「“統計的に有意差なし”もうやめませんか」 Natureに科学者800人超が署名して投稿
「統計的に有意差がないため、2つのデータには差がない」──こんな結論の導き方は統計の誤用だとする声明が、科学者800人超の署名入りで英科学論文誌「Nature」に3月20日付で掲載された。調査した論文の約半数が「統計的有意性」を誤用しており、科学にとって深刻な損害をもたらしていると警鐘を鳴らす。 「統計的に有意差がない＝違いがない」は間違い 例えば、ある薬の効能を調べたいとする。統計学では一般的に「仮説検定」を行って薬を与えたグループとそうでないグループを比較し、薬効の指標となる何らかのパラメータに統計的有意差があるかどうかを見る。仮説検定は、2つの事象の差異が偶然生じたものかどうかを統計的に結論付けるものだ。 もし、統計的有意差がある（薬を与えた群のパラメータの方が有意に大きい）なら「薬には効能がある」という結論を導けるが、有意差がなかった場合はどうだろうか。 「統計的有意差がある＝薬効
【書籍紹介】ガウス過程と機械学習 - HELLO CYBERNETICS
はじめに 目次とコメント 0章 たった５分でガウス過程が分かってしまう 1章 線形回帰モデル 2章 ガウス分布 3章 ガウス過程 4章 確率的生成モデルとガウス過程 5章 ガウス過程の計算法 6章 ガウス過程の適用 7章 ガウス過程による教師なし学習 ガウス過程のライブラリ GPy GPyTorch GPflow はじめに 既に機械学習界隈の中で気になった方は手に取っているであろう「MLP ガウス過程と機械学習」の紹介です。 ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 持橋大地,大羽成征出版社/メーカー: 講談社発売日: 2019/03/09メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ガウス過程と言えば、「ベイズ」や「カーネル法」、「確率過程」など、難しそうな言葉のオンパレードで、どうも機械学習を学びたての人にとっては敬遠しがちなものである印象が
1280基のGPUを搭載した「RTX」サーバなどをNVIDIAが発表
NVIDIAが米国カリフォルニア州サンノゼで開催した年次イベント「GTC」の基調講演では、NVIDIAが2018年秋に発表した最新プロセッサ向けの新たなシステムやソフトウェアが取り上げられた。一方で、期待されていた7nm GPUについての発表は行われなかった。 NVIDIAが米国カリフォルニア州サンノゼで開催した年次イベント「GTC」には、およそ8000人もの参加者が集まったが、期待されていた7nm GPUについての発表は行われなかった。 3時間近く行われた基調講演では、NVIDIAが2018年秋に発表した最新プロセッサ向けの新たなシステムやソフトウェアが取り上げられた。皮肉なことに、最も興味深く貴重なニュースは、同社史上最も安価なボードと、光相互接続に関する研究プロジェクトに関するものだった。 あるアナリストは「イベントの長さが内容に反比例している」と冗談を言っていた。 深層学習用アクセ
Visualizing memorization in RNNs
Inspecting gradient magnitudes in context can be a powerful tool to see when recurrent units use short-term or long-term contextual understanding. This connectivity visualization shows how strongly previous input characters influence the current target character in an autocomplete problem. For example, in the prediction of “grammar” the GRU RNN initially uses long-term memorization but as more cha
PythonによるWebスクレイピング 第2版
インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するWebスクレイピングにより、インターネット上の膨大な情報の中から、検索エンジンだけでは入手できない本当に必要な情報を入手できるようになります。Webスクレイパーの基礎をていねいに解説するだけでなく、データの抽出、データの格納、データ収集後のクリーニング、さらには、JavaScript実行、Seleniumによる自動化、OCRを含めた自然言語処理、並列処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般だけでなく、問題に遭遇した際の対処法まで紹介します。豊富な事例から、自分の問題に合ったツールを選択し、解決することが容易となります。Scrapy 1.6などPython 3に全面的に対応した待望の改訂版です。 まえがき 第Ⅰ部 スクレイパーを作る 1章
