合成生物学で、生物学は「見る」から「作る」へ（1） | WIRED VISION
合成生物学で、生物学は「見る」から「作る」へ（1） 2010年7月29日 環境サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) フィード環境サイエンス・テクノロジー 1/3 （これまでの 山路達也の「エコ技術者に訊く」はこちら） 今、生物学に大きな変化が訪れている。自然界に存在する生物を観察・分析したり部分的に手を加えるこれまでの生物学に対して、新たに起こりつつあるのは「役にたつ生物を生み出す」生物学。慶應義塾大学 先端生命科学研究所の板谷光泰教授、中東憲治准教授らは、新しい機能を持った微生物を生み出す研究に取り組んでいる。生命の探求は、いったいどこへ向かうのか？ ゲノム全体を合成できるようになった！ 左が通常の枯草菌。右は、シアノバクテリアをつなげた枯草菌。右はシアノバクテリアゲノムがつながっている分、細胞が長く伸びているのがわかる。 ──板谷教授は「合成生物学」に取り組まれ
北岡明佳の錯視のページ
北岡明佳の錯視のページ 北岡明佳・立命館大学・総合心理学部・教授、知覚心理学（錯視・目の錯覚） 認知センター 視覚センター OIC map OIC紹介 トリックアート 風景 外部へのリンク 街づくりプロジェクト SP Lab 展示もの サンプル画像 コメントもの 2002年5月10日開設・2024年4月9日更新 英語版(English) セルビア語版 ポルトガル語版 中国語版 錯視カタログ(2014/6/3) ご注意 このページには「動く錯視」（静止画なのに動いて見える錯視）が含まれています。現在まで錯視が人体に有害な影響を与えるという証拠はありませんが、車酔いなどを起こしやすい方はご注意下さい。万一気分が悪くなりましたら、速やかにこのページから退去して下さい。デザインの違法な商業的使用（要するに著作権侵害）には法的措置を取ります。 最新作（2024/2/4） 最新ページ（2024/4/
Video.js - Make your player yours
Video.js is a web video player built from the ground up for an HTML5 world. It supports HTML5 video and modern streaming formats, as well as YouTube and Vimeo. It supports video playback on desktop and mobile devices. The project was started mid 2010, and now has hundreds of contributors and is used on over 450,000 websites. Plays anythingPlays “traditional” file formats such as MP4 and WebM, but
エホバの証人になってよかったこと、悪かったこと
エホバの証人になってよかったこと、悪かったことかしわささみ姉妹はアメブロでエホバの証人人生について振り返ってみようと考えました。 当時アメブロ内で連絡がとれるエホバの証人はいませんでしたが、姉妹はアメブロにはきっとエホバの証人に関心がある人々がいると信じていたのです。 効果的に効率よく愛す 優れたクリスチャンであるために、効果的に、あるいは効率よく神と隣人を愛したい。 そう願う人の中には、どれだけ愛を示したかを何らかの方法で量ってみたいと思う人がいます。 たしかに世界中で示された愛をなんらかの形で抽象化して見る事ができたら面白いですね。 さて、車がどのくらい走ったかは以下のように計算できます。 時速×時間=距離 長距離を走るためには速度を上げる、あるいは長時間走る、また時速を上げて長く走る必要があります。 時速50km/h × 2時間 =100km 時速100km/h ×1時間 =100k
個人が印税35%の電子書籍を出版できる時代 - Amazon Kindleの衝撃：In the looop：オルタナティブ・ブログ
Amazonのクリスマス商戦において，電子書籍が通常書籍の売上を上回ったというニュースが出版関係者を驚かせた。Kindle自体の販売台数も100万台を突破し，またその上で閲覧できる電子書籍もすでに40万冊になろうとしている。 ここで驚くべきは，Amazonでの電子書籍登録がオンラインで誰にでも可能だということだ。 （現在は日本語コンテンツは不可だが，近い将来開放されるだろう） これが電子書籍の登録画面，Amazon Digital Text Platformだ。 Amazon.comのユーザーIDを持っていれば誰でもアクセスできる。 そして次のような画面にしたがって，内容を登録していくだけで自動的に電子書籍登録ができるのだ。 登録内容は，(1)書籍の基本情報，(2)書籍の販売地域と販売条件，(3)書籍データのアップロード（データは自動変換される），(4)書籍の価格 の4つだけ。しかもその手
