Visual Studio 2026 リリース ノート
Visual Studio 2026 の可用性についてお知らせします。 このリリースは、AI の深いプラットフォーム統合、より強力な基礎、パフォーマンスの向上を備えた Visual Studio の新時代の始まりを示しています。 Visual Studio 2026 をダウンロードして、これらの新機能と機能強化をお楽しみください。 Features 2025 年 11 月 11 日リリース。 IDE という意味でしたか? 📣 もうファイルを紛失することはありません。 Copilot は、Visual Studio で検索する際に、ユーザーの意図をインテリジェントに検出し、より適切な検索候補を提案します。 コーディング中にファイルの名前を忘れたことはありませんか? Visual Studio の新しい 検索語句の候補 機能がお手伝いします。 オールインワン検索を使用して検索し、Copilo
2030年には人間単独のIT業務が“消滅” Gartnerが予測するAI活用の未来
Gartnerは2030年までに全IT業務へAIが導入され、人間単独の作業は消滅すると予測した。AIが雇用を変革して新職を創出するとしており、AIと協働できる人材育成が重要だという。 ガートナージャパン（以下、Gartner）は2025年10月28日、2030年までに全てのIT業務にAIが導入されるとの調査結果を発表した。Gartnerが2025年7月に世界のCIO（最高情報責任者）700人以上を対象に実施した調査によれば、2030年にはAIを使わずに人間が実施するIT業務は消滅し、AIを活用して人間が担う業務が75％、AI単独で遂行される業務が25％に達するとCIOが予想している。Gartnerはこの結果を踏まえ、AIの価値を最大化するためには「AIの準備」と「人間の準備」の双方が不可欠と指摘している。 2030年までにIT業務の75％は「AI活用」になると予想 Gartnerは、AIの
C++は常に進化している！ C++26・C++23の新機能と今後のトレンド - Qiita
はじめに C++は3年ごとに新しい規格が策定されていて、2025年11月時点では最新のC++23が各コンパイラで実装されつつあります。 そして、次期規格のC++26も標準化委員会で策定が進んでいます。 今回は、C++23で追加された機能とC++26で提案されている機能をコード例とともに紹介し、C++の最新動向をまとめました。 ※本記事は公開されている標準化ドキュメントやcppreferenceを基に、一般の開発者視点でまとめたものです。 1. C++標準の進化タイムライン ISOによって3年周期で更新されるC++。最新はC++23、次期はC++26ですが、実際の開発現場ではC++17やC++20がまだ主流です。バージョンによって使える機能は大きく異なるため、どの規格で何が追加されたかを把握しておくことが重要です。 現在のC++エコシステム 出典: ISO C++ Standards Com
npmに偽パッケージ10種 クロスプラットフォームで認証情報を窃取
Socketは、npmで偽のライブラリーパッケージが多段階の難読化技術と偽CAPTCHAを使い、認証情報を窃取する攻撃を報告した。開発環境やクラウド資格情報が流出する恐れがあるため、再設定と鍵更新を推奨している。 Socketは2025年10月28日（現地時間）、npmパッケージ管理システムに存在する悪意のあるパッケージに関する調査結果を公表した。これらは正規ライブラリー名に似せた名称で登録されており、インストール時に自動的に実行される仕組みを悪用して多段階の情報窃取を実行する。 Socketの脅威調査チームはこれらが4段階の難読化技術を使って実際の動作を隠しつつ、偽のCAPTCHA表示やシステム情報を収集し、最終的に認証情報を盗むプログラムを展開することを確認している。 npmサプライチェーンを狙う高度な攻撃、Socketが詳細公表 問題のパッケージは「typescriptjs」「dee
AIエージェント構築に不可欠な「MCP」、社内外のシステムの接続を標準化
