Harness Engineering Meetup Tokyo #1、TOPバッターとして、ハーネスエンジニアリングについての導入的説明を行いました。
この記事で作れるようになるもの README.md をコードベースから5分で自動生成するスクリプト API仕様書を型定義とルーティングから自動生成するプロンプト ADR(設計判断記録)をGit diffから自動生成するワークフロー コードコメントを「ちょうどいい粒度」で自動生成するプロンプト PRマージ時にドキュメントを自動更新するGitHub Actionsレシピ 注意: AIが生成したドキュメントは、必ず人間がレビューしてからマージしてください。この記事で紹介する手法はすべて「下書き生成→人間レビュー→承認」のフローを前提にしています。 1. なぜドキュメントは「後回し」にされるのか 「ドキュメント書かなきゃ」と思ってないエンジニアって、たぶんいない。 でも、書かない。正確に言うと、 書けないタイミングで書こうとしている 。ここが問題の本質な気がする。 コードを書き終わった後に「じゃあ
この記事は約4分で読めます。 マークダウン記法は奥深く、楽しい — テキストだけで「伝わるドキュメント」を作る技術 はじめに 皆さんは Markdown(マークダウン) を「見出しと箇条書きが書ける記法」程度に思っていませんか? 私もかつてはそうでした。しかし、個人開発で REQUIREMENTS.md / SPECIFICATION.md / DESIGN.md などの技術ドキュメントを Markdown で書き続けるうちに、「テキストだけでここまで表現できるのか」 と驚く場面が何度もありました。 この記事では、Markdown の基本から Mermaid による図表描画、さらに Qiita 独自の拡張記法まで、「知っているだけで生産性が変わる」 テクニックを体系的に紹介します。
CARPE・FIDEM スタッフ日誌 @CARPEFIDEMLLC これが今現在増加中の「マイルド不登校」です。 いじめもない、家庭のトラブルもない、学校も大体普通で、別に病気も怪我もしてない。だけど不登校。 私もかなり精査しましたが、このタイプは空気読んで意図的に不登校選んでますね。 学校行かなくても許される社会の風潮、それを煽る悪質な支援者、強く出られない親、責任回避したい学校、そして実際に学校で見かける不登校の存在。 「行けよ! 後で絶対困るぞ!」と、言ってくれる人がもう誰もいないのです。イチローの言っていた話と同じことです。 2026-04-09 16:55:30 🍊みかん🍊 @yajusenpai2025 私の通信高校時代の友達がまさに大学行って中退して今絶賛ニート中なんだよな。 しかも話聞いたら「小中も不登校で、不登校になった理由は特に無い。今はメンクリに3ヶ月に1回行って
ToDoリストはタスクを管理するのに便利な方法ですが、ときにはかえって負担になってしまい、生産性よりもストレスを引き起こすことがあります。 今回紹介する「インタースティシャル・ジャーナリング」は、そんな従来のToDoリストの限界を克服しつつ、生産性を向上させる効果的な方法です。 インタースティシャル・ジャーナリングとは?インタースティシャル・ジャーナリングとは、1日の中で短いジャーナルを書き留めるという、シンプルながら効果的な習慣です。 「インタースティシャル」という言葉は「小さな隙間や間隔」を意味する「インタースティス(interstice)」に由来するもの。 この文脈では、1日の中での休憩時間や別のタスクに移る際の「隙間時間」を使って、短い振り返りやアイデアを書き留めることを指しています。 インタースティシャル・ジャーナリングが非常に効果的な理由の1つは、ジャーナリング、メモ取り、タス
「ハーネスエンジニアリング」、定義がバラバラ問題 2026年2月、OpenAIが「Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world」を公開してから、ハーネスエンジニアリングという言葉が一気に広まりました。 Anthropicが2本のガイドを出し、LangChainが公式ブログで定義し、martinfowler.comにBirgitta Böckeler氏が解説を書き、arXivに論文が投稿された。 でも、全員が 微妙に違うこと を言っています。 5社の記事を並べて読んだら、同じ「ハーネス」という単語を使いながら、比喩が馬具だったりステアリングだったり車体だったりして、もはや乗り物図鑑の様相を呈していました。 この記事では、主要5プレイヤーの解釈を並べて「何が同じで、何が違うか」を整理します。 まず共通認識: ハーネス
資格試験やTOEICに向けた勉強を一人でコツコツ続けるのは大変だ。どうすれば効率的に進められるのか。新刊『最速で仕事の進め方が激変する Google NotebookLM 徹底活用術』(日本実業出版社)から、Googleが提供するAIリサーチアシスタントを使った勉強法を紹介しよう――。 AIが立てる「自分専用」の学習計画 NotebookLMは、資格勉強や学習を効率化するAI学習コーチでもあります。音声解説、マインドマップで理解を深め、Gemini併用で疑問解消も。24時間365日、あなたに寄り添う最強の学習パートナーとなるでしょう。 今よりもキャリアアップしたい、昇進したいと考え、資格取得に向けて勉強をはじめる方も多いのではないでしょうか。例えば、ITパスポート、日商簿記検定、ファイナンシャルプランナーなど、目標とする試験に向けて学習は欠かせません。 しかし、本業で忙しいビジネスパーソン
環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、
Claude Codeの5つの習熟レベル。CLAUDE.mdで止まっている人が知らないSkills・Hooks・Orchestrationの世界についてAWSAI生成AIAnthropicClaudeCode はじめに こんばんは、mirukyです。 Claude Codeを使っている方、CLAUDE.mdは書いていますか? 最近、Redditで「The 5 Levels of Claude Code」という投稿が話題になりました。投稿者のDevMoses氏は、 198エージェントを32セッションで並列実行し、マージコンフリクト率わずか3.1% という驚異的な運用を行っています。 その核心は「Claude Codeには5つの習熟レベルがある」というフレームワークです。多くの人はLevel 2のCLAUDE.mdで止まっていますが、その先にはSkills・Hooks・Orchestratio
製造ビジネステクノロジー部の小林です。 「Claude Code(クロード・コード)」という名前を、最近よく耳にするようになった方も多いのではないでしょうか。 私の周りでも、エンジニアではない友人から「Claude Code って何?」と聞かれることが増えました。 「プログラマー向けのツールでしょ?」「普通の Claude と何が違うの?」 こうした疑問をよく受けます。 そこで私自身あらためて Claude Code を整理する意味も込めて、基本的な概要から主要な機能、料金プランまでまとめてみました。 そもそも Claude とは? Claude は、Anthropic(アンソロピック)という米国の AI 企業が開発した AI アシスタントです。ChatGPT や Google Gemini と同じカテゴリの製品で、文章作成、質問応答、コード作成などを行えます。安全性に特に力を入れており、
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