Python版の「LangChain」のクイックスタートガイドをまとめました。 ・LangChain v0.0.329 (2023/11/3) 1. LangChain「LangChain」は、「大規模言語モデル」 (LLM : Large language models) と連携するアプリの開発を支援するライブラリです。 「LLM」という革新的テクノロジーによって、開発者は今まで不可能だったことが可能になりました。しかし、「LLM」を単独で使用するだけでは、真に強力なアプリケーションを作成するのに不十分です。真の力は、それを他の 計算 や 知識 と組み合わせた時にもたらされます。「LangChain」は、そのようなアプリケーションの開発をサポートします。 主な用途は、次の3つになります。 ・文書に関する質問応答 ・チャットボット ・エージェント 2. LangChain のモジュール「L
登壇者の自己紹介 蒲生弘郷氏:「ChatGPTの10ヶ月と開発トレンドの現在地」というタイトルで、蒲生から発表します。よろしくお願いいたします。 ちょっと私の自己紹介です。Azure OpenAI Champという立場で、外部発信などをやっています。いっぱい自己紹介をしていきたいところですが、本日はあまり時間もないので省略して、次にいきたいと思います。 今回は、けっこう開発者向けの発展的な内容を扱っていきますが、もし基本的な内容から確認していきたいという場合には、「Azure OpenAI 大全」というものを公開していて、リンクを貼っておくので、そちらの資料を併せてご確認いただければと思います。 「ChatGPT」の登場から今までを振り返る では、本日のテーマとして「ChatGPT」の登場から10ヶ月(※登壇当時)ということで、2022年11月から登場したChatGPTに関する技術について
NHK連続テレビ小説『ブギウギ』の第25話が3日放送され、主人公スズ子(趣里)が所属する梅丸少女歌劇団のストライキを主導するなど、ドラマ前半で重要な役だった大和礼子(蒼井優)に注目が集まった。 【レア写真】愛車のポルシェを颯爽と乗りこなす蒼井優 以下、ネタバレを含みます。 蒼井優演じる大和礼子が病死 3日の『ブギウギ』で、蒼井優演じる大和礼子が幼い子を残して病死した。蒼井優は、今回が朝ドラ初出演。ストライキの責任をとって歌劇団を引退したときにもSNS上では《蒼井優、もっと見たい》《まさか、もう出てこないわけじゃないですよね…》といった声が投稿されたが、今回の病死でさらに悲痛な声があがるだろう。 だが、蒼井優の早々の退場劇をはじめから予想していた人がいる。 「蒼井優さんが演じたのは大和礼子というトップスター役でしたが、じつはモデルがいます。飛鳥明子さんという実在の女性で若くして病死しているの
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ここ数日、いや数週間、いやいやもうちょっと前から、「老害」という言葉を目にしたり、「老害問題」について聞かれたりすることがやたらに増えた。 老害問題は昔からあったが、数年前にそれは「働かないおじさん」に変わり、そこに「昭和的」が加わるなどして、老害という2文字が使われることは激減していた。あくまでも私の肌感覚だが。 人生の先輩はモノを言えない社会になってしまったのか なのになぜか最近、老害、である。それだけに、妙に新鮮で、ひょっとして働かないおじさんだの昭和的だのと、おじさんをdis(ディス)るのに飽きたのだろうか? などとぼんやり考えていたところ、「#(ハッシュダグ)老害意見」なるものを発見! X(旧Twitter)に一人の男性が「老害意見かもしれないけど」と前置きして書いた投稿が、瞬く間に炎上し、トレンド入りしていたのだ(以下、男性の投稿)。 ――「老害意見かもしれないけど、若い方は飲
2023/10/21(土)、Rust.tokyo 2023を自宅からオンライン視聴しました。 この記事においては、Rust歴1ヶ月の筆者がRust.tokyoにオンライン参加した感想レポートを、筆者がRustを始めた経緯などとも絡めつつ記述します。 TL;DR Rust初心者でもRust.tokyoはとても楽しめたし、勉強になった 組織におけるRustの導入プラクティスとしては、「まずは少人数から」が良さそうだと感じた ライブリーディングは、Rustにおいては特に学習としての効果が高そう 筆者のRust(とその他)歴 筆者は今年の10月から、株式会社LabBaseにおいて長期インターンとして勤務しております。チームとしてはリサーチチームに所属しており、Rustを用いたWebバックエンド開発や、新規プロダクト/機能の開発を行っております。 これまでに経験した言語はPython, TypeSc
Googleの人工知能関連企業であるGoogle DeepMindは、2018年にアミノ酸の塩基配列情報からタンパク質の立体構造を予測できるAI「AlphaFold」を発表しました。AlphaFoldはその後も改良が重ねられ、2023年10月30日にリリースされたAlphaFoldの最新版では、従来よりも予測の精度が大幅に向上し、タンパク質だけでなく、リガンドなどの生体分子の予測も可能になったとのことです。 A glimpse of the next generation of AlphaFold - Google DeepMind https://deepmind.google/discover/blog/a-glimpse-of-the-next-generation-of-alphafold/ DeepMind’s latest AlphaFold model is more use
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