【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング 」第9回：... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第8回です。今回はOpenCVのpythonインターフェース紹介の２回目です。 検索エンジンから初めて来られた方は、第8回の冒頭に書いてあります、「OpenCV-Pythonの解説についてのこのブログの基本方針」 も必ずお読みください。全体の流れとしては、公式ドキュメントのpythonチュートリアル(http://docs.opencv.org/trunk/doc /py_tutorials/py_tutorials.html)の流れに沿
Python Tutorial - OpenCV 3 with Python - 2020
Meet Computer Vision professionals from OpenCV.org at LinkedIn OpenCV.org Here is an excerpts from Introduction to OpenCV-Python Tutorials: "Compared to other languages like C/C++, Python is slower. But another important feature of Python is that it can be easily extended with C/C++. This feature helps us to write computationally intensive codes in C/C++ and create a Python wrapper for it so that
OpenCV: OpenCV-Python Tutorials
Introduction to OpenCV Learn how to setup OpenCV-Python on your computer! Gui Features in OpenCV Here you will learn how to display and save images and videos, control mouse events and create trackbar. Core Operations In this section you will learn basic operations on image like pixel editing, geometric transformations, code optimization, some mathematical tools etc. Image Processing in OpenCV In
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第2回です。 前回は第１回ということで、まず導入として「今回の連載でなぜpython/OpenCVをとりあげることにしたか」についての背景説明を行いました。今回から数回を用いてpythonとopencvでコンピュータビジョンや科学技術計算一般のプログラムをつくるための環境を整えていきます。その中で、インストールしたopencv以外のモジュール（spyder,ipython,scipy/numpy,matlplotlib/pyQwtなど）の
OpenCV documentation index
Doxygen HTML 4.9.0 (zip - 93.8 Mb, tar.xz - 65.0 Mb) 4.8.0 (zip - 92.3 Mb, tar.xz - 63.3 Mb) 3.4.20 (zip - 75.3 Mb, tar.xz - 53.6 Mb) 4.7.0 (zip - 86.7 Mb, tar.xz - 60.3 Mb) 3.4.19 (zip - 75.3 Mb, tar.xz - 53.6 Mb) 4.6.0 (zip - 85.5 Mb, tar.xz - 59.6 Mb) 3.4.18 (zip - 75.0 Mb, tar.xz - 53.3 Mb) 4.5.5 (zip - 86.1 Mb, tar.xz - 60.3 Mb) 3.4.17 (zip - 75.8 Mb, tar.xz - 54.1 Mb) 4.5.4 (zip - 86.4 Mb, t
第4回 初めてのOpenCV開発 ― Visual Studio／CMake／NuGetでプロジェクト作成【OpenCV 3.0／3.1】
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 1. OpenCVを使ったアプリケーションのプロジェクト作成方法 1.1 はじめに 前回、OpenCV 3.0／3.1の環境構築について解説を行いました。今回はOpenCVを使ったアプリケーションのプロジェクト作成方法について解説します。また、以降の説明は、前回の記事のいずれかの方法でOpenCV 3.0／3.1の環境構築が終わっているものとして解説を行います。 1.2 プロジェクト作成方法 OpenCVを使ったアプリケーション開発を「Windows環境」かつ「Visual Studio」で
OpenCVSharp を用いて C#でOpenCV を利用する (C#プログラミング)
OpenCVSharpを用いてC#でOpenCVを利用する手順を紹介します。 準備 OpenCVのダウンロードとインストール OpenCVをダウンロードしてインストールします。手順はこちらの記事を参照してください。 OpenCVSharpのダウンロード OpenCVSharpをダウンロードします。こちらのサイトからダウンロードできます。NuGetまたはZipファイルでのダウンロードができます。Zipファイルでダウンロードした際にはファイルを展開しておきます。 アプリケーションの作成 Windowsフォームアプリケーションプロジェクトを新規作成します。 参照設定の追加 ソリューションエクスプローラの[参照設定]ノードを選択し右クリックします。ポップアップメニューが表示されますので[参照の追加]メニューを選択します。 参照マネージャダイアログが表示されます。ダイアログ下部の[参照]ボタンをクリ
OpenCVSharpを使ってカメラから顔認識モザイク - 目的of目的
C#でOpenCV使うにはEmgu CVとかもあるわけですが今回はOpenCVSharpを使用しました。 ほとんどサンプルからコピペだけどね！ 参考にさせていただいたのは opencvsharp - OpenCV wrapper for .NET Framework - Google Project Hostingschima.hatenablog.com using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Windows.Forms; using OpenCvSharp; using System.Diagnostics; namespace mo { static class Program { static IplImage FaceDe(IplImage srcImg) {
OpenCVの物体検出解説資料アップデート版 - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
昔、OpenCVの物体検出器の使い方について、技術評論社の「OpenCVで学ぶ画像認識」という連載中で解説しましたが、当時はまだOpenCVが1.0とか1.1だったため大分情報が古くなってます。 で、その後コンピュータビジョン勉強会でOpenCV2.0用にアップデートした発表を行いました。その時の資料は「3/5にOpenCV祭りを開催しました」というエントリに上がってます。 この資料も時間が経って少し古くなったので、今回機会があったので更に内容をアップデートしました。 いつの間にかtraincascadeの仕様が微妙に変わったりしたので、その分も追記してあります（このエントリの内容）。 また、検出器作る際のTipsも最後に追加してあります。 というわけで、Slideshareに上げておきますので参考にしてください。
【C#】OpenCVSharpでのBitmapとIplImageへの相互変換
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C# + OpenCvSharp で、USBカメラ画像の表示や保存をしてみた - メモ的な思考的な
手元にUSBカメラがあったので、C#でUSBカメラ画像の表示や保存する方法を試してみた時のメモ。 環境 Windows7 .NET Framework 4.5 OpenCvSharp 2.4.9 USBカメラ - Microsoft LifeCam VX-2000 という環境でコンソールアプリを作成しました。 事前調査 USBカメラの画像を扱う方法について分からなかったので調べてみたところ、OpenCV がメジャーなライブラリであると分かりました。 次にC#でOpenCVを扱えるライブラリを探したところ、 OpenCvSharp Emgu CV OpenCV.Net あたりがあるとのことでした。 そのうちのOpenCvSharpが、 NuGet対応 日本人の方が開発者 開発者のブログやGitHubに情報あり だったので、使ってみることにしました。 なお、NuGetでの導入方法は、開発者のブ
OpenCV2.4の入手、ダウンロード、インストール、環境設定
2013年３月現在、OpenCVの最新バージョンはVer.2.4.4です。 OpenCV2.4.4のダウンロードは下記ページより入手して下さい。 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ また、インストール方法はlibファイルのxxx240.lib,xxx240d.libの部分をxxx244.lib,xxx244d.libに読み替えて下さい。 下記はVer.2.4.0の説明です。 2012.5.1 OpenCV2.4の正式版が公開されました。 OpenCV2.3.1からの変更点は下記リンク先よりご確認下さい。
JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe
はじめに 先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。 一般物体認識とは 要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。 ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。 ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。 たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。 このような情報が与えられ
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OpenCV 2.2 C++ リファレンス — opencv 2.2 documentation
OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス — OpenCV-CookBook
カスケード型分類器 — opencv 2.2 documentation
https://github.com/shimat/opencvsharp/blob/31e775ab1ff08dbb918364c08701636be7d5d152/src/OpenCvSharp.Extensions/WriteableBitmapConverter_IplImage.cs
Ruby-OpenCVを使って顔認識をしてみた | しょ〜うぃん広場
Kinect&OpenCV