速水桃子「パターン認識と機械学習入門」
250. Reference "Pattern Recognition and Machine Learning" Christopher M. Bishop Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1, 2007) "Truth and Probability" Frank Plumpton Ramsey (1926) "The physical basis of IMRT and inverse planning" S Webb British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689 251. Wikipedia 渡辺慧 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85 %A7 『No Free Lunch T
[機械学習] A few useful things to know about machine learning - tsubosakaの日記
タイトルの論文はCommunication of the ACM, 2012のレビュー記事 ドラフトバージョンは下のリンクから読める。 http://homes.cs.washington.edu/~pedrod/papers/cacm12.pdf 割と面白かったのでいくつか内容を紹介 概要 機械学習システムはデータから自動でタスク(スパムフィルタ、レコメンドなど)をどうやって実行するかを見出すことができます。 しかしながら機械学習システムを成功させるには教科書を読んだだけではなかなか見つけづらいお約束事とかがあって、思うようには行かないことが多い。 本文献では機械学習の研究者および実務に携わる人間が知っておくべきである事柄を12個に要約しています。 一般化が重要 機械学習のゴールは訓練データにはないデータに対しても一般化して推定ができるという点になります。単に訓練データのみ分類できればよ
![[機械学習] A few useful things to know about machine learning - tsubosakaの日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/16430eca990fc2cf00bd89af3ac4ebbcd2c20217/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127124028144%2F17680117127124028310%2F1557332411)
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