Statistics with Julia Book
Statistics with Julia: Fundamentals for Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence. A book by Yoni Nazarathy and Hayden Klok. If you are affiliated with a University, in certain cases you may try to access the book directly via SpringerLink. You may also try to purchase the book from Springer, or some vendor such as Amazon. Note that as authors we have no control over the price tha
fast.ai - Mojo may be the biggest programming language advance in decades
I remember the first time I used the v1.0 of Visual Basic. Back then, it was a program for DOS. Before it, writing programs was extremely complex and I’d never managed to make much progress beyond the most basic toy applications. But with VB, I drew a button on the screen, typed in a single line of code that I wanted to run when that button was clicked, and I had a complete application I could now
Julia言語の自動微分パッケージの比較と高階のテンソルまで計算する方法
1. はじめに 本記事では、異なる2つの自動微分パッケージの比較と、自動微分パッケージだけでは計算できない高階のテンソルまで計算する方法を紹介する。 Julia言語ではさまざまな自動微分のパッケージが開発されており、JuliaDiffというHPでまとめられている。いろいろあって迷ったが、よく使われているらしいZygote.jlかForwardDiff.jlで比較を行ってみることにする。比較においては、それぞれのパッケージによる自動微分の計算速度や計算精度について、数値微分や数式微分と合わせて比較することにする。 なお、本記事では、数式微分、数値微分、自動微分の定義や計算手法の詳細は割愛するため、興味があれば各自で調べてみるとよいだろう。もしそれぞれがよくわからないという場合は、まずは以下のイメージを持っておけば問題ないだろう。 数式微分：高校で学んだ微分そのもの。式が複雑だと大変。 数値微
【AbstractAlgebra.jl】Juliaで代数学をやってみたいんじゃ③ ～-1の平方根をたくさんつくろう～
Introduction 本記事では、JuliaのパッケージAbstractAlgebra.jlを使いながら-1の平方根をたくさんつくっていきます。 今回、参考にしたのは以下の記事です。 とても面白い内容なので、ぜひ読んでみてください。上記記事の概要を少しだけ説明します。 \mathbb{R}[X]/(X^2+1) \cong \mathbb{C} であることは、よく知られていますが \mathbb{C}[X]/(X^2+1) とした場合に、何が起こるかについて調べています。 \mathbb{C}[X]/(X^2+1)には-1の平方根（正確には、-1+(X^2+1)の平方根）が4つ存在し、それらは \pm i + (X^2+1),\ \pm X + (X^2+1) であることが示されています。 また \mathbb{C}[X]/(X^2+1) \cong \mathbb{C}^2 となって
線形代数演習講義へのjulia導入を考える
本記事はJulia Advent Calendar 2022の12/23の記事です。 東京大学で働いている松井と申します。 線形代数の講義における演習（実際にコードを書き行列演算を行う）の重要性を感じています。 そのためにjuliaを使えないかと思い至り、pythonとの比較に焦点を当て思っていることを述べます。 線形代数における演習の意義 線形代数は工学全般において重要で基盤的な学問体系ですが、なかなかとっつきにくいものです。その理由の一つは線形代数の諸アルゴリズムは最終的には計算機で実行するにも関わらず、学生は自分の手を動かしてコーディングする機会が少ない点だと感じます。多くの大学のカリキュラムでは大学初年次に線形代数講義があると思いますが、座学がメインであることが多いと思います。本当は、座学と並行して実際にコーディングして行列演算を行う「演習講義」があれば、理解が深まるだろうと感じま
GitHub - Riku1113/julia_tutorial
本資料はJulia言語初心者向けのチュートリアルです。既にPythonなどを勉強したことのある方の方が理解は速いかと思いますが、必須ではありません。一応プログラミング初学者の方にもわかるようには書いているつもりです。PythonやRをはじめとした様々な言語に関しては巷に入門書があふれていますが、開発されて間もない言語だということもありJuliaに関しては日本語のチュートリアル少ないため、とりあえず書いてみることにしました。もし間違いなどあればご指摘ください。 Juliaの特徴としては Pythonのように書けてCのように早い (ただし書き方のコツをつかまないと真の高速化はできなかったりする) 数値計算、機械学習、統計、データ解析なども得意 数式をきれいに書くことができる (例. 2Xを2*Xではなく、2Xと書ける) といったことが挙げられ、最近流行りつつある言語になっています。実際、非常に
Introduction to Computational Thinking with Julia, with Applications to Modeling the COVID-19 Pandemic | Mathematics | MIT OpenCourseWare
This half-semester course introduces computational thinking through applications of data science, artificial intelligence, and mathematical models using the Julia programming language. This Spring 2020 version is a fast-tracked curriculum adaptation to focus on applications to COVID-19 responses. See the MIT News … Show more This half-semester course introduces computational thinking through appli
Juliaで精度保証付き数値計算
Juliaを使って、精度保証付き数値計算の方法を紹介します。精度保証付き数値計算は「敷居が高い」と言われ続けていますが、その敷居をみんなが跨げるようにするのが本稿の目的です。Juliaは近年飛ぶ鳥を落とす勢いの計算機言語で、区間演算が実装されているIntervalArithmetic.jlというパッケージがあります。これを利用して、精度保証付き数値計算を実装した例を紹介します。精度保証付き数値計算ってこうやるんだと身近に感じてもらい、今後使ってもらったら嬉しいです。 注意 区間演算の実装であるIntervalArithmetic.jlの実装にまだ不安があり、精度保証付き数値計算で論文を書くときは、MATLABのINTLABやC++のkvライブラリを利用することを推奨します。今はまだ、こうやって実装するのかと気軽に精度保証付き数値計算を体感してもらうためのコンテンツです。今後、区間演算の実装
Juliaでマイクロサービスを作る
概要 JuliaCon2020 の "Building microservices and applications in Julia" というワークショップのトークを見て、Juliaを使ってマイクロサービスを作る方法を勉強したのでメモ的に記事を書きます。いわゆる「チュートリアルやってみた」記事です。 ワークショップでは音楽アルバム管理アプリを例として作っていましたが、ここではそれとほぼ同じようにして簡易的な論文管理アプリを作ろうと思います。マイクロサービスなので、フロントを作ったりはせず、HTTPでJSONをやりとりするものになります。 Julia を実際のサービスで使っているというような例は全然聞きませんが、昨今のトレンドらしいマイクロサービス化の波に乗って使われる例が増えると良いなと思っています。 やること Julia で論文リストを保存し管理するアプリケーションを作る Julia
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Performance Tips · The Julia Language
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u++ on Twitter: "MITで2020年春に開かれた、Juliaを使った時系列モデリングの講座の資料・動画・ソースコードが公開されてる。COVID-19のデータ解析を題材にしているらしい。 Introduction to Computational… https://t.co/wTbrs2WkJn"