Udemy資料
お知らせ 2023/5/20に大幅なコースの改訂作業を行いこちらのページはhttps://github.com/tsjshg/udemy-pyds へ移動となりました。 --- 以下の内容は古いコースの資料です。 --- コースのご案内 リンクはHTML形式のnotebookを表示します。右にあるアイコンからは、ipynb形式のファイルをダウンロードできます。 動画を公開してから時間が経ったため、ライブラリのバージョンが上がってしまい、そのままでは動かないコードが多くなってきました。申し訳ありません。順次動画を差し替える予定ですが、ひとまず[修正版]と書かれたリンクからあたらしいバージョンに対応したipynb形式のファイルをダウンロードできます。ファイル名に_rev_が付いています。最近学習をはじめた方はこの修正版をご活用ください。 一括ダウンロードはこちらから numpyを知ろう Lec
Lec71_機械学習入門
このセクションは、SciKit Learn を使った実践的な機械学習の入門コースです。 インストールが済んでいない場合は、以下のいずれかの方法でインストールしておいてください。 pip install scikit-learn conda install scikit-learn このコースで学べること¶機械学習アルゴリズムには、数学的な背景があります。各レクチャーは、できるだけ分かり易くこの背景を説明したあと、実際にPythonのコードを実行する流れになります。 機械学習に関する話題は広いので、すべてを網羅することは出来ませんが、レクチャーを終えれば、いろいろな方法論についての知識が付きます。 機械学習に関する資料¶1.) SciKit Learnのドキュメントは、英語になってしまいますが秀逸です。 SciKit Learn Tutorial 2.) 数少ない日本語の入門コースです 技術
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