Docker始めました - Qiita
作ったツール類をコンテナにまとめてしまえばいろいろ便利と耳にしたので、以前から気になっていたDockerを使い始めることにしました。 今回は、pythonのflaskで作ったwebサーバをコンテナ化し、コンテナの起動・停止だけでwebサーバを管理できるようにしてみようと思います。 使用した環境はこちら $ cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux release 8.2 (Ootpa) $ docker --version Docker version 19.03.12, build 48a66213fe ※ 余談ですが、CentOS 8でDockerをインストールしようとすると containerd.io が無いぞって言われることがあるようです。私の場合はこちらで無事解決できましたので参考までに。 Dockerおさらい まずはDoc
[デプロイ]PythonAnywhereでWebサイトを簡単に公開する » かるでねブログ
「PythonAnyWhere」を使用すると、Djangoなどで作成したWebサイトを簡単に公開することができます。 いわゆるデプロイと言われるやつですね。 デプロイというと、herokuとかが有名ですが、Pythonを使用しているなら「PythonAnyWhere」でも問題ないです。 就職や転職の際にポートフォリオを企業に見せると思うので、その際にも活用できます。 自分の自慢のサイトを世界に公開していきましょう！ PythonAnyWhereに登録まずは「PythonAnyWhere」にユーザー登録をしていきましょう。 https://www.pythonanywhere.com/ こちらにアクセスしてユーザー登録してください。 ちなみに無料プランだとユーザー名はドメイン名に含まれてしまうので、本名などを設定しないように気をつけてください。 ユーザー登録してログインするとこんな画面になり
![[デプロイ]PythonAnywhereでWebサイトを簡単に公開する » かるでねブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b3b74af4897fc5cfc1b324b4d0eda591a6facad/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fchaldene.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F01%2Fcardene.jpg)
トレノキャンプ
1．Pythonとは？ 2．オブジェクト指向プログラミングとは 3．Pythonにおける「class（クラス）」の使い方 4．Pythonでclassを扱う際の注意点やコツ 1．Pythonとは？ Python（「パイソン」と読みます）はオブジェクト指向のプログラミング言語の一種です。オブジェクト指向は後ほど詳しく解説しますが、プログラミングのパターンの一つです。オブジェクト指向でコードを書くと、拡張性や保守性に優れたコードが書きやすくなります。このオブジェクト指向を実現するための機構が今回の記事で取り上げるclassです。 Pythonはオブジェクト指向である利点を生かし、多数のライブラリが提供されています。ライブラリを使って容易に言語を拡張できるのもオブジェクト指向のメリットの一つです。そのため、AI開発、Web開発、統計処理、数学的研究、RPAと応用の幅が広くなっています。 部品を組
PythonでJSON 読み込み - Qiita
下準備 使用する json ファイルを作成しておきます。 ファイル名はqiita_json.jsonにしました。 { "section1":{ "key":"key1", "number": 1 }, "section2":{ "key":"key2", "number": 2 } }
レンタルサーバーでpython FLASK運用、mySQLその１select,insert,update
メジャーレンタルサーバエックスサーバーにpythonのマイクロフレームワークFlaskをインストールし、mySQLを操作してみました。 XサーバーでFlaskを運用するには、PHPのようにファイルを放り込んだら良いというものではありませんので、環境の構築のために、SSHでサーバ接続し、諸々の事前が準備が必要です。私の環境構築は、参考になるか分かりませんが、動画にしてあります。 Flaskは、2020年現在大人気のプログラミング言語pythonでWEBアプリケーションを構築するためのフレームワークです。pythonのWEBフレームワークとしては、FlaskとDjangoがよく知られているようですが、Flaskは小規模、Djangoは大規模向けのようです。Flaskは、学習する上でのハードルも低いようですので、私も日常の仕事があるため、学習時間は限られておりFlaskを学習することにしました。
トレノキャンプ
