Reddit - Dive into anythingDifference between Machine Learning, Data Science, AI, Deep Learning, and Statistics
旅下手をアシスト。AIが旅行プランを自動作成してくれる便利なアプリ
旅下手をアシスト。AIが旅行プランを自動作成してくれる便利なアプリ2017.10.22 12:207,020 三浦一紀 もう行き先で迷わない。 ソフトバンクグループのSBイノベンチャーが、iOS向けの新アプリ｢Planme｣を公開しました。 このアプリは、AIを活用し10秒で旅行プランを提示してくれるというもの。旅行は行きたいけど計画するの面倒くさいなーという方にはぴったりのアプリじゃないでしょうか。 実際に使ってみました。 Image: SBイノベンチャーまずは、目的地と日程を入力。複数の目的地と日程を登録することが可能です。 Image: SBイノベンチャー次に人数。誰と行くかというのも選択します。 Image: SBイノベンチャー最後に立ち寄りたいスポットを入力します。キーワードを入れると予想されるスポットが表示されるので選択しましょう。最後に｢Planme!｣をタップ。 Image
Webページ改善の流れと5つの手法を解説
Webページの成果を高めるには、公開後の改善が欠かせません。 特にネットショップやWebサービスを展開している企業にとって、Webページの改善によって、ユーザーの利用率や利用額が向上することは売り上げの増大にもつながるでしょう。 ただ、どのように改善を始めたらいいのかわからないという方もいるかもしれません。 今回は、Webページを改善する際の基本的な流れと5つの手法をご紹介します。 Webページの改善は、ビジネスの基本的なフレームワークである「PDCA」に沿って行います。 これから改善に取り組もうという方は、ぜひ参考にしてみてください。 Web改善の基本的な流れ Webページ改善の基本は「PDCA」です。すでにWebページは公開されているため、チェック（Check）から始まります。 Check（評価）：現状の把握 Act（対策）：問題の発見 Plan（計画）：仮説の立案 Do（実行）：施策
人工知能アシスタント「Alexa」にチャットでお願いごとする世界 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
<ピックアップ> Silent Echo lets you chat with Alexa over Slack みなさん、音声認識使ってますか？ 以前、路上で「浜崎あゆみ・再生！」とSiriにがんばって指示しているおじさんを見かけて以来、公共の場所でのロボットとの会話がどうあるべきかずっと考えております。 さておき、人工知能アシスタントの需要はますます高まるばかりの様子で、Amazon謹製のアシスタント「Alexa」入りスピーカー「Echo」はとある調査で800万世代に入り込んでいるという結果も出ています。 最近の話題としてAmazonはさらにこの分野を強化すべく、サンタバーバラ拠点のデータ分析、検索エンジンの開発を手がけるGraphiqというスタートアップを数千万ドルでひっそりと買収していた、という話が出ていました。Graphiqは簡単にいうとアンサー系のサービスで入力したデータを解析
日本マイクロソフトCTOが語る“普通のOSS企業“になったマイクロソフトとは
マイクロソフトのオープンソースソフトウェアに対する取り組みについてCTOの榊原彰氏にインタビューを行った。深層学習研究の状況、マイクロソフトが抱える課題など率直に語ってくれた。 今回は日本マイクロソフト株式会社の最高技術責任者（CTO）である榊原彰氏にインタビューを行った。日本アイ・ビー・エムから転職して1年が過ぎた時期に、マイクロソフトのリサーチ部門との深い関係を元にオープンソースソフトウェアに対する姿勢などを解説してもらった。 ーーまず榊原さんがCTOとして具体的に何をやっているのか、教えてください 私のタイトルですが、CTO（最高技術責任者）の他にDirector of NTOという肩書があります。NTOというのはマイクロソフトの中の組織ではNational Technology Officeと言いまして、その国や地域の抱える問題をテクノロジーで解決するというミッションを持っている組
課金しないと3日間であなたのこと忘れてしまう…。 AIアプリ「SELF」に美少女型ロボット登場～課金後は精神的・対面的に美少女と距離が近くなる!?
