Ｃプログラミング診断室
はじめに 開院準備 昔むかし／ レベル差／ 教育／ ネットワーク／ 情報集め／ 隠すことについて／ プログラムコンテスト／ ドキュメント／ 楽するように／ 手抜きと下手の違い／ 開院 第１部 外来 第１章 普通の初心者 最初から充実した(!?)プログラムが登場 関数を短くし、コメントを改善する 上手になる秘訣／ プログラムの紹介／ 何だ、このプログラムは!!／ 短くするには／ コメントについて／ 無駄な努力をやめよう／ 名前／ 気になる個所／ 修正プログラム／ 課題／ まとめ 第２章 これでもプロ 売りものであるにもかかわらず、超きたない！ 構造的な欠陥の指摘〜引数、ポインタの活用 プログラムの紹介／ 「超」基本的問題点／ 関数分解／ 構造的欠陥／ 引数を使おう／ ポインタ／ その他／ まとめ（修正プログラム） 第３章 上司が問題 まさに驚異的なプログラムの見本というべき 内容の修正から、
Library
私が利用したいけどなかなかサンプルがないと感じたソースコードなどを置いています。 ソースコードは自由に利用したり組み込んだりして構いません。
The LLVM Compiler Infrastructure Project
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類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
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