1．PythonでExcelを操作する方法を極めよう 2．Excelのマクロを実行する 3．画像をExcelに貼り付ける 4．データ処理の応用編 5．重要なこと・なぜExcel操作はPythonが適しているのか？ 1．PythonでExcelを操作する方法を極めよう PythonではExcelを操作することができます。前回の記事では、その基本操作を解説しました。今回は、応用編として、PythonでExcelを操作する方法の応用編を解説していきます。なお、Pythonとopenpyxlは既にインストールされているとします。Pythonのインストール方法については、こちらの記事を参考にしてください。openpyxlのインストール方法については、前回の記事を参考にしてください。 2．Excelのマクロを実行する まずは、PythonからExcelのマクロを実行する方法を解説します。 ①xlwin
楽天ランキングを楽天APIで取得してCSVで保存する - 合同会社ジリキ
楽天ではランキングチェックをよく行いますよね。スクリプトで自動化してCSVに保存してからチェックすると捗るんじゃないかと思ってます。ECサイト運営者向けのPythonスクリプトを書きましたのでお使いください。 アプリケーションIDは楽天APIの利用登録を行って以下のスクリプト内に挿入してください。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import sys, codecs sys.stdout = codecs.getwriter("utf-8")(sys.stdout) gen_input = input("catID input here: ") url = "https://app.rakuten.co.jp/services/api/IchibaItem/Ranking/20
ログの出力！Pythonでloggingを使う方法【初心者向け】
初心者向けにPythonでloggingを使う方法について解説しています。エラーの出力やデータ情報の出力などログを出力する際に使います。エラーが起きた際には必ず使う必要が出てくるので、書き方を覚えておくとスムーズに開発が進むでしょう。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査 今回は、Pythonでloggingを使う方法について、テックアカデミーのメンター（現役エンジニア）が�実際のコードを使用して初心者向けに解説します。 logg
【初心者必見！】PythonでJSONを扱う方法をわかりやすく解説！ | 侍エンジニアブログ
Pythonに限らずプログラミングを勉強していると、JSONという言葉をよく見かけませんか？ なんとなく、まあデータの種類なんだろうな、という理解の人が多いのではないのでしょうか。 なので今日はそんな方にJSONが何かというものを理解してもらうため、 ・そもそもJSONとは何か ・PythonでJSONデータをパースする ・PythonでJSONデータを書き込む ・PythonでJSONデータの中身を確認する といった、PythonにおけるJSONの取り扱い方まで、どこよりも分かりやすく解説しますので参考にしていただければ幸いです！ それではいってみましょう！！ なお、Pythonの記事については、こちらにまとめています。 そもそもJSONとは？ JSONとはJavaScript Object Notationの略でJavaScriptの書き方に寄せて書いてあるデータファイルのことです。
Examples of gspread Usage — gspread 5.7.2 documentation
Examples of gspread Usage¶ If you haven’t yet authorized your app, read Authentication first. Opening a Spreadsheet¶ You can open a spreadsheet by its title as it appears in Google Docs: Note If you have multiple Google Sheets with the same title, only the latest sheet will be opened by this method without throwing an error. It’s recommended to open the sheet using its unique ID instead (see below
【python できること】 Googleスプレッドシートにデータを読み書きする方法
この記事を読むと、Google Cloud PlatformのAPIの設定から、スプレッドシートの読み込みや書き込みを知ることができます。 pythonでデータ処理と書き込みを自動化すれば、自動更新されたデータが共有できることでしょう。 Googleアカウントが必要ですので、無い方は用意しておいてください。 サンプルコード GCPでのAPI設定 GDriveやスプレッドシートのAPIをGCPで有効にしていきます。 GCPについて GCPはGoogleCloudPlatformの略です。 AmazonのAWSやIBM Cloud、WindowsのAzureと同じクラウドサービスです。 サーバーが簡単に構築できたり、AIの処理の実装などを手伝ってくれます。 まず、GCPにアクセスします。 >> Google Cloud Platform プロジェクトの作成 GCPではプロジェクト単位で使うサー
