皆さんこんにちは お元気ですか?私は年末の師走フラグが立っています。 少し前(この界隈ではだいぶ前っぽい)にYandex社からCatBoostが発表されました。 これが発表されたことは知っていたのですが、時間が取れなくて利用してなかったソフトウェアの1つです。 CatBoost CatBoostはYandex社が開発した勾配ブースティングをベースとした機械学習のライブラリです。 catboost.yandex 公式サイトには次の特徴が記載されています。 過学習を減らす。・・・独自のアルゴリズムによって実現した。 カテゴリ特徴量の対応・・・前処理を行わなくてもカテゴリ特徴量に対応をしている。 ユーザフレンドリなAPI・・・コマンドラインツールもしくは、Python,RのAPIをサポートしている。 公式ページ記載のベンチマークは他のLight GBMやxgboostよりも よく見え、かつ新しい