課金しないと3日間であなたのこと忘れてしまう…。 AIアプリ「SELF」に美少女型ロボット登場～課金後は精神的・対面的に美少女と距離が近くなる!? SELFが提供している、20万ダウンロード突破の人工知能エンジン搭載アプリ「SELF」に、リアルなコミュニケーションを可能とする美少女型ロボットが登場しました。同社では、これまでゲームや会話型アプリでは不可能だった「リアルな彼女やパートナーに近いコミュニケーション」を実現したとしています。 美少女型の人工知能「古瀬あい」は、「多くの要望を頂いていた」とのことで、今回、新たなアニメーション技術を導入し、自然な動きを実現し、コミュニケーション能力も大きく向上したとのこと。同社によれば、ユーザーに合わせた価値観を追求、共有した価値観をもとにしたコミュニケーションが可能で、会話の履歴から、考え方や価値観の変化を指摘。ユーザーの嗜好に合った情報を収集し、
データサイエンティストの9割が仕事に満足--CrowdFlower
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます AI企業CrowdFlowerの調査によると、データサイエンティストの多くが最も魅力的な仕事に就いていると感じているという。魅力については議論の余地があるが、満足度が高い仕事であることは間違いなさそうだ。 調査によると、約90％のデータサイエンティストが仕事に対して「満足している」と回答した。楽しみを感じていると回答した人も50％近くいた。 データサイエンティストは、人工知能（AI）、機械学習、アルゴリズム、アナリティクスなど今日の最も重要な技術を担う人力エンジンといっても過言ではないだろう。CrowdFlowerのレポートからは、実践を積んだデータサイエンティストが自分の仕事の重要性を理解し、仕事の安定性を享受していることが伺える。
逸材ぞろいのFacebookがSF世界を現実にする？ 全ては「人々をつなげるため」
10年後、人は普通のメガネと同じようなウェアラブルデバイスを装着して、現実と見分けられないほどのAR（拡張現実）を体感し、考えたことを脳からダイレクトに表示してコミュニケーションできる──。米Facebookは4月19日（現地時間）、年次開発者会議「F8 2017」の2日目の基調講演で、こんな未来を示しました。 Facebookが示したロードマップによると、10年後のネットワーク、AI（人工知能）、ARとVR（仮想現実）の到達目標が、上記のような状態なのだそうです。SFじゃなくて、現在からつながった10年後の話として、世界有数の頭脳の持ち主たちが淡々と、あるいは熱く語りました。 マーク・ザッカーバーグCEOはいつも、耳にタコができるほど「Facebookのミッションは世界中の人々をつなげること」だと言っています。 彼にとっては、ネットワークもAIもARもVRも、そのための手段です。 人々を
【 A.I.人工知能開発 用 データセット 】MovieQA 及び VQA 〜 見せた 動画 の ストーリー を 理解して、ストーリー に 関する質問 を 受け付けるモデル を 学習させるため の データセット公開プロジェクト - Qiita
このデータセット を 活用した アルゴリズム事例 について、調べて書いていきたい。 （１）MovieQA 【 解説ウェブページ 】 Hatena::Diary shi3zの長文日記（2016/12/12）「ビデオを見せると質問に応えられるAI開発がスタート」 【 同データセット を 利用したアルゴリズム と QA精度 】 MovieQA Leader Board 【 公式Webページ 】 MovieQA Home MovieQA About MovieQA Examples 【 原論文 】 Makarand Tapaswi1 et.al, MovieQA: Understanding Stories in Movies through Question-Answering Abstract We introduce the MovieQA dataset which aims to eva
難しそうな機械学習を身近なものにする「TensorFlow」と「機械学習API」で、現場の課題を解決していこう！【デブサミ2017】
Googleが2015年11月に公開したオープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」。公開以来、多くの企業で導入され、現場の問題解決に活用されています。「Developers Summit 2017」で行われた、グーグル株式会社 佐藤一憲氏のセッションでは、TensorFlowがもたらす「機械学習の民主化」を、デモと実際の導入事例を通じて体感することができました。本記事ではその内容についてレポートします。 ニューラルネットワークとディープラーニング 現在ブームとなっているAIの中でも、ディープラーニングやニューラルネットワークなどはコアな技術とされています。とは言え「誰もがみんな使っている、という状況にはなっていない」と佐藤氏は現状を分析。「実運用を行っていくにはまだ多くの課題がある。それらの解決方法について紹介していきたい」と続けました。 グーグル株式会社 Google C
AWS、AIサービス「Amazon Lex」の一般提供を開始
米Amazon Web Services（AWS）は現地時間2017年4月19日、会話型アプリケーションを構築するためのAIサービス「Amazon Lex」を一般に提供すると発表した。同社のWebサイトで利用法などを案内している。 Amazon Lexは、音声やテキストを使用した会話型インタフェースを構築するためのプラットホーム。Amazon.comの音声アシスタントサービス「Alexa」にも使われている自動音声認識 （ASR）と自然言語理解（NLU）の技術を提供しており、これにより開発者は自然言語による音声対話アプリケーションや対話ボットを構築できるようになる。 AWSは、2016年12月に開催した開発者イベントで、Amazon Lexのプレビュー提供を発表していたが、今回これを広く一般に提供することにした。すでに、American Heart Association（アメリカ心臓協会）
上司に「AIをやれ」といわれたら--機械学習プロジェクトで成果を出すために（前編）
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 機械学習などAIテクノロジやデータ分析・データ活用が有効な分野といえば、主にインターネットで事業を展開している企業に限定された話だと思っている方も多いかもしれません。 事実、これらの技術を活用するには大量のデータが必要となり、IT技術をフル活用するインターネット系の業界で先行して発達してきました。 しかし、AIや機械学習の波は、どのような業界にも押し寄せています。多くの企業は既にデータウェアハウスやデータマートの整備を進めており、販売データやマーケティングデータなど、デジタル化しやすいものから活用を始めています。 2017年はIoTの進展により、これまで保管や利用が十分でなかったアナログデータのデジタル化と活用の取り組みが一段と進むでし
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ユニクロ、AIチャットボットが商品案内するコンシェルジュサービス「UNIQLO IQ」開始 | ネットショップ担当者フォーラム