【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング 」第9回：... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」の第8回です。今回はOpenCVのpythonインターフェース紹介の２回目です。 検索エンジンから初めて来られた方は、第8回の冒頭に書いてあります、「OpenCV-Pythonの解説についてのこのブログの基本方針」 も必ずお読みください。全体の流れとしては、公式ドキュメントのpythonチュートリアル(http://docs.opencv.org/trunk/doc /py_tutorials/py_tutorials.html)の流れに沿
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第2回です。 前回は第１回ということで、まず導入として「今回の連載でなぜpython/OpenCVをとりあげることにしたか」についての背景説明を行いました。今回から数回を用いてpythonとopencvでコンピュータビジョンや科学技術計算一般のプログラムをつくるための環境を整えていきます。その中で、インストールしたopencv以外のモジュール（spyder,ipython,scipy/numpy,matlplotlib/pyQwtなど）の
DERiVE コンピュータビジョンブログ - Kinectのトラッキング原理「部位認識に基づく3D姿勢推定」
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Tweet はじめに今から1週間前から、私のTwitterのフォロワー周辺で、Kinectの原理とその発展的使用方法についての議論が始まりました。 参考：Kinectの仕組みにまつわるつぶやき一覧 ところが、Kinectはその原理が詳細に書かれているところがWebには少なく、少し検索したくらいではなかなかわかりよいまとめ記事がなく、私も含めてみなさん憶測で議論せざるを得ないところがありました。 そこで、この記事では開発者の資料・インタビューなどをもとに、Kinectの原理についてまとめようと思います。これ
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