機械学習のデータセットを可視化する「Facets」で遊んでみた - paiza times
秋山です。 先日、Google Open Sourceで「Facets」という機械学習向けデータセットの可視化ツールが公開されました。 サイトはこちら opensource.googleblog.com (※Chromeであれば、ブラウザ上でどういったことができるかのデモを触れます。Safariだとうまく動かない？ようなのでご注意ください） GitHubはこちら github.com デモのようにブラウザ上でデータを可視化したり、Pythonライブラリのjupyter内で使ったりすることができます（ブラウザで表示させるかjupyter内で表示させるかだけの違いですが…） 例えば巨大なデータを扱っていて、うまく分離できていないデータ群はどの辺りになるのか…といったことを可視化して眺めたいときなどによさそうなので、実際にちょっと使ってみたいと思います。 ■Facets使ってみた Facetsに
Google、機械学習データセットの理解と分析を支援するインタラクティブ視覚化ツール「Facets」をGitHubにて公開。操作できる体験デモサイトもあり
Google、機械学習データセットの理解と分析を支援するインタラクティブ視覚化ツール「Facets」をGitHubにて公開。操作できる体験デモサイトもあり 2017-07-18 Google Researchは、PAIRと協力して、機械学習データセットの理解と分析を支援するオープンソースの視覚化ツール「Facets」をGitHubにて公開しました。 GitHub – PAIR-code/facets: Visualizations for machine learning datasets 機械学習の力は、大量のデータからパターンを学習する能力にあり、強力な機械学習システムを構築するにはデータを分析し理解することが不可欠になってきます。 しかし、機械学習データセットは、数億個のデータポイントが含まれているため全体を理解することは非常に困難です。 そこで、機械学習データセットをインタラクティ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google製可視化OSSのFacetsがめっちゃ便利だから使ってみてくれ - Qiita