「AIエージェント元年」と呼ばれる2025年。AIエージェントの構築において重要な役割を果たすのが、AIエージェントを社内外のシステムとつなぐ「MCP（Model Context Protocol）」だ。システム連携にかかる作業を簡素化できることから、ITエンジニアの支持を集めている。 「MCPはマーケットに非常に受け入れられている。エコシステムも形成されており、当社も必要に応じてサポートしている」――。グーグル・クラウド・ジャパンの下田倫大AI/ML事業開発部長は、MCPについてこのように説明する。 MCPとはAI（人工知能）エージェントと社内外のシステムをつなぐための共通プロトコルだ。接続先として、内部ではローカルで保存するデータソース、外部では利用するSaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）やURL、オープンデータなどがある。 AIエージェントが社内外のシステムに接続する際、課題
Python 3.14登場、フリースレッド版正式サポート。実験的JITコンパイラも公式バイナリで利用可能に
Python 3.14登場、フリースレッド版正式サポート。実験的JITコンパイラも公式バイナリで利用可能に Python 3.14での大きな新機能はフリースレッド版の正式サポートと公式バイナリでの実験的JITコンパイラ導入でしょう。 フリースレッド版Pythonの正式サポート Pythonは2023年8月、グローバルインタプリタロック（GIL）を解消し、マルチスレッド処理を高速化する方向で開発を進めていくという方針を明らかにしていました。 グローバルインタプリタロックとはインタープリタ全体で1つのロックを持つことです。これによりシングルスレッドのプログラムにおいては細かなロック制御が不要となって速度の向上ができる一方、マルチスレッドの平行性は制限されるという欠点がありました。 参考：Pythonがグローバルインタプリタロックの解消へ、マルチスレッド処理の高速化実現 昨年（2024年）10月
インストール | pnpm
前提条件 If you don't use the standalone script or @pnpm/exe to install pnpm, then you need to have Node.js (at least v18.12) to be installed on your system. スタンドアロンスクリプトを使用する Node.js がインストールされていない場合でも、次のスクリプトを使用して pnpm をインストールできます。 Windows の場合 Sometimes, Windows Defender may block our executable if you install pnpm this way. Due to this issue, we currently recommend installing pnpm using npm or Co
「Java 25」正式リリース、2年振りのLTS版。事前キャッシュによる高速起動、JITの即時ネイティブコード生成など新機能
「Java 25」正式リリース、2年振りのLTS版。事前キャッシュによる高速起動、JITの即時ネイティブコード生成など新機能 オラクルはJavaの最新バージョンで2年振りのLTS版となる「Java 25」正式版をリリースしました。 Java 25 is now available! #Java25 #JDK25 #OpenJDK Download Now: https://t.co/rTCvIKI6W0 Release notes: https://t.co/8GZk2epvDI API Javadoc: https://t.co/v8TedTS3Zy Features: https://t.co/L0Zmw3mmj9 Inside Java on JDK 25: https://t.co/K3JZvZdUcm pic.twitter.com/UNSnCk4IZF — Java (@jav
GitHub CopilotのAIモデル、どれを選べばよいのか？ 公式ブログが解説
連載目次 GitHubは2025年8月29日（英語版、日本語版は同年9月5日）、AIによるプログラミング支援ツール「GitHub Copilot」で利用できるAIモデル（例：GPT-4.1やClaude Sonnet 3.7）の中から、最適なモデルを選ぶための指針となる情報を解説した公式ブログ記事を公開した。 GitHub Copilotで利用できるAIモデル一覧（Agentモード選択時） 2025年9月8日時点、バージョン1.103.2のVisual Studio Codeでの表示例。なお、AskモードやEditモードでは、利用できるモデルの一覧内容が異なる場合がある。 GitHub Copilotには、さまざまなAIモデルが用意されている。ドキュメント作成を助けるもの、質問にじっくり考えて答えるもの、そしてコーディングに強いものなどだ。こういった特徴を知っておけば、ユーザーは状況に応じ
