日本ＩＢＭを下請けが提訴へ 七十七銀の案件で追加費用を得られず経営破綻 - 工藤探偵事務所
普段読まない雑誌を眺めていてふと目に留まったのが、この記事でした。 あまりの悲惨さに他人事とは思えず、身震いしてしまいました。しかしながら、大小を問わず似たようなことは、いつ何処でも起きているのでしょう、たぶん。自分がこのようなことに係わらないようにするために、メモ書きします。 果たして、問題はどこにあったのでしょうか？ 一体誰が悪いのでしょうか？ 見かけた記事というのはコレです。 日経コンピュータ 2008/08/15号 ニュース SPECIAL REPORT 日本ＩＢＭを下請けが提訴へ 七十七銀の案件で追加費用を得られず経営破綻 『日本IBMからシステム開発を受注した地方ベンダーが、IBMに追加費用の支払いを求める訴訟を準備していることがわかった。開発規模が見積もりの7.5 倍に膨らんで4億円弱の予算超過となったこの下請けベンダーは、7月に民事再生法の決定通知を受けている。 「日本IB
Long Tail World: ピクサーはコンピュータを最後の1台まで売った：Pixar Image Computer Trivia
IQ Test in 40 min. (c) One Mans Blog Wondering how much IQ you have? Click above to check it. You can go forward and backward, skipping questions or overwriting your answers. Take as much time as you want for your speed doesn't matter. Completed, press submit button. For evaluation, visit the source . You can also check how much your body costs at Cadaver Calculator . 40分でできるIQテスト。上のイラストをクリックするとスタ
有吉弘行ができるまで - てれびのスキマ
有吉弘行の著書「オレは絶対性格悪くない!」で、彼は自身のその興味深い半生を綴っている。 有吉弘行の最初の記憶は、両親などではなく、階下に住む女だった。 有吉が無邪気に走り回っていると「うるさい！ 殺すぞ！」と包丁を持って怒鳴り込んでくるような女である。 その恐怖体験が尾を引いて「現在にいたるまでずっと人の顔を窺う」性格になってしまったと本人は述懐する。 結果、３歳で田舎に引っ越すことに。 父は、野良猫のボスを気取ってみたり、大量のカブト虫を保有していたりする息子から見ても謎の人物で、家からほとんど出ることがなかったので、同級生の間では「有吉のお父さんを見たら幸せになれる」という伝説さえ流れる程だった。 その父親の「折り紙を覚えて何の意味がある？」という教育方針で、６歳まで幼稚園に通わせてもらえず、家でウルトラマンの怪獣図鑑ばかり読んでいたためカタカナしか読めない幼児になってしまう。 ようや
都内（一部）で公園のそばの家を探すなら - 田中慎樹メモ
23区内にある大きめな公園（但し東京駅以西で中央線以南）に興味がある方に役に立つかもしれないリスト。 公園の隣に住みたい！という思いで調べ回った時*1に作ったので、自分の好みが入ってます。 公園のすぐ北隣には賃貸用の家がなさそう 代々木公園 西郷山公園 有栖川宮記念公園 国立科学博物館付属自然教育園 芝公園 戸越公園 世田谷公園 羽根木公園 砧公園 宇奈根公園 公園のすぐ北隣に賃貸用の家がありそう 平和の森公園 ※神田川そば 善福寺公園 ※善福寺川そば 和田堀公園 ※善福寺川そば 林試の森公園 ※元は林業試験場 洗足池公園 ※池にアヒルのサイクルボート 本門寺公園 ※むしろお寺さん 等々力渓谷 ※温度が1〜2度低い 馬事公苑 ※北側に細い車道があるけど車通りは少ない 駒沢公園 ※公園内に人が多い 大蔵運動公園 ※北側の家は東京都の公社のみ この中では特に、等々力渓谷の傍
アドネットワーク広告についてキャッチアップ - 田中慎樹メモ
アドネットワーク広告について不勉強だったのでざっくり調べたメモ。 1. アドネットワーク広告 USのプレイヤーの規模感。アドネットワークのリーチが大きい comScore Ad Focus Ranking（単位：千UU） 順位 Property Unique Visitors Reach - Total Internet:Total Audience 190,728 100％ 1 Platform-A 170,508 89％ 2 Advertising.com 167,749 88％ 3 Yahoo! Network 160,206 84％ 4 Google Ad Network 155,882 82％ 5 Specific Media 144,773 76％ 6 ValueClick Networks 140,930 74％ 7 Yahoo! 138,912 73％ 8 Tribal F
