2019.3.29 22759_ext_03_0 Tweet 関連記事
22759_ext_03_0 | AI tech studio
2019.3.29 22759_ext_03_0 Tweet 関連記事
Scala初心者の新卒が頑張ってLispを作ってみた | Scala Tech Blog
この記事はCyberAgentエンジニアAdvent Calendar5日目の記事です。 こんにちは! サイバーエジェント アドテクスタジオ新卒の志村です!! 7月にScala初心者のままScalaを採用しているAMoAdに配属されたのでScala歴5ヶ月くらいです。 Scala歴5ヶ月くらいだと初級者になるのかもしれませんがScalaばかり書いてる訳ではないのでまだScalaは全然書けません。 簡単な言語くらいしか書かないのでScalaが複雑すぎて全然覚えられません(´・ω:;.:… ということでアドベントカレンダーにかこつけてScalaの勉強をしたいと思います！ 学んでいくにはやはり手を動かすのが一番なんですかね (@@;? 何か作ってみます。何を作るのが良いんでしょう。Scalaといえば…チューリング完全(?)な言語らしいですね。 チューリング完全といえばリスプですよね。リスプを作っ
【Akka】Akka Streamsがめっちゃ便利すぎて脳汁が出た話し | Scala Tech Blog
こんにちは！Smalgoの來田です。 注意：タイトルは過激ですが内容至って普通なチュートリアル記事です。 仕事でWorkerを作った時に使ってみてめっちゃ便利だと思ったのでAkka Streamsについて書きたいと思います！ まだまだ中の実装の深いところまで追えてるわけじゃないので間違っていたら教えてください。 Akka Streamsとは Reactive Streams（ノンブロッキングでback pressureな非同期ストリーム処理の標準仕様）のAkka実装 Back Pressureとは 非同期なストリーム処理の場合下記の問題が起きる Publisher側の処理が早い場合Subscriber側のバッファーが溢れてしまう Subscriberに遠慮してPublisher側の処理を抑えた場合は無駄が多くなってしまう それをSubscriberが自分が処理できる量をPublisherに
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
