Uncertainty - Wikipedia
Uncertainty or incertitude refers to situations involving imperfect or unknown information. It applies to predictions of future events, to physical measurements that are already made, or to the unknown, and is particularly relevant for decision-making. Uncertainty arises in partially observable or stochastic environments, as well as due to ignorance, indolence, or both.[1] It arises in any number
原因と理由の迷宮 一ノ瀬 正樹著
前半一・二章で、不確実性の内実をなす「確率」と「曖昧性」を主題にする。後半では前半の議論を原因と理由の二つのタイプ（過去言及と未来包含）に応用する。つまり第三章では過去言及タイプである「歴史認識」を取りあげ、第四章では未来包含タイプの「仮説の確証」の場面に即して検討する。全三部作の第二弾。 まえがき 序 章 不確実性の認識論 call and response 1 原因なのか理由なのか 2 「なぜならば」文の響き 3 「呼びかけと応答（コール・アンド・リスポンス）」 4 不確実な「応答（リスポンス）」 第一章 確率の原因 a tempo primo 1 意識の迷い 2 過去的出来事の確率 3 確率概念の多様 4 確率1のミステリー 5 確率の崩壊 6 ポパーの遺産 7 ハンフリーズのパラドックス 8 過去についての決定論 9 確率1の遡行的割り振り 10 「ニューカム問題」と決定論 第二章
書評 「偶然とは何か」
本書を読んで、おやどこかでよく似た話は読んだことがあると感じた。自分の読書ノートを調べると、アーサー・ケスラー著「偶然の本質」（ちくま学芸文庫 2006年）がそれである。このアーサー・ケスラーの本は衒学的で超心理学というオカルトめいた落ちがあるが、本書竹内 啓著 「偶然とは何か」はさすが岩波新書であるだけに明るく前向きである。しかし扱っている手段は、数理統計学と量子物理学、進化学など両者の材料は似ている。同じような材料を扱ってどうしてこうも結論が違うのか、それは前者が心理学であり、後者は経済学であることだろう。竹内 啓（1933年10月生まれ）は、日本の数理統計学者、経済学者。東京大学名誉教授。基本的な専門分野は統計学だが、経済理論ではマルクス経済学に位置し、その広い関心から科学技術や環境保全などに関する著作も多い。1994年までは東京大学経済学部教授を務め、定年後は明治大学国際学部教授を
哲学者のための確率入門
4. 確率空間 = コルモゴロフの公理系をみたす(Ω,F,P) Ω…任意の集合 F…Ωの部分集合を要素とするσ加法族 P…Fの各要素から[0,1]への関数で、P(Ω)=1 かつσ加法性をみたすもの 5. 確率空間の例 1 Ω={表,裏} F={φ, {表}, {裏}, {表,裏}} P(φ)=0 P({表})=1/2 P({裏})=1/2 P({表,裏})=1
○ 確率の哲学，量子力学の観測問題，「わたくし」の問題は，不可分の一体をなす問題です
確率は客観的な相対頻度に基づく客観確率あるいは物理的確率言う側面と，或る 事象の生起に対する主観的な信念の度合いを表す側面というヤヌスの双面を持って います． 前者にはvon Misesの頻度解釈（相対頻度による確率の数学的に厳密な解釈を目指 していました）やPopperの傾向性解釈（これは主観確率の側面も持っています．も とは量子力学の波束の収縮を説明することを主目的に提出されました．実験装置であ るとか，世界の配置，状況自身を傾向性という確率と結びつけるものです）がありま す． 後者には前期Keynesの論理解釈や，de Finetti や Ramsey の主観解釈があり ます．論理解釈は命題間の関係などを表すものと確率を解釈します．ここでは非数 値的確率までも想定されます．すなわち全順序を構成しない，お互いに確率の比較 の出来ない命題をも包含するものです．De Finetti達の主観
フィッシャーの「統計的方法と科学的推論」の訳者解説が素晴らしすぎる（その４） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
前回の続き（強調引用者）： このような立場は、それぞれ現在の統計学におけるいくつかの考え方のあるものを代表しているのである。確率を頻度として考える立場の代表者はフォン・ミーゼスである。彼は確率を集団現象における相対頻度の意味に限定し、さらに次のような三つの条件をつける。 1.その減少は無限に繰り返しが可能である。 2.無限の繰り返しの中で、一定の事象が現れる相対頻度は極限において一定の値pに収斂する。 3.この集団の中から、何らかの規則に従って無限の部分集団をえらび出すとき、その部分集団の中での事象の相対頻度の極限値はつねにpに一致する。 そうして彼はこのような事実が経験的に確定された対象についてのみ、確率を適用することを主張している。したがってミーゼスにとっては確率論とは、規則的な構造をもたない集団現象における比率の理論にほかならない。それゆえミーゼスによると確率論の適用可能な範囲は極め
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On a local hidden-variable model with `isolato' hypothesis of the EPR--Bohm Gedanken experiment