Jordan Meyer and Mathew Dryhurst founded Spawning AI to create tools that help artists exert more control over how their works are used online. Their latest project, called Source.Plus, is…
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イベント内容 Testimハンズオン勉強会 概要 2017年頃から、AI for Testing (AIを使ったテスト) のスタートアップが生まれています。しかし、実際に業務で使っている人はまだ少ないのが現状です。 そこで、AI for Testingの情報を共有するネットワークをつくり、助け合いながら積極的に新しい技術を使っていくコミュニティを作りたいと思います。 今回は、記録・再生ツールにAIによるテストの自動修復機能を付与したTestimのハンズオンを実施します。サービスを変更したときに、AIがテストを自動修復してくれる機能は、変化の早いサービスでは特に有用です。 Testimはシリコンバレーのスタートアップで、私が試したAI for Testingツールの中でもかなり成熟しており、すぐにでも実務利用ができるのが強みです。実際に業務で使うことを想定してハンズオン体験していただければと
マックがテック化。約330億円でAIメニューを導入へ2019.04.04 21:009,611 Victoria Song - Gizmodo US [原文] ( Kaori Myatt ) ビッグマックとご一緒に機械学習はいかがですか。 てな感じのゼロ円スマイルにふらっときて、つい購入してしまったのかどうかはわかりませんが、マクドナルドは3億ドル(約330億円)を投じてデジタルメニューボードの刷新に乗り出すよう。 AIを使っておすすめメニューを提案してくれる今回マックがお買い上げしたのはDynamic Yield Ltdというニューヨークを拠点とする、「意思決定論理テクノロジー」に特化するスタートアップ企業。端的に言えば、AIを使って人々がどんなものを好きか判断し、メニューを人々が関心を持つ順番に表示できるようにする、ということらしいです。 これはすでにFacebookがやっているもので
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)の導入が拡大している。今年2月、矢野経済研究所は国内のRPA市場に関するレポートを発表し、2018年度の同市場規模が前年度比134.8%増の418億円になると予測した。17年に比べて倍以上の拡大ということで、いかにRPAが注目を集めているかが分かるだろう。 RPAは人間がPC上で行っている操作を、ソフトウェアで自動化するツールだ。マクロやテスト自動化ツールが高度化し、多種多様な作業をより簡単に自動化できるようにしたアプリケーションと考えると理解しやすいだろう。 後述するように、一部では「RPAは幻滅期に入りかけている」とみる動きもあるが、まだまだRPAに期待する声は根強い。RPAが注目される理由はさまざまだが、今回はこれからRPAがどう進化していくのか、それによって私たちの働き方がどう変わるのかを考えてみたい。 「クラス2」へ向かうRPA
服装判定のイメージ Image credit: Spectee Spectee は2日、AI 開発プラットフォーム「SIGNAL」のβ版をリリースしたと発表した。画像解析や自然言語解析、音声認識・発話など、企業のさまざまな AI 開発ニーズに、より簡単に、より安価に、より短い納期で開発が可能になるとしている。また同日、Spectee は「NVIDIA Inception Program」のパートナー企業に認定されたことも明らかにした。 Spectee はこれまでに、報道機関や官公庁、自治体、民間企業など220社以上が導入する SNS 緊急情報サービス「Spectee」、AI アナウンサー「荒木ゆい」、AI を活用した観光情報サービス「Localive」、AI 自動音声認識・文字起こしサービス「VoiceClip」、AI 画像解析をベースにしたマーケティングリサーチやカメラ映像の解析サービス
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本IBMは3月26日、データベース事業に関する戦略説明会を開催した。7月に「IBM Db2」の最新版をリリース予定で、それに際して“AIデータベース”というコンセプトを打ち出した。 これまで、データベース領域における人工知能(AI)の活用では、ワークロードの最適化、バックアップやリストアの自動化、ハードウェアリソースの最適化、データ圧縮の自動化&最適化など、機械学習によって運用負荷の大きいデータベースインフラの維持や保守をAIで極小化するというものだった。IBMではこれを「Powered by AI(AIを組み込んだデータベース)」と呼び、既にクラウドやオンプレミスのDb2に実装しているという。 AIデータベースではさらに一歩踏み込ん
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面白いダジャレを言うと、何が起こるでしょうか。 そうです。布団が吹っ飛びます。 今回は、ダジャレを心から愛するブレインパッドのメンバー4人が制作した、最新ダジャレAIを搭載した次世代型おもしろダジャレ検知マシン『オフトゥンフライングシステム』のご紹介をさせて頂きます。 ※補足&感謝 面白いと布団が吹っ飛ぶという発想は日テレ系列の大喜利番組「フットンダ」のリスペクトです 「オフトゥンフライングシステム」という名前はボーカロイドソング、『オフトゥンフライングシステム』があまりにもイメージとぴったり合ったため、名前を使わせていただきました。こちらの曲を無限ループしながら記事を読んでいただけると、より楽しめる仕組みになっております Product Summary オフトゥンフライングシステムとは何か。分かりやすく説明すると、ダジャレ検知AI『Shareka』とダジャレ評価AI『Ukeruka』が搭
