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「年をとって、頭のキレと集中力が続かなくなってきた」と言う人は、集中力の投資戦略を間違えていることが多い。 一番まずいのは、なけなしの集中力を、仕事や勉強に使い果たしてしまうことだ。 仕事や勉強で集中力を使い果たしてしまうから、「集中力を上げること」に投資すべき集中力が残っていない。 これでは、集中力は、経年劣化で低下していくばかりだ。 これを避けるためには、手持ちの集中力を「集中力を上げること」に最優先に投資するようにする。 もちろん、ただ漫然と、運動、瞑想、睡眠、野菜をやっても、集中力は上がらない。 重要なのは、「具体的には、どうすれば集中力が上がるか?」だ。 おっさんは眠りの質が悪い もちろん、頭のキレと集中力を上げるのに、一番投資効果が高いのは、「睡眠の質と量を上げる」ことだとは分かっているが、 話はそんなに簡単ではない。 なぜなら、おっさんになってくると、「深く長く眠る能力」がど
一言なら鈍器。二言なら前代未聞の独学書。中学の数学レベルから、電卓を片手に、虚数を軸として世界をどこまで知ることができるかを追求した一冊。 「スゴ本」とは凄い本のこと。知識や見解のみならず、思考や人生をアップデートするような凄い本を指す。ページは1000を超え、重さは1kgを超え、中味は数学物理学文学哲学野球と多岐に渡る。中高生のとき出合っていたら、間違いなく人生を変えるスゴ本になっていただろう。 ざっと見渡しても、自然数、整数、小数、有理数と無理数、無理数、素数、虚数、複素数、三角関数、指数、関数と方程式、確率、微分と積分、オイラーの公式、力学、振動、電磁気学、サイクロイド、フーリエ級数、フーコーの振り子、波動方程式、マックスウェルの方程式、シュレーディンガー方程式、相対性理論、量子力学、場の量子論を展開し、文学、音楽、天文学、哲学、野球に応用する、膨大な知識と情熱が、みっちり詰め込まれ
Generative adversarial networks (GANs) can implicitly learn rich distributions over images, audio, and data which are hard to model with an explicit likelihood. We present a practical Bayesian formulation for unsupervised and semi-supervised learning with GANs. Within this framework, we use stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo to marginalize the weights of the generator and discriminator ne
みなさん、こんにちわ!! 揚げ物は皆さんお好きですか? 私は、とっても大好きで~す♪ 家庭用のヘルシーな油を使わない フライヤーとかもあって、 最近は何かとおいしく、かつ ヘルシーに揚げ物を頂ける 時代になりました。 そんな中、 また面白い工業製品を みつけました。 以下番組で取り上げられます。 がっちりマンデー!! 【月刊食堂プレゼンツ!「儲かる!フライヤー業態」】 2017年5月28日(日) 7時30分~8時00分 揚げ物の調理は、油をただ温めて調理するもの。 まさに、この概念が長きに渡り 揚げ物の進化を妨げてきたように思います。 適温の180度で揚げる。 非常にシンプルですよね? その調理方法自体、全く進化せず現在に至ります。 今回取り上げられる製品は、非常に画期的です。 関連記事:エバートロンのザ キーパーが凄い!機能と性能に販売価格が気になる! : カクテルが注ぎながら凍る!?T
記憶術とは、数字や単語などの情報を暗記しやすくする方法。うまく使えば、「記憶力が悪い」と悩んでいる人でも勉強や仕事で成果を出すことができます。 これまでStudyHackerが発信してきた、心理学や脳科学を利用したさまざまな種類の記憶術を、まとめてご紹介します。練習やコツが必要な記憶術もありますが、簡単にできるおすすめ記憶術もあるので、ぜひお試しあれ。それぞれの記憶術について詳しく知りたい場合、リンクをクリックしてみてください。 おすすめ記憶術1:英単語をラクラク暗記できる「分解記憶法」 おすすめ記憶術2:英単語と漢字の暗記に「つがわ式記憶法」 おすすめ記憶術3:「場所法」という定番 おすすめ記憶術4:歴史の暗記に効果的! 「歴史しりとり」 おすすめ記憶術5:五感を使う おすすめ記憶術6:「マインドマップ記憶術」 おすすめ記憶術7:脳科学が保証する「夜寝る前の30分」 おすすめ記憶術8:記