Pythonで音声からテキストへ変換【SpeechRecognition】
「Pythonで音声認識を気軽に試してみたい」 「音声のテキスト変換を簡単に検証したい」 「SpeechRecognitionを使うには何をインストールすればよいの？」 このように思っている方は、この記事をご覧ください。 ネット上では、SpeechRecognitionに関しては情報が錯そうしています。 記事によって、インストールするライブラリがバラバラです。 さらには、全く利用しないライブラリをインストールしている記事もあります。 つまり、真似してはいけない手順があちこちに存在している状況です。 検証であれば、最小限のライブラリしかインストールしたくありませんよね。 そこで、Pythonで音声認識をするための最小構成をまとめました。 SpeechRecognitionを利用することが前提です。 本記事の内容 最小構成でSpeechRecognitionを利用する ライブラリのインストール
トレノキャンプ
1．Pythonの2次元配列とは？ 2．2次元配列の初期化方法 3．2次元配列の要素にアクセス 4．2次元配列の要素の追加 5．2次元配列の要素の検索 6．2次元配列をソート 7．1次元配列を2次元配列に変換 8．2次元配列の転置 Pythonの2次元配列とはなんでしょうか。この記事では2次元配列とはどのようなものなのか、その他操作方法まで詳しく説明していきます。 1．Pythonの2次元配列とは？ Pythonでいう配列とはリストのことです。つまり「2次元配列」とはリストの要素にリストが入った2次元リストのことを指します。 言葉だけでイメージするのは難しいので、以下のソースコードをご覧ください。 two_dimensional_list = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] print(two_dimensional_list[0][1]) # 2
ユーニックス総合研究所
home archives django-cms-wagtail DjangoのCMS, Wagtailの使い方をわかりやすく解説します 作成日: 2021-08-19更新日: 2023-12-24 カテゴリ: Django DjangoのCMS, Wagtailの使い方 Django製のCMSはいろいろありますが、今回はその中でも最近人気のあるWagtailというCMSの使い方を解説したいと思います。 Wagtailはカスタマイズ性に優れたCMSで、基本的なCMSの機能を利用して独自のサイトを作ることも可能になっています。 この記事では具体的にCMSであるWagtailについて↓を見ていきます。 解説するWagtailのバージョン Wagtailのインストール方法 Wagtailのインデックスページ Wagtailの管理サイトの使い方 Wagtailのhomeのページの拡張 解説するWa
Python製オープンソースCMSのMezzanineを導入してみた - はてな村定点観測所
PythonのWordPressライクなCMS：Mezzanine オープンソースのCMSというとPHPのWordPressが有名ですが、PythonにもCMSがあります。有名なのとしてMezzanineがあります。 MezzanineはWordPresをかなり意識した管理画面となっており、WordPressユーザーも違和感なく使えると思います。WordPressに比べて標準機能の豊富さをウリにしています。今回はそのMezzanineの導入方法をご紹介します。 mezzanine.jupo.org Mezzanineの導入 MezzanineはDjangoフレームワークを使って開発されており、導入に必要な環境は以下の通りです。今回はAmazonLinuxにPython3.6で環境構築しました。 Python 2.7 to 3.6 Django 1.8 to 1.10 まず手始めにPytho
PushBullet(プッシュパレット)の使い方！設定方法も解説！ | スマホアプリやiPhone/Androidスマホなどの各種デバイスの使い方・最新情報を紹介するメディアです。
パソコンとスマホ、両方をお持ちの皆さんは「ファイルなどを共有させたい」という時はありませんか？例えば、パソコン内にある画像をスマホに送りたい、パソコンで見ているWebページをスマホに送りたい…。 これらの共有操作は、「PushBullet」というツールを使うと便利です。今回の記事では、PushBulletの使い方を詳しく紹介していきます。 PushBulletを使うことで、ストレスなくパソコンとスマホ間で共有操作やその他の便利操作をおこなうことができるでしょう。下記リンクはPushBulletの公式ページです。記事と合わせてご確認ください。
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カテゴリー「Django」の1ページ目 - なるぽのブログ
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