Google、OSSのセキュリティ問題対応にも報奨金を提供へ
OpenSSHやBINDといったオープンソースプロジェクトのセキュリティ強化に貢献した研究者などに、500～3133.7ドルの賞金を贈呈する。 米Googleは10月9日、脆弱性情報に対して報奨金を支払う制度を拡大して、同社の製品だけでなく主要なオープンソースソフトウェア（OSS）のセキュリティ対策強化に貢献した研究者なども報奨金の対象にすると発表した。 ただしオープンソースプロジェクトの場合、報奨金を目当てに脆弱性の報告が殺到するとボランティアのコミュニティでは対応し切れなくなることも想定される。このため「単なる既知のセキュリティ問題の修正を超えた、現実的かつ予防的な改善に対して報奨金を提供する」方針を決めたという。 対象となるのは、Googleが「インターネット全体の健全性を保つ上で欠かせない主要サードパーティーソフトウェア」と位置付けたプロジェクト。具体的には、OpenSSHやBIN
Google、オープンソースソフトの脆弱性パッチに報奨金を支払うプログラム
米Googleは現地時間2013年10月9日、セキュリティ向上のための新たなプログラム「Patch Rewards」を開始すると発表した。オープンソースソフトウエア（OSS）の脆弱性を低減し、より強固なものにするために、単なるバグ報告ではなく、実際的な予防策となるパッチを募集するとしている。 同社セキュリティチームのMichal Zalewski氏によると、Googleは当初、同社アプリケーションの脆弱性を発見して報告した人に報奨金を支払うプログラム「Vulnerability Reward Program」と同様のOSS脆弱性情報の報酬制度を設けることを考えたが、「価値のある報告に混じって、不確かな情報も多数寄せられ、ボランティアによる小さいコミュニティの手に負えないほどの作業になる」ことが予想されたため、脆弱性発見の先の段階となる対策を募ることを決めた。 Patch Rewardsは段
Hadoop入門とクラウド利用
This document discusses Hadoop and related technologies. It introduces Hadoop, its components MapReduce and HDFS, and how they work together. It also briefly mentions related Apache projects like Mahout and how companies like Amazon, Yahoo and Facebook use Hadoop in their systems. Finally, it covers Amazon's Elastic MapReduce service, which allows running Hadoop jobs in the cloud.Read less
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた (1/3) - @IT
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた：いま再注目の分散処理技術（後編）（1/3 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Apache Hadoopプロジェクトとは何か？ 本特集では、いま再注目の分散処理技術についていろいろと紹介してきました。前編の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」では、分散処理技術で最近注目を浴びているものとして、グーグルのMapReduceアルゴリズムを紹介し、中編の「イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス」では、MapReduceに至るまでのさまざまな分散処理技術やWebサービスについて紹介しました。 そのMapReduceアルゴリズムをJavaで実装したも
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Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
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