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In contrast to the more standard uses of neural networks as regressors or classifiers, Variational Autoencoders (VAEs) are powerful generative models, now having applications as diverse as from generating fake human faces, to producing purely synthetic music. This post will explore what a VAE is, the intuition behind why it works so well, and its uses as a powerful generative tool for all kinds of
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます アラブ首長国連邦(UAE)政府は2016年、内閣に「幸福担当国務大臣」を創設。社会的利益の増大をはじめ、教育や社会インフラ、政府機関サービスなどに対する国民の満足度(幸福度指数)を向上させる政策を国家規模で推進している。同国の内務省が手掛ける、この“幸福事業”の一翼としてブロックチェーン技術が利用されようとしている。 ドバイで10月8日から開催された展示会「GITEX Technology Week 2017」でブロックチェーン技術を利用したセキュアな情報収集分析ソリューションのコンセプトプロトタイプをAvayaは披露した。今回のプロトタイプは、国民の幸福度指数の計測と分析、さらに幸福度指数のフィードバックまでを網羅する。 日本語で「分
yomoyomo 雑文書き/翻訳者。1973年生まれ。著書に『情報共有の未来』(達人出版会)、訳書に『デジタル音楽の行方』(翔泳社)、『Wiki Way』(ソフトバンク クリエイティブ)、『ウェブログ・ハンドブック』(毎日コミュニケーションズ)がある。ネットを中心にコラムから翻訳まで横断的に執筆活動を続ける。
Adobe Resource Center Enterprise-level marketing resources, tools, videos, webinars, and more. Discover content tailored to your business goals by product, industry, or type. REPORT From proof of concept to a scalable generative AI solution. How Adobe's Global Marketing Organization scaled content creation with GenStudio for Performance Marketing. Read now
NOTE: 本記事はすでに内容が古く、今読んでも役に立つ度合いはほぼないです。 本記事は、先日社内勉強会のために準備した、Webサービスのリアルタイム通信周りのまとめシリーズ の1つを転載して公開するものです。 まだまだわかっていないことが多いので、ぜひぜひ間違っている点などにご指摘いただければと思い公開します。 ぜひぜひ優しくマサカリをいただけると泣いて喜びます! 目次 目次 はじめに プロトコルと手法 前世代のやり方であるComet について Polling 系 Streaming 系 過渡期といわれてる手法 将来有望といわれてる手法 Polling メリット デメリット 向いているシーン Long Polling (Comet) Polling の発展版 メリット デメリット LongPolling 自体は双方向通信ではない 接続が閉じられるケース 向いているシーン Server S
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Lau Taarnskovさんの2015年4月19日付のブログ記事、Elixir - The next big language for the webの翻訳です。 ElixirはErlangのVM上で走る、Rubyにちょっと似た(というのも作者(José Valim)がRuby on Railsのcoreチームメンバーなので)関数型言語です。 2012年に登場していてQiitaでもAdvent Calendarなどが既にあるようですがまだあまり知られていないですね。ElixirとPhoenix Frameworkを組み合わせたものがマ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
2023年03月31日追記:この記事を基に、@sadnessOjisanさんより、コードレベルにより踏み込んだ、かつ、グリーンスレッドベースの新しいWebサーバアーキテクチャも含めて整理された記事 Webサーバーアーキテクチャ進化論2023 | blog.ojisan.io が公開されました。 主に新卒のWebエンジニア向けに、古典的なWebサーバアーキテクチャを学ぶ道のりと代表的な実装モデルの概要を紹介します。 この辺りの話題がWeb界隈で流行っていたのは数年以上前というイメージですが、Webサービスは相変わらずWebサーバの上で動いているので、流行り廃り関係なく学ぶべき内容だと思っています。 また、HTTP/2がいよいよRFC化し、既にh2oやtrusterdなどのHTTP/2のサーバ実装があり、今後Webサーバアーキテクチャを再訪することが増えるような気がしています。 ところが、We
Q-Learning Q-LearningはTD学習の一つである.ただし,Q-Learningでは状態と行動を一つのセットとして考える.具体的な例をみながら説明をする. 以下のように状態が遷移する環境があったとする. ここで,状態と行動をセットにして,評価値をセットする.たとえば,状態1における,行動Aと状態1における行動Bをそれぞれ評価するのである.つまり というように図示することができる.このように,それぞれの状態に,その状態で選択できる行動の数だけ評価値がある. このような状態に関連づけられている行動の評価値がどのように更新されるかを考える.それぞれの評価値をQ値と呼ぶ.Q値の更新式は という形で表される.TD学習では遷移した次の状態の評価値をみるが,Q-Learningではその状態について複数の行動に関連づけられた評価値を持つため,その中で最大のものをみる. 実際に状態遷移を繰り返
PyData.Tokyo第1回チュートリアルイベント開催! PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタです。 PyData.Tokyoは「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立され、これまでに行ってきた勉強会は、質の高い登壇者と参加者が「濃い」議論をできる場として、広く知られるようになりました。イベントを管理しているconnpass上では500人を超えるメンバー登録があり、CodeZineでの連載もたくさんの方に読んでいただいております。 PyData.Tokyoで当初目標としていたのは、レベルの高いデータサイエンティストの集まる会を作ることに加え、これからデータサイエンティストになることを目指している方々の育成です。データサイエンティストの不足はあらゆるところで聞かれ、一方で幸いにも多くの方が今後データサイエ
アメリカのテキサス州オースチンで3月13日から3月22日までの10日間に渡って開催される音楽と映画、インタラクティブのフェスティバル「SXSW」(サウス・バイ・サウス・ウェスト)が開催されました。元々は1987年にインディーズの音楽イベントとして始まったものでしたが、1994年からFilmと共に加わったInteractiveにおいてTwitterやfoursquare、Pinterestといったサービスが初めて注目された場ということもあり、スタートアップと多様な人々の接点として認知されています。くわえて最近では、ウェブサービスやスマートフォンアプリケーションだけでなく、TelepathyやAgICのようなハードウェアが最初に出展される場所として注目を集めつつあります。私自身は、未来予報研究会や井口さんのレポートを通じてその存在となんとなく面白そう、という興味は持っていましたが、正直に言うと
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