日本の採用面接は人物を正しく評価できない グーグルも否定した｢面接の意味｣
面接採用は妥当性が低い、穴だらけのシステムと筆者は言います。はたして、面接にはどのような問題点があるのでしょうか？ imtmphoto - iStock 日本企業の多くが採用において「面接」の結果に重きを置いています。ですが、それは大きな欠点をはらんでいることが科学的にも証明されているそうです。「採用面接の抱える欠点」や「日本の採用手法の世界とのズレ」を、組織人事コンサルタントの曽和利光氏が解説します。 気合いを入れて面接に臨んだものの、ほどなくしてお祈りメール――「今後のご活躍を心よりお祈り申し上げます」などと締めることでおなじみの不採用通知が、極めて事務的に届けられる。そんなことが何度も続くと、まるで自分の存在を全否定されたかのような、暗澹たる気持ちを抱く人もいることでしょう。 でも、悲観する必要はまったくありません。なぜなら「面接」という営み自体が、多分に問題をはらんでいるから。多く
スマホの電池の減りが早いのは裏でひそかに詐欺広告が動画を再生させているせいかもしれない
by Rawpixel スマートフォンを使用していたら思ったよりもバッテリーの残量が少なかったり、やたらと通信量が多かったりした経験がある人は多いはず。スマートフォンのバッテリーの残量や通信量にはいろいろな要素が関係していますが、「アプリのバナー広告の裏で再生させるムービー広告」の存在がバッテリー残量に影響を与えていることが、新たな調査で明らかになりました。 An Ad Fraud Scheme Targeting Android Apps And Twitter’s Ad Network Cost Advertisers Millions https://www.buzzfeednews.com/article/craigsilverman/in-banner-video-ad-fraud Video ad fraud has been draining phone batteries
Metric Learning 入門 - copypasteの日記
はじめに metric learningとは マハラノビス距離学習 deep metric learningとは siamese network triplet network サンプルの選び方と直感的理解 L2 softmax network MNISTで実験 実験条件 実験1-1: 表現力の確認 実験1-2: 未知クラスの表現力を確認 実験1-3: 奇数/偶数を学習 天気データで実験 データの準備 実験条件 実験2-1: 表現力の確認（その１） 実験2-2: 表現力の確認（その２） 実験2-3: 未知クラスの表現力を確認 まとめ おわりに 参考 はじめに metric learningについて学ぶ機会があったので忘れないうちに得た知識を書き留めておきます。学んだ期間は10日程度と短く、deep learningも含めて初心者ですので疑いながら読んでいただければと思います。間違いを見つけ
斜にかまえる、かまえないを1分ごとに切り替えるとどうなるか
むかしからなんでも斜にかまえるクセがある。 行列を見ては「よく並ぶねえ」と思い、流行りの曲を聞いては「これが流行ってんのね」と少しうがった目で見てしまうのだ。 そこでふと「斜にかまえる」「かまえない」を意識的に切り替えるとどういう感情になるのか気になった。実験してみます。 やり方 簡単にやり方を説明すると ①何かモノなどを目の前に置く ②それに対し、1分間は斜にかまえ、もう1分間は斜にかまえずに感想を言う。これだけだ。 ちなみに「斜にかまえる」を辞書で調べると、「物事に正対しないで、皮肉やからかいなどの目で見ること」とある。 わかりやすく言えば、1分間は皮肉めいた目で見て、1分間は素直に感想を言ったり肯定してみたりする実験である。 ひとりじゃ心もとないので、今回は後輩と一緒にやることにした。 後輩の郡司さん（左）と山宮さん（右）。二人とも斜にかまえがちな性格を自覚しているそうだ。 とりあえ
“兵庫県警ブラクラ摘発”、弁護士費用の寄付呼び掛け 日本ハッカー協会
技術者の活躍を支援する日本ハッカー協会（理事：ネットエージェント創業者の杉浦隆幸氏ら）は3月25日、無限ループプログラムのURLを掲示板に書き込んだ3人が不正指令電磁的記録供用未遂の疑いで兵庫県警に摘発された事件で、被疑者の弁護士費用を集める寄付の募集を始めた。摘発されたうち2人は、費用の問題から弁護士を付けられていないが、「弁護士を付けることができれば、不起訴処分にさせたり裁判で無罪の判決を得ることも可能」とみている。現金のほか仮想通貨での寄付も可能だ。 発起人は、加藤公一さん、高木浩光さん、とつげき東北さんの3人。寄付を募りたい複数の有志がバラバラに動いていたが、今回、日本ハッカー協会の支援の下で一元化したという。銀行口座に日本円で寄付するか、ビットコイン、モナコインで寄付できる。5000円以上寄付した人は、返礼品のTシャツをもうこともできる。 今回の摘発を通じて、「一部の地方警察には
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