光を当ててがん細胞を壊す新たながん免疫療法の安全性を患者で確かめる臨床試験(治験)が、国内でも年内開始を目指して準備されていることがわかった。開発した米国立保健研究所(NIH)の小林久隆主任研究員が11日、朝日新聞の取材に答えた。手術や抗がん剤で治らないがん患者の治癒につながる治療法の実用化への第一歩と期待を集める。 この治療法は「光免疫療法」。近赤外光を当てると反応する化学物質と、特定のがん細胞に結びつく性質があるたんぱく質(抗体)を結合させた薬を注射すると、抗体はがん細胞と結びつく。近赤外光を当てると、化学物質が反応してがん細胞を破壊し、これをきっかけに免疫細胞が活性化するという。近赤外光はテレビのリモコンなどに使われ、人体に当たっても害がない。 米国では2015年から、N…
自由を満喫できるのはうれしいが、のんびりしてばかりでは心身に影響が Digitalvision/GETTY IMAGES <寿命や自殺率、認知症にも影響する――心身共に健康で長生きするためには「生涯現役」が理想的との研究報告が> 89歳のジョー・バートリーの背中を押したのは、退屈な毎日だった。彼は昨年、イギリスのサウスデボンの地元紙に求職の広告を出した――求む、週20時間以上の仕事。 「今でも清掃、簡単なガーデニング、DIYなど何でもできます」と、彼は記した。アームチェアに腰掛けて過ごす日々から脱して、忙しく過ごしたいとの切実な思いを伝えるには、これでもまだ足りないと思ったらしい。彼はこう書き足した。「退屈で死にそうなのから救って!」 数年前に妻を亡くした退役軍人のバートリーは、仕事が与えてくれるさまざまな恩恵に飢えているらしい。社会的つながり、経済的報酬、それに、たとえお決まりの日常業務
Preferred Networksは2017年11月10日、ディープラーニング(深層学習)の学習速度で世界最速を実現したと発表した。ベンチマークとなる画像認識の深層学習アルゴリズム「ResNet-50」の学習を15分で終え、初めて20分を切った。膨大な試行回数が必要な交通システムや製造業、バイオ・ヘルスケア分野での研究開発をより一層加速させるという。 実験は、1024個のNVIDIA Tesla P100 GPUを備えるPreferred Networks社内の並列コンピュータ「MN-1」と、深層学習の分散処理が可能な「ChainerMN」で実施した。一般に、GPUノード数に応じて並列処理する学習用画像データ数が増えると精度の低下が起こり、GPU間の通信オーバーヘッドで学習速度が低下する。そこで学習アルゴリズムと並列化性能の改善を施し、高速性と精度を両立させた。
DQNはAI(エージェント)が状況を把握して行動します。行動に対する報酬”Q値”をエージェントに与えることで、より適した行動を取れるようになります。初めはランダムに行動した結果を保存しますが、勝った時に得られる報酬を参考にそれぞれの一手に対するQ値が定まります。 本プログラムではDQNのエージェント同士を戦わせて学習していきます。 まずは黒ターンと白ターンのAIを用意します。 #train.py #もろもろインポート import copy from Reversi import Reversi from dqn_agent import DQNAgent #オセロ開始の合図 if __name__ == "__main__": # 繰り返しの学習回数の設定 n_epochs = 100 # オセロの環境を構築 env = Reversi() # playerID playerID = [
こんにちは、たくやです。最近すっかりニュース担当として定着してしまいましたね。 今回はgoogle が公開した教育と研究のための研究ツールである Colaboratory について解説していきたいと思います。 ざっと検索してみたところ英語版でしかまだ記事が出ていないようでしたので、日本語版最速と題させていただきました。 ニュース概要 ColaboratoryはJupyter notebookを基盤としたオープンソースプロジェクト。現在、ColaboratoryはChromeのデスクトップ版でのみ動作する。優れたユーザーエクスペリエンスを提供するために、当初はノートブックの作成や編集へのアクセスを制限して いる。そのため、利用するには申し込みをしなくてはいけない。ColaboratoryノートブックはすべてGoogleドライブに保存される。既存のJupyter / IPythonノ
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