「仕様駆動開発」を支援するツールキット「Spec Kit」を、GitHubがオープンソースで公開
現在のAI開発においては「バイブコーディング」が一つの潮流となっている。バイブコーディングは、開発者が目標を説明することで、エージェントがまとまったコードを生成してくれるものだ。ただし、バイブコーディングではコードが正しく見えても実際には動かないこともよくある。この課題を解決するため、Spec Kitは仕様書を実行可能な成果物として扱い、プロジェクトと共に進化させる手法を提案するものだ。 仕様駆動開発では、仕様書がエンジニアリングプロセスの中心となる。仕様を書くだけではなく、それを基に実装、計画、タスク分解が行われる。開発者の主な役割は方向性の指示であり、コーディングエージェントが実際の記述作業を担当する。 このプロセスは以下の4つのフェイズで構成される。 Specify（仕様作成）：開発者がプロジェクトの概要（何を作りたいのか、なぜそれを作りたいのか）を説明し、コーディングエージェントが
同じ5行のコードが全く違って見える12の瞬間、なぜ私たちは学ぶのか？
最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user.name; } はじめに こんにちは、株式会社ココナラ在籍のKです。 本記事では、冒頭の5行のコードを通して、私たちが学ぶ理由について考えてみたいと思います。 TL;DR 同じコードを見ても、人によって見えるものが違っている 学習を重ねることで、それまで見えなかった世界が見えてくる 学習
AIアシスタントは幻滅期へ、次の主役は？ Gartner、働き方と人材のハイプ・サイクル2025年版を発表
ガートナージャパン（以下、Gartner）は2025年8月19日、「日本における未来の働き方と人材のハイプ・サイクル：2025年」を発表した。これは、企業が直面する働き方の変革とそれを支える技術や人材戦略を体系的に整理したものだ。 Gartnerが描く、AIと共に働く未来 企業を取り巻く環境は急速に変化しており、デジタルテクノロジーを経営戦略に取り込み、短期的、長期的な視点でワークプレースを進化させることが不可欠だ。Gartnerでディレクターアナリストを務める針生恵理氏は「生成AIやAIエージェントといった技術は働き方を大きく変革し得る。これを効果的に活用できる企業は、ワークスタイルを時代に適合させることで成長と持続可能性を実現できる」と述べ、柔軟で快適な働き方の実現が競争力の確保につながると指摘している。 今回のハイプ・サイクルは、（1）ワークプレース・インフラストラクチャの近代化、（
技術力だけで相手を「マウンティング」、極めて幼稚かつ残念な風土を変えよ
IT企業やIT部門は技術力を発揮してなんぼである。技術力で存在価値を高めようとする。そのカルチャーはある意味で健全である。IT業界やIT職種の正しい発展を後押しすることにもつながる。 一方、技術力だけで初心者や中途採用者をマウンティング（優位性の誇示）するのは問題だ。さらにひどいと、顧客や取引先まで小ばかにするような態度をとる。これが一部の人の特異な行動ではなく、職場やチームの複数名がマウンティング気質であったり、上長がそのような性格の持ち主だったりすると、職場の性格そのものが問題となる。つまり、性格の悪い職場のオーラをまとい、悪臭を放ち始める。 マウンティング文化の人が部門長や管理職だったり、いわゆるスタープレーヤー的な存在だったりする職場はタチが悪い。職場が技術で相手を殴る行動を正当化しているようなものだからである。 なぜ技術力だけで他者をマウンティングするような、「性格に難あり」な人
コードが読めなくなったOSSを再生させるまで。スライドツール「Marp」作者の背水の学び直し【フォーカス】 レバテックラボ（レバテックLAB）