ジュニパー、キャリアやデータセンターの電力・コスト効率をアップする製品群をアピール | RBB TODAY
「ここ最近のネットのトラフィック数値は、ベースラインが上昇してきている。これに対応するために、サービスプロバイダやネットワークを構築しようとしている事業者は、より多くのデバイスを購入して接続する。ネットワークがどんどん大きくなりトラフィックが増していくと、機器の台数も増えてくるし、消費電力も上がってくる。そして、それがイコールコストになってくるのだ」 米ジュニパーネットワークス アジア太平洋地域CTOのマット・コロン氏は現状のグリーンネットワークソリューションのスピーチで話しはじめた。同氏が示した資料によると、データセンターのキャビネットを見た場合には15％は単純なスペースコスト、そして半分近くの44％を占めるのが電力コストとなっている。氏はこの状況を「ショッキングでひどい状況」であると表現した。 「私がジュニパーで働くようになってはじめてサニーベールのエンジニアに話を聞いた時のことだ。私
小泉純一郎氏の遺産 - 池田信夫 blog
小泉元首相が引退を表明した。彼について「構造改革をやった功績は大きいが、その負の側面が顕在化している」などという論評が多いが、政治的にはともかく、彼の経済政策には正負ともにほとんど特筆すべきものはない。郵政民営化は、高橋洋一氏もいうように財投改革で実質的には終わっていた話だし、道路公団の民営化も猪瀬直樹氏が裏切ったおかげで、骨抜きになった。「構造改革が格差を拡大した」とかいう批判に至っては、笑止千万だ。次の図(OECD統計)を見ればわかるように、日本の非正規雇用の比率は1994年から一貫して増加しており、2001年に小泉氏が首相になってから特に加速した気配もない。格差を生み出したのは長期不況と、若者を犠牲にして中高年の雇用を守る日本的雇用慣行なのである。 小泉氏の唯一の経済政策への貢献は、不良債権の最終処理を実行したことだが、これはむしろ竹中平蔵氏の功績だ。竹中氏も全容を把握していたわけ
H&Mは返品・交換自由のバーゲン会場 - ファッション流通ブログde業界関心事
昨日は、少し時間ができたので、夕方、ZARAの銀座２号店（マロニエ通り）を覗きに、銀座に行ったところ、はなから無理だと思っていたH&Mが３０分待ちで入店できるということで、並んで入ることにしました。 業界関係者の方の情報によると、朝は１時間待ち、昼過ぎは２時間待ちだったそうで、夕方、実際、２０分で入店できたのはラッキーでした。 ６時前で、客の入りは １階 ウィメンズトレンド 約 １５０人 ２階 ウィメンズカジュアル 約 ２５０人 ３階 ウィメンズモダンクラシック 約 ２２０人 地下 メンズ 約 １５０人 計 ８００人弱くらいでしょうか 地下のメンズの奥のクロージング売場以外は自由には動けません。 各階レジ待ち（各階４台レジに対して２０人強）よりも、５点以上の商品を抱え、フィッティング待ちの列（２階、３階は３０名くらいづつ）の方が長かったのは、ニューヨーク５番街やロンドンオックスフォー
H&M銀座店オープンの最も素敵な広告宣伝 - ファッション流通ブログde業界関心事
９月２０日の日経新聞にオープンから1週間経ってもいまだに入店二時間待ちが続くH&M銀座店の記事が掲載されていました。 来店客が平日でも８，０００人を超えるという同店は、金曜日時点で累計５０，０００人を突破したとのこと。 記事によると、H&Mオープンの１３日以降、近隣のユニクロ銀座店、ZARA銀座店、松坂屋銀座店も軒並み「H&M効果」で来店客数が大幅増になっているようです。 「行ったが数時間並ばないと入れなかったのであきらめた」という業界の方々の話で、私も残念ながら、１３日以後、「仕事の合間」などには行けるわけもなく、銀座には足が向いていないのが現状です。 オープンの時にプレスとして入られた方のお話によると、通路のせまい銀座店は、H&M側では、４００人くらいをMAXに入店を制限せざるを得ない状況のようです。 おそらく、ファッションマーケット全般が、９月後半から秋物、１０月中旬以降は冬物の立ち
リスクをとる
今、日本からシリコンバレーツアー中の鹿児島大学の学生さん向けパネルディスカッションから帰ってきた。「どうやったら日本人もリスクをとるようになるのか」という質問があって、これ、よく日本の人が言いますね。最近。 「意味のないリスクをとる人は頭がおかしい人。シリコンバレーはリスクをとればリターンも大きいからリスクをとる。日本ではリスクをとってもリターンが少ないことが多いからリスクをとらない。人は合理的」というようなことを言ったつもりなのだが、口ではうまく説明できなかったかも。 日本は 大企業＝ローリスクハイリターン ベンチャー＝ハイリスクローリターン よほど、「自分だけは違う」という強い信念がある人以外大企業（とか役所）に行きたくて当たり前。 一方、シリコンバレーのベンチャーは、まぁギャンブル性は高いがそれなりに当たりがコンスタントに出続ける。一方で、大企業でもばんばんレイオフするので、大企業で
■ - 本屋のほんき
