかえると、自動車で100万キロ走行すると、平均約1回死傷事故に巻き込まれる可能性があることになる。 一方、航空機についての事故率は、輸送実績1億人キロあたりの死亡乗客数＝0.04人という数字がある。台と人という単位系の違いがあるが、自動車1台に乗る平均人数は知れているから、両者を比較すると、自動車よりも飛行機の方がはるかに「安全」である、ということになる。実際、わたしの知るアメリカ人は北米と東南アジアを頻繁に往復する仕事で

ちきりんが自動運転に関するブログ記事をあげています。 その中で、下記のように書かれています。 鉄道や地下鉄の駅ができたら駅前は急速に開発されますよね？ でも今までは、高速道路の出入り口が作られたからといって、必ずしもその周辺が発展するわけではありませんでした。 この鉄道と高速道路の差は、「誰でも簡単に行けるかどうか」だったんです。 日本は田中角栄先生のおかげで、地方の隅々まで高速道路が整備されています。高速道路の入り口が近いエリアでは、すべての施設の商圏が一気に何倍にも拡大することでしょう。 しかし、先日取り上げた宇都宮インターパークのように、高速道路のIC周辺はずっと前から大きな商圏を持ち、周辺の発展に貢献してきました。 特に、通常のショッピングモールより商圏の広いアウトレットモールは、高速道路の出入り口付近にオープンされることが多いです。 あみプレミアム・アウトレット 三井アウトレット

長く慣れ親しんでいるためか、日本人は都道府県単位で物事を考えるのが大好きです。 出身地の話になった時に、多くの人はどこの都道府県出身かを話します（横浜、名古屋、神戸の場合は市の名前を（出身の市では無くても）話す人が多そうですが･･･）。 しかし、都道府県という単位は1890年以降100年以上にわたってほとんど変更されておらず、現在の社会情勢を判断するには必ずしも適切だとは思いません。 www3.nhk.or.jp 先日このような発表がなされ、東京圏では人口の集中が続いているが、大阪・名古屋圏では人口が減少していると話題になりました。 しかし、この発表は東京圏を「東京・神奈川・埼玉・千葉」、「大阪圏」を「大阪・兵庫・京都・奈良」、「名古屋圏」を「愛知・岐阜・三重」と県単位でおおざっぱに分けており、必ずしも正しく分析できているとは思えません。（市区町村毎まで分析するのは手間が増えるので、都道府

newspicks.com 正直、東京と横浜は別の都市だし、さいたま、千葉もそう。逆に東京は、丸の内と新宿と渋谷といった都市が集合してできた東京圏。 速水健朗氏の的外れなコメントが最もいいねを集めてしまっています。 都市圏とは、都市そのものでは無く、都市の影響下にある圏域のことを意味しています。 厳密な定義は使用者によって異なることが多いですが、国勢調査では、「中心市」への15歳以上通勤・通学者数の割合が当該市町村の常住人口の1.5％以上であり,かつ中心市と連接している市町村とされています。 統計局ホームページ/統計表で用いられる地域区分の解説 つまり、東京と横浜が別の都市かどうかは問題では無く、横浜の青葉区あたりから東京に通勤・通学する人が大勢いるから、横浜は東京の都市圏なのです。 速水氏については、下記記事でも批判的に言及しましたが、都市社会学的な、都市の機能を多面的に見るようなことが

那覇市三原に夢屋というパチンコ屋がある。 実家が近くなので通り道に建っている。 いつも見慣れているけど、今日ばかりは違った。 なんかもの凄い数の、のぼりがパタパタと音をならして主張している。 ん？？なんて書いてるんだ……？気になったのは 新台入れ替え！とか新店長就任！とかパチンコ屋にありがちなのぼりだからではない。 パチンコ屋でめったに見かけない。いや。見たこと無いのぼりが複数あるからだ。 ワンコイン500円で 食べ放題屋台来店中！ 食べ放題屋台来店！ あまりの非日常感にクラクラくる。 なぜ食べ放題屋台がパチンコ屋に！？ いや、結構パチンコ屋には実際屋台は来る。焼き鳥や餃子、たこ焼きなんか売ってたりするが……食べ放題屋台は普通こない。 めちゃくちゃ宣伝してる。 夢屋の本気度がわかる。ワンコイン食べ放題500円。 パチンコより食べ放題食べてけ！ って意気込みが伝わってくる。 あまりにも気にな