GoogleがYouTube動画に自動で字幕，日本語への翻訳も可能に
米Googleは米国時間2009年11月19日，同社が運営する動画投稿サイト「YouTube」で，動画再生時に自動で字幕を付ける機能「Auto-caps（automatic captions）」を追加と発表した。 これまで字幕を表示するには，動画の投稿と同時に字幕を記述したファイルをアップロードしなければならなかった。この方法ではユーザーに負担がかかり，YouTubeにある膨大な動画すべてに字幕を付けるのは困難と判断。機械生成による方法も採用することにした。 この機能は，同社の自動音声認識技術を利用している。映画などの字幕と同じく人物がまだ話し終えていないセリフもあらかじめ表示する。また字幕は翻訳することもできる。約50の言語に対応しており日本語表示も可能。利用するには，画面右下にあるアイコンにマウスを持っていくと表示される「Transcribe Audio」や「Translate Cap
BallDroppings
Home > Hauskoja faktoja > 6 asiaa, jotka jokaisen tulisi tietää Pets-kolikkopelistä Pets-kolikkopeli on hauska ja houkutteleva peli, joka on räjäyttänyt ihmisten mieliä siitä asti, kun se julkaistiin ensimmäistä kertaa. Riippumatta siitä, oletko kissa- tai koiraihminen, tässä pelissä on joitakin karvaisia ja sulkaisia kavereita kiinnittämässä sinun huomiotasi. Jos rakastat eläimiä, olet täyttänyt
鳥居みゆきの「ショートショート」の文才 - テレビの土踏まず
読売新聞 8 月 12 日（水）発行の夕刊に、鳥居みゆきの「妄想月報」が掲載されています。 タイトルどおり月イチで小説を連載しているらしいです。 これ、たまたま読んでたら、おったまげました。 鳥居みゆきには「ショートショート小説」書きとしての才があるらしい。 まるっきり全文転載はさすがに気が引けるのですが、なるべく文意を損なわないように、4 分割という見せ方でおおよそ抜き書きします。 鳥居みゆきの妄想月報『ま、まて、早まるな』 1. 「畜生、生きてやる」 「ま、まて、早まるな」 「とめないでくれ、これ以上死んでもいいことなんて何もないんだよ」 「ばかやろう、軽々しく言うな、生きる気になったら何でも出来るぞ、生きる気で死ねばいいじゃないか」 「へんっ、こわくも何ともないさ、もう生かして楽にさせてくれ」 「生きるのが楽なもんか、生きるということはつまり魂を持つ『有』になるということ、これからの
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
Perlでアニメ顔を検出＆解析するImager::AnimeFace - デー
というのを作ったので自己紹介します。 2月頃から、コンピュータでアニメ顔を検出&解析する方法をいろいろ試しつつ作っていて、その成果のひとつとして、無理やり出力したライブラリです。 はじめに はじめにざっとライブラリの紹介を書いて、あとのほうでは詳細な処理の話を僕の考えを超交えつつグダグだと書きたいと思います。 Imager::AnimeFaceでできること Imager::AnimeFaceは、画像に含まれるアニメキャラクター的な人物の顔の位置を検出し、さらに目や口など顔を構成する部品位置や大きさの推定、肌や髪の色の抽出を簡単に行うことができるライブラリです。 これらが可能になると、 画像から自動でいい感じのサムネイルを作成できる 動画から自動でいい感じのサムネイルを作成できる 自動的にぐぬぬ画像が作れる 自動的に全員の顔を○○にできる 顔ベースのローカル画像検索 など、最新鋭のソリューシ
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YouTube - [HD]自主制作アニメーション『the TV show』![YouTube - [HD]自主制作アニメーション『the TV show』](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9e0837296755642807ff5e713bf0a3fa147b3fe2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2FBQ9YtJC-Kd8%2Fhqdefault.jpg)
自主制作アニメーション『the TV show』
オープンソースソフトウェアの育て方