こんにちは。リサーチャーの長山です。今回は Deep Unrolling(あるいは Deep Unfolding、Algorithm Unrolling)と呼ばれる解釈可能性の高いディープラーニング手法を紹介します。 昨今のディープラーニング手法の発展はめざましく、コンピュータビジョンやパターン認識などの様々な画像処理応用で高いパフォーマンスを達成し、既存の多くのモデルベース解析手法を置き換えるに至っています。 物理プロセスに基づいてモデルや prior を手作業で設計する典型的なモデルベース手法と対照的に、ニューラルネットワークは現実データのサンプルから内部パラメータを決定することでモデルを推定します。そのため、潜在的なプロセスを正確に特徴づけられない場合でも、十分なパラメータ数と十分な訓練サンプルが揃えば、多くのケースでディープラーニング手法を適用することができます。 加えて、ディープ