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2016年3月2日のブックマーク (4件)

  • NLP Introduction based on Project Next NLP (日本語: 20150522)

    1. 999回失敗しても、1回うまくいけばいい。それ が発明家だ。失敗は、うまくいくための練習 だと考えている。 An inventor fails 999 times, and if he succeeds once, he's in. He treats his failures simply as practice shots. It doesn't matter if you try and try and try again, and fail. It does matter if you try and fail, and fail to try again. 発明家(1876-1958) 電動レジスター、点火 装置、セルフスター ター、ヘッドライト、空 中魚雷、保育器、エン ジン使用の発電、有 鉛ガソリン、フロン Charles F. Kettering

    NLP Introduction based on Project Next NLP (日本語: 20150522)
  • 「私が大好きなアニメを見れなくなった理由」まとめ

    みこと様のTWEETをふと目にし、私的にまとめてみました。 好きな物を否定されると、自分の感性や自分の存在その物すら否定された気分になる。ままあることです。 追記:関連事項として次のまとめも参照してください。 「私が大好きなアニメを、さらに好きになった理由」http://togetter.com/li/945501 「好きなアニメを友達に批判されたときの正しい対応」http://togetter.com/li/945546

    「私が大好きなアニメを見れなくなった理由」まとめ
    zyusou
    zyusou 2016/03/02
    「私は結構好きだったけどね」の一言が言えない関係性なら,それは友達じゃない気がする./逆に知り合い程度なら「にわかには言わせとけばいい」と自分で思っておけば精神的に楽だけどね.
  • PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita

    Pandasのグラフ描画機能 この記事ではPandasのPlot機能について扱います。 Pandasはデータの加工・集計のためのツールとしてその有用性が広く知られていますが、同時に優れた可視化機能を備えているということは、意外にあまり知られていません。 この機能は Pandas.DataFrame.plot() もしくは Pandas Plot と呼ばれるものです。 Pandas Plotを使いこなすことが出来るようになれば、 データの読み込み、保持 データの加工 データの集計 データの可視化 というデータ分析の一連のプロセスを全てPandasで完結させることが出来る、つまり分析の「揺りかごから墓場まで」を実現することが出来ます。 Pandasのプロット以外の機能について この記事ではPandasのデータハンドリングなどに関わる機能は説明しません。 そちらにも興味がある方は下記の記事などを

    PythonでPandasのPlot機能を使えばデータ加工からグラフ作成までマジでシームレス - Qiita
    zyusou
    zyusou 2016/03/02
    知らんかった。こんなのあったのか。
  • Aiming椎葉社長インタビュー。業界の名物社長は,スマホ業界の過去と未来をどう捉えているのか

    Aiming椎葉社長インタビュー。業界の名物社長は,スマホ業界の過去と未来をどう捉えているのか 編集長:Kazuhisa カメラマン:佐々木秀二 12→ 2015年もまた,スマホゲームが業界を(数字的な意味で)席巻して終わった。 スマホがゲーム業界のメインストリームに躍り出てからそれなりの時間が経ったが,ドンチャン騒ぎのバブル的好景気もなんとなく一段落して,市場はいったん踊り場に差し掛かりつつあるように感じる。ここはおそらく,さまざまな問題を解決したうえで「次なるステップ」に進むための踊り場なのだろうし,このあと誰が上がってくるのか,どんなゲームがデビューするのか,遊ぶ側からすると楽しみでならない。 一方で,実際に開発をしているデベロッパとしては,ちょっと先が見えない不透明な時期に差し掛かっているように思う。今はネイティブアプリの狂乱が一段落して,バブル真っ直中にいたスマホゲームマーケット

    Aiming椎葉社長インタビュー。業界の名物社長は,スマホ業界の過去と未来をどう捉えているのか