ピックアップ : Engineer.ai raises $29.5 Million Series A so Everyone can Build Bespoke Software via PR News Wire ニュースサマリー : ウェブサイトやアプリ開発の外注サービス「Engineer.ai」が2950万ドルの資金調達に成功。顧客企業は実装したい自社ソフトウェア機能パッケージをマーケットプレイスから選択、購入。Engineer.aiが持つソースコードをAIとクラウドソーシングで募ったエンジニアチームが駆使して開発および実装する。ターゲット企業はエンジニア採用コストをかけられない中小企業。 市場から評価されているポイントは半自動化開発プロセス。顧客は一切エンジニアの知識がなくとも、分かりやすく機能別パッケージをマーケットプレイスで購入できる。Enginner.aiは各社注文に応じたパー
偽の指紋を生成してセキュリティを破るAI現る2018.11.23 18:0013,522 Jennings Brown - Gizmodo US [原文] ( 塚本 紺 ) 生体認証も安全ではなくなるのね... 最新のセキュリティ技術ではAIが応用されていないものはまずないですよね。しかしセキュリティを高めてくれるのがAIなら、それを破るのもAIなわけです。最新の研究では、AIがなんと偽の指紋を作成し、生体認証としてパスするほどの精度まで高まりつつあることが分かりました。 よくある指紋の特徴をかき集めて攻撃ニューヨーク大学のエンジニアリング学科、Philip Bontragerさん率いる5人の研究者が開発したのが「DeepMasterPrints」と名付けられたテクノロジーです。The Guardianの報道によると、10月にロサンゼルスで開催された生体認証カンファレンスで発表されたようで
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Tableau Japanは11月22日、2019年の「BIトレンド Top 10」を発表した。これは、米Tableau Softwareが自社のエキスパートやデータチームと連携して、2019年に注目すべきトレンドを予測したもの。同日開催された会見では、特に日本市場で重要になってくると考えられるトレンドについて、日本法人の佐藤豊社長が語った。 AIとBIが融合したスマートアナリティクス データ分析の分野にもますます多くのAI(人工知能)技術が取り入れられるようになる。今後は、人工知能と機械学習の活用によって、今まで見つけられなかった新たな発見を得ることが期待される。その一方で、「人工知能や機械学習モデルへの依存が高まる中、企業はその信頼
メルカリは11月12日、フリマアプリ「メルカリ」で、AI(人工知能)を活用したチャットbotを一部で導入すると発表した。利用者が初歩的な操作方法や梱包・配送などについて質問すると、回答を自動的に返信する。 メルカリアプリのサイドメニューで「ガイド」を選ぶと、画面右下に「お困りですか? ご質問に自動で答えます」と表示され、チャットbotに質問を送れる。チャットbotは「よくある質問」といったガイドの内容やこれまでの問い合わせ内容を基に、即時回答する仕組みだ。 例えば「梱包方法が分からない」と送信すると、商品カテゴリー別に梱包のステップを写真付きで回答する。「メルカリ便で送りたい」と送信した場合には、チャットbotが発送手順を案内する。 今後、チャットbotは、利用者からの質問内容や回答へのフィードバックなどを学習し、回答の精度を向上させていく方針だ。対応カテゴリーの拡充や回答パターンの増加も
by Ceneje Jeftinije 近年ではAI分野の研究や技術革新が進んでおり、多くの投資家もAIへの注目度を強めている中で投資も非常に盛んに行われています。そんな一種のAIブームが盛り上がっている中で、「AIに見せかけているが実はAIではない、『ゾンビAI』に惑わされてはいけない」と警鐘が鳴らされています。 Make sure you’re not investing in zombie AI | VentureBeat https://venturebeat.com/2018/11/03/make-sure-youre-not-investing-in-zombie-ai/ 多くのAIシステムの宣伝には、「ロボット」の画像が付属していることがあります。ロボットは効率的で収益性の高いビジネスを連想させ、高度な知能や技能を持ってさまざまな問題を解決してくれそうなイメージを人々に抱かせ
機械学習への関心が高まる中、特にその手法の一つである深層学習が注目されています。こうした流れを感じ、これから技術を身につけたいと考えている方も多いのではないでしょうか。しかし、まずはその土台となる機械学習について理解を進める必要があります。今回は翔泳社が発売した『Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書』から、機械学習の概論を紹介します。なお、本書ではデータ可視化やグラフの作成などを解説したあと、深層学習についても具体的に解説しています。 本記事は『Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書 機械学習の基本から深層学習まで』の「第1章 機械学習概論」を抜粋し、掲載にあたり編集したものです。 1.1.1 なぜいま「機械学習」が注目されているのか 機械学習はそもそもなぜ大きく注目されるのでしょうか。主な理由の1つとして、「人間では到底実現不可能な短時間で、大量のデータ
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