相続未登記などで所有者が分からなくなっている可能性がある土地の総面積が、九州より広い約４１０万ヘクタールに達するとの推計結果を、有識者でつくる所有者不明土地問題研究会（座長・増田寛也元総務相）が２６日公表した。こうした土地の増加は、森林の荒廃や土地取引の停滞などにつながるとして、研究会は年内に対策案を政府に提言する。 研究会は、名義人の死亡後も相続登記されなかったり、住所が変わって名義人と連絡がつかなくなったりしている土地を「所有者不明土地」と定義。国土交通省の地籍調査や人口動態などを加味して推計したところ、所有者不明土地の総面積は、九州の面積（３６８万ヘクタール）を上回った。 土地の筆数でみた所有者不明率は２０・３％となり、土地の種類別では宅地が１４％、農地が１８・５％、林地は２５・７％だった。全国約１０万筆を対象に、最後の登記から５０年以上が経過し、所有者が不明になっている可能性がある

During April and May, Intel started updating its processor documentation with a new errata note – and over the weekend we learned why: the Skylake and Kaby Lake silicon has a hyper-threading bug. The erratum is described in detail on a Debian mailing list, and affects Skylake and Kaby Lake Intel Core processors (in desktop, high-end desktop, embedded and mobile platforms), Xeon v5 and v6 server pr

沖縄県警豊見城署は21日、成田空港からマニラへ向かう日本航空（JAL）の機内で、40代の客室乗務員の顔を殴るなどしたとして、長野県松本市の無職の男（78）を航空法違反（安全阻害行為の禁止）と暴行の疑いで逮捕した。調べに対し、容疑を否認しているという。県警によると、安全阻害行為の禁止に基づく逮捕は全国で2例目。 逮捕容疑は3月27日午後0時半ごろ、乗務員の顔を両手で殴るなどして機内の秩序を乱し、安全を阻害した疑い。機長は航行を継続できないと判断し、那覇空港へ緊急着陸したという。 県警によると、男は事件当時酒に酔っており、客室乗務員に対し「今夜付き合ってやるよ」などと言い、断った乗務員に暴行を加えたという。 豊見城署は事件当日に、男を保護。長野県へ帰した後、男が調べに応じなくなったため、逮捕した。同署が詳しい経緯を調べている。

麻生太郎副総理兼財務大臣が、秘書への暴行問題で離党届を提出した豊田真由子衆院議員について「あれ女性ですよ」と述べたことに対し、批判が広がっている。【BuzzFeed Japan / 籏智広太】 6月24日、新潟で開かれた麻生派議員の会合で講演した麻生副総理。発言を報じた共同通信によると、豊田議員について、「学歴だけ見たら一点の非もつけようのないほど立派だったけど。あれ女性ですよ女性」と述べたという。 豊田議員は東京大学法学部を卒業後、ハーバード大学大学院を修了。厚生労働省課長補佐などを経て、2002年に初当選を果たした。 6月22日、秘書に対する「このハゲ」などの暴言を週刊新潮が報じ、これを受けて離党届を提出していた。精神的に不安定となり、入院しているという。 この問題をめぐっては、自民党の河村建夫元官房長官が「男性の衆院議員なら、あんなのはいっぱいいる」と発言し、物議を醸していた。 河村

1963年大阪府生まれ。京都大学経済学部卒業後、株式会社住友銀行に勤務し、バブルを発生させる仕事に従事。2年半で退社し、京都大学大学院経済学研究科修士課程に進学。修士号取得後に京都大学人文科学研究所助手。日本が戦争に突入する過程を解明すべく満洲国の経済史を研究し、同時に、そのような社会的ダイナミクスを解明するために非線形数理科学を研究した。ロンドン大学の森嶋通夫教授の招きで、同大学の政治経済学校(LSE)のサントリー=トヨタ経済学・関係分野研究所(STICARD)の滞在研究員となる。97年に博士号を取得し、学位論文『「満洲国」の金融』（創文社）で第四十回日本経済新聞経済図書文化賞を受賞。名古屋大学情報文化学部助教授、東京大学大学院総合文化研究科助教授、情報学環／学際情報学府助教授を経て、東洋文化研究所准教授。2009年より同研究所教授。 女性装の東大教授・安冨歩の「恐怖！ 日本立場主義人民

「EZwebは？」「沖縄セルラーは？」「Windows 10 Mobileスマホは？」――KDDI株主総会で出た質問と回答をまとめてみた（1/3 ページ） KDDIは6月22日、都内で第32期（2015年度）定時株主総会を開催した。同社の田中孝司社長が議長として、第32期の事業報告を行った後、第33期（2016年度）から始まる3カ年の中期経営計画（参考記事）と第33期の事業方針を株主に説明した。 株主総会は、株主と会社の経営陣が意見を直接交わせる貴重な機会だ。今回の株主総会では、書面による3件の事前質問と、9人の一般株主からの質問（と意見）が寄せられた。田中社長のほか、内容によって両角寛文副社長、高橋誠専務、石川雄三専務、田島英彦常務、内田義昭常務がその回答に当たった。本稿では、その主なやりとりと、書面で事前寄せられた質問とその回答をご紹介する。 なお、本文中の写真は全て、株主総会会場の別

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