TOPフォーカスコードが読めなくなったOSSを再生させるまで。スライドツール「Marp」作者の背水の学び直し【フォーカス】 スライド作成ツール「Marp」開発者 服部 雄輝 2014年、株式会社Speeeに新卒入社。サーバーサイドエンジニアとしてキャリアをスタート。在籍中の2016年にMarpを個人プロジェクトとして開発し公開。2021年に同社を退職後、スタートアップ支援等を経て、同年10月より株式会社YAGOにJoin。リードエンジニアとして主にフロントエンド開発に従事。現在もMarp Teamとして、Marpの開発を継続している。 X:@y_hatt GitHub:https://github.com/yhatt Marp公式サイト：https://marp.app/ 「ある日、自分が書いたはずのコードを読めなくなったんです」――。 こう語るのは、Markdown記法にて、プレゼンテー
VS Code、GitHub CopilotのMCPでStreamable HTTP・画像出力に対応 〜再利用可能な指示ファイル・プロンプトファイルの設定や、クイックフィックスでHTML・Markdownの代替テキストの生成も | gihyo.jp
VS Code、GitHub CopilotのMCPでStreamable HTTP・画像出力に対応 〜再利用可能な指示ファイル・プロンプトファイルの設定や、クイックフィックスでHTML・Markdownの代替テキストの生成も Visual Studio Code（以下VS Code）は2025年4月の更新で、GitHub Copilotに組み込まれているMCPにおいてStreamable HTTPと画像出力に対応した。これにより、MCPサーバーとの接続にStreamable HTTPを使えるようになり、また画像生成に対応していれば画像を出力できるようになった。 GitHub Copilot in VS Code April release (v1.100) - GitHub Blog April 2025 (version 1.100) - Visual Studio
プログラミングを学んでもムダに…最新データでわかった｢AIに奪われた仕事｣｢最大の犠牲者｣とは 同じ業界でも"職種"で明暗が分かれる結果に… (2ページ目)
プログラミングを学んでもムダに…最新データでわかった｢AIに奪われた仕事｣｢最大の犠牲者｣とは 同じ業界でも"職種"で明暗が分かれる結果に… また、2023年にギットハブが実施した調査では、米国を拠点とするソフトウェア開発者の92％が「仕事内外でAIコーディングツールを使っている」と回答している。これらのデータから、AIによるコーディング支援が業界全体に急速に広がり、すでに当たり前の開発手法として根付きつつある状況がうかがえる。 消えるプログラマー、残るソフトウェア開発者 もっとも、IT業界全体が同じ影響を受けているわけではない。ワシントンポスト紙の調査結果によれば、プログラマーの数が大きく落ち込む中、「ソフトウェア開発者」の職は0.3％のわずかな減少にとどまっている。 米国政府の職業分類において、プログラマーは「ソフトウェアやウェブ開発者、あるいは他者が作った仕様書に基づいて作業を行う」
プログラミングを学んでもムダに…最新データでわかった｢AIに奪われた仕事｣｢最大の犠牲者｣とは 同じ業界でも"職種"で明暗が分かれる結果に…
プログラマー数は「インターネット普及以前」の水準に減少 アメリカのプログラマー数が、1980年以降で最低水準まで減少している。過去45年間でアメリカ全体の労働力が約75％も増えたのに対し、プログラマーは大幅に減少した。生成AIに職業を奪われるとの懸念がここ数年で声高に叫ばれていたが、懸念が現実になっていることが数字として示された。プログラマ以外の職種へも波及しそうだ。 米ワシントンポスト紙が3月14日に報じたところによると、コンピュータープログラマーの雇用数は過去2年間で27.5％も減少したという。この減少割合は同職種の歴史上最も深刻なものだ。アメリカ労働統計局の調査では、420以上の職種中、最も大きな打撃を受けた10職種に入っている。 Claudeを提供するAnthropic社が発表し、ワシントン・ポスト紙のデータ部門がまとめた情報を基に作成。生成AIに寄せられた全てのクエリ（質問）につ
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Microsoft、「EdgeHTML」ベースの諸機能を廃止へ ～Chromium/WebView2への移行を（窓の杜） - Yahoo!ニュース
AIコード生成の幻覚は「エージェント型」で減少、トレンドマイクロが調査
