一般的に、ライオンはアフリカのサバンナにおける食物連鎖の頂点に君臨する「百獣の王」というイメージであり、一方ハイエナは、ハイエナは「死肉をあさるサバンナの掃除役」というイメージを強く抱かれます。しかし、実際はハイエナの方がライオンよりも狩りがうまく、群れをなしたハイエナにライオンが襲われてしまうこともよくあることだそうです。BBCの動物ドキュメンタリー「Dynasties」の撮影班が、実際に1匹のライオンが20匹以上のハイエナたちに囲まれて大ピンチに陥る様子を捉えた貴重な映像を公開。ムービーは記事作成時点で800万回を超える再生数を記録しています。 Lion Attacked by Pack of Hyenas - FULL CLIP (with ending) | Dynasties | BBC Earth - YouTube BBCの撮影班が捉えているのは「レッド」というあだ名で呼ばれ

衛星が夜間に地上を観測した結果である「夜間光」データに焦点を当てた本記事。夜間光と経済活動には相関があると言われいます。果たしてどのように見えるのか、実際にデータを載せながらご紹介します。 筆者が昔撮影した長崎の夜景。山に向かうの手に行くほど暗くなっている様子や、橋がある場所、なんとなく道があることが分かります Credit : sorabatake 高い場所から夜の街を眺めると、街がどう作られているのか、どのぐらいの人がいそうなのか、どれぐらい活発な街なのか知ることができます。 これをもっと高いところから見ると、さまざまな土地の状況を広範囲に見ることができます。そうです、衛星データです。本記事では衛星データのなかでも「夜間光」に焦点を当てて紹介します。 ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utiliz

流れ星を観たことがありますか？ 宙畑アンケートによれば20%の方が観たいけれど観たことがないとのこと。それならばと衛星データを利用した星空観光スポットの探し方をご紹介します。 筆者が初めて流れ星を見た長野県野辺山観測所横で撮影された流れ星 Credit : sorabatake 宙畑がTwitterで行ったアンケートによると、アンケートに回答いただいたフォロワーの18％(N=34)の方が流れ星を「見たいけれど見たことがない」と回答をされました。 それはぜひ流れ星を見ていただきたい！ ということで、読者の方の近所で、流れ星が見える場所探しに衛星データを使えないものか、宙畑で考えてみました。 その結果を本記事では紹介します。 ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第9弾です。まだま

皆さんはスニーカーは好きですか？ ファッション系統の変化や流行りなどで、スニーカーを新調しようとご検討されている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 そんな皆さんにとってスニーカーとは、どのような存在でしょうか？ 世の中にはスニーカーラブな「スニーカーヘッズ」という方々がいます。幅広いブランドを集めている方もいれば、ブランドやモデルを絞って集めている方も。 筆者の周りでもジョーダンブランドしか集めないという友人や、ヴィンテージの特にナイキのコルテッツしか集めないという友人もいます。 一口にスニーカーヘッズといっても三者三様です。