さよならCGO/gRPC！Go-Python統合の革命pyprocが変えるマイクロサービスの新常識

GoでPython統合、もう消耗したくない あなたのGoサービス、せっかく高速なのにPythonとの連携で台なしになっていませんか。 機械学習モデルの推論、データ分析、画像処理...Python ecosystemの豊富なライブラリを使いたいのはわかります。でも現実は厳しい。 「CGOのセットアップで3日消費、結果はクラッシュ地獄...」 「gRPCで10msレイテンシ...リアルタイム処理には厳しい」 「shell execで100ms待機...ユーザー離脱が止まらない」 Go開発者の多くが直面するこの悩み、解決策があります。 既存ソリューションの現実 1. CGO + Python C API の地獄 // こんなコードを書きたくない... /* #include <Python.h> #include <stdlib.h> PyObject* call_python_function

[syu-m-5151]

pyproc とは違うのですがRustとPythonの統合には主にPyO3が使われ、直接バインディングによりほぼゼロレイテンシを実現。pyprocのプロセス分離とは異なり、同一プロセス内で高速動作するが、クラッシュリスクを共有する。

[fivestech]

こういう、将来絶対メンテされなくなるライブラリを紹介するのやめてほしい。考えるべきなのは本当にPythonを使う必要があるかどうかじゃないかね。

[mattn]

何をしたいかによるんじゃないですかね。場合によっては安全でない可能性も。

[tmatsuu]

ほう