さよならCGO/gRPC！Go-Python統合の革命pyprocが変えるマイクロサービスの新常識
GoでPython統合、もう消耗したくない あなたのGoサービス、せっかく高速なのにPythonとの連携で台なしになっていませんか。 機械学習モデルの推論、データ分析、画像処理...Python ecosystemの豊富なライブラリを使いたいのはわかります。でも現実は厳しい。 「CGOのセットアップで3日消費、結果はクラッシュ地獄...」 「gRPCで10msレイテンシ...リアルタイム処理には厳しい」 「shell execで100ms待機...ユーザー離脱が止まらない」 Go開発者の多くが直面するこの悩み、解決策があります。 既存ソリューションの現実 1. CGO + Python C API の地獄 // こんなコードを書きたくない... /* #include <Python.h> #include <stdlib.h> PyObject* call_python_function
Benchmarking low-level I/O: C, C++, Rust, Golang, Java, Python
This post is a continuation of Measuring network service performance. When my computer doesn’t have an Internet connection, I find that there is not much I can do with it. Indeed, we mostly use our laptops and smartphones to access information stored or generated somewhere else. It’s even hard to imagine the utility of non-user facing apps without network communication. While the proportion of I/O
Python and Go : Part I - gRPC
Case StudiesLearn how we've helped teams build scalable platforms using Go, Rust, and Kubernetes. Explore stories → Series IndexPython and Go: Part I - gRPC Python and Go: Part II - Extending Python With Go Python and Go: Part III - Packaging Python Code Python and Go: Part IV - Using Python in Memory IntroductionLike tools, programming languages tend to solve problems they are designed to. You ca
Python interfaces a la Golang | Engineering Blog | Kraken
For the last four years I have been jumping back and forth between Python and Go. The majority of the work I carry out as a Machine Learning Engineer at Octopus Energy is focused on Python and the typical data science stack. We are working on medium/big scale data processing projects using all the usual suspects: keras, scikit-learn, pandas, airflow etc. But at the moment, I’m not doing any Go. Th
NGINX Unitが正式リリース。PHP、Go、Pythonなどに対応した軽量アプリケーションサーバ
NGINX Unitが正式リリース。PHP、Go、Pythonなどに対応した軽量アプリケーションサーバ オープンソースで開発されている軽量なアプリケーションサーバ「NGINX Unit」の正式版がリリースされました（「Announcing NGINX Unit 1.0 | NGINX」）。 NGINX Unitは、軽量なWebサーバとして知られるNGINXの開発者であるIgor Sysoevが設計し、NGNIXのソフトウェア開発チームが実装を担当したもの。昨年の9月にパブリックプレビュー版が登場しており、今回それがバージョン1.0に到達しました。 参考： 日本Nginxユーザ会が発足。開発者Igor Sysoev氏が語る、Nginxが生まれ、商用化された理由 － Publickey NGINX Unitの主な特長は、動的制御が可能なためコンフィグレーションやアプリケーションの入れ替え、バー
lgo - Go (golang) をインタラクティブに実行するための Jupyter Notebook環境 - Qiita
とりあえず試してみる binder (mybinder.org) の設定を用意しておきました。上のlaunch binderボタンからlgoを試すことができます。使い捨てのコンテナ上でJupyter Notebookが起動し利用可能になります。コードは実行せずノートの例を眺めるだけであれば、こちらからnbviewerで例を開いてみてください。 はじめに 僕は元々ちょっとしたツールや趣味のプログラミングには常にPythonを使うPythonのファンでした。しかし最近は将来のメンテナビリティなどを考えるとそういう用途にも型のあるGoの方がいいなと思うことが多くなり、趣味や小規模プロジェクトで言語を選べるときはGoをメインで使うようになりました。 一方で、近年データサイエンスや機械学習などの分野の盛り上がりと共に、Pythonに再び追い風が吹いているように思います。特にJupyter Noteb
2017年の振り返り技術編 - yasuhisa's blog
ふと思いたったので書く。2016年は自然言語研究者からWeb系エンジニアになったということで、今振り返ってもキャッチアップで精一杯だったなーと思うが、2017年は去年よりは慣れたこともあり、もう少し自分にとって新しいことに取り組めたかなーと思う。といっても、XXXやり始めたという内容のほとんどが仕事で必要だったという理由なので、Mackerelチームで働くための基礎体力が本当になかったんだなと改めて痛感している(なぜはてなに入社できたのか謎)。飽きる暇もなく勉強の毎日です。来年はもう少し狭く深く掘り進めていきたいかな。 Go言語やり始めた Pythonやり始めた 異常検知やり始めた 深層学習やり始めた AWSやり始めた Docker&Ansible始めた IDEに魂を売った Go言語やり始めた 仕事でGo言語をやる必要があって勉強し始めたのが今年の初めだった。A Tour of Goを最初
プログラマが知っておくべきネーミングの基本 - Frasco
オンラインカジノのブランドが数多く登場する中、プレイヤーは自分の好みやプレイスタイルに合ったオンラインカジノサイトを選びやすくなっています。このページでは、オンラインカジノ おすすめランキング2026年版として主要ブランドの特徴を整理しました。 さらに、オンカジを選ぶ際に重視したい安全性、決済手段、出金の考え方、ボーナスの賭け条件、ゲームの種類まで、初心者にも分かりやすく総合的に解説します。 オンラインカジノおすすめランキング 2026年版 オンラインカジノは、インターネット環境があればスマートフォンやパソコンから24時間いつでも本格的なカジノゲームを楽しめるサービスです。日本語対応のサイトが増え、初心者でも安心して始められる環境が整ってきました。 この記事では、安全性・決済手段・出金速度・ボーナス条件・ゲームの種類といった観点から、おすすめできるオンカジサイトを詳しく紹介します。15のブ
python-prompt-toolkitをgolangに移植。kubernetesクライアント作った - c-bata web
Github Trendingに載ってから、予想以上に伸びました。ありがとうございます。 Wow... #githubhttps://t.co/ENQjRyqZmN pic.twitter.com/iqFx59ydcq— c-bata (@c_bata_) 2017年8月17日 python-prompt-toolkitをgolangでも使いたいなと前から思い移植していたのですが、今日go-promptという名前で公開しました。 GitHub - c-bata/go-prompt: Building a powerful interactive prompt in Go, inspired by python-prompt-toolkit. GitHub - c-bata/kube-prompt: An interactive kubernetes client featuring aut
Goの勉強がてらにPythonで書いたCLIをGoで書き直した話 - jtwp470’s blog
こんにちは。社会人2ヶ月が経過したたんごです。 社内研修も終わり部署配属されてはや2週間が過ぎました。本当に早いw さてさて、部署配属されてからほとんどRubyばっかり書いていてPython触っていないんですが最近RustとGoに興味が出てきまして、せっかくなので少し前に書いたCLIをGolangで書き直してGoを学ぼうという魂胆です。 前提条件 文法を学ぶ 配列 スライス Range 辞書 Exercise: Maps 関数 メソッド interface その他 CLI の設計 JSONの読み込みと解析 テストコードを書く APIに実際に接続 CLIの完成 CircleCI 2.0を使ってテストする テストカバレッジの計測 Windowsで動作を保証するためにAppveyorを使う ここまでで役に立った資料、手法など fmt モジュールが便利 gore を使うと REPL が動かせる 疑
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GitHub - nottheswimmer/pytago: A source-to-source transpiler for Python to Go translation
なぜCLIツールはGoで書くべきなのか? Go beyond Python