カモメになったペンギン 作者: ジョン・P・コッター,ホルガー・ラスゲバー,野村辰寿,藤原和博出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2007/10/27メディア: 単行本購入: 5人 クリック: 62回この商品を含むブログ (27件) を見る「チーズはどこへ消えた」風の寓話形式のビジネス書です。著者はハーバードビジネススクールの教授であり、「リーダーシップ論」や「企業変革論」などの専門著書もあるコッター氏。「変革プロセスをいかに成功させるか」という論文をベースに作られた寓話なのですが、とても興味深く読みました。 現在のビジネスにおいては、変革はますます重要なものになっているのですが、何か物事を変えようとしても失敗したり、うまくいったとしても当初想定したとおりにならなかったりする確率は90％もあるのだとか。世の中上手く行かないってやつです。でもそうならないためには、必ずあるプロセスが必
ブライアン・トレーシーの 話し方入門 ー人生を劇的に変える言葉の魔力 - 情報考学 Passion For The Future
・ブライアン・トレーシーの 話し方入門 ー人生を劇的に変える言葉の魔力 「カエルを食べてしまえ!」の著者ブライアン トレーシーが語るスピーチの秘訣。講演や営業交渉の仕事をする人向けの良書。入門書ということだが、むしろいつも話す仕事をしている人が自分の技量の見直しをするために役立つ内容だと思った。 「人前で話す恐怖や緊張感に打ち克つ第一歩は、演壇に立つとき、客席の全員があなたの成功を願ってくれていると思うことだ。これは映画を見にいくのに似ている。あなたはその映画が駄作で、時間の無駄になると思いながら見に行ったことがあるだろうか？もちろん、ないはずだ。映画に行くときは、それが優れた映画で、その時間とお金に見合う価値があることを願い、期待している。スピーチをするときも同じだ。」 このアドバイスが物凄く参考になった。 私も授業や講演の開演前の不安は感じる。演壇に立つと客席の最前列には仏頂面の人（実
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絵の超初心者ド下手くそ人間が、20日間絵を描いて感じたこと わたしは、「文の人」だ。絵を描くのは大の苦手。 そんなわたしが、ひょんなことから絵を描き始めた。 そうしたらおもしろくなって約20日間、なにがしかを描きつづけている。 未知の領域での挑戦は、発見が多い。 また、ここまで絵を描けない人間の挑戦は、あまりネッ…
きまぐれ日記: 手書き文字認識エンジン Zinnia on iPhone
手書き文字認識エンジンZinniaを先日公開しました。全くデモがなくていまいちどういうライブラリか分かりにくかったのですが、Youtube 上に Zinnia を iPhone 上で動作させたというデモ動画を見つけました。すばらしい。 http://www.youtube.com/watch?v=i88uaIu3Khk ほかにもいくつかフィードバック等を見つけました。 Mathieu Blondel さんは、zinnia と tomoe, そして自身が開発なさっている hmm ベースの手書き文字認識エンジンを客観的に比較なさっています。 私自身こういう比較を 行なったことなかったのですが、tomoe に比べて、速度面でも精度面でもsignificantに上回っているようです。特に速度は 10倍ぐらいtomoenに比べて高速なようです。 他にも、tomoe本体の認識エンジンに zinniaを
文章の書き方 - あどけない話
2006年に IIJ の新人研修で「文章の書き方」という講義を担当しました。そのときの資料を何人もの人に個別に差し上げていたのですが、それも面倒になってきました。新人研修の担当者に問い合わせたところ、公開しても問題ないとのことでしたので、資料を公開します。 「文章の書き方」の資料
Perl で Range Coder - naoyaのはてなダイアリー
練習がてら、圧縮符号化の手法のひとつである Range Coder を Perl で実装してみました。 http://github.com/naoya/perl-algorithm-rangecoder/tree/master Range Coder は算術符号を実数ではなく整数で実現した手法です。高速な算術圧縮を実現する「Range Coder」 (1/2)：CodeZine（コードジン） に詳しい解説があります。今回の実装も、この記事にあるソースコードを参考に実装しました。参考、というか結局ほとんど移植に近くなってしまいました。 インタフェースは以下のようになっています。入力文字列における各記号の出現頻度、累積出現頻度をあらかじめ算出して RangeCoder オブジェクトにセットしてから、encode することで圧縮結果が得られます。(出現頻度表をバイナリに添加する実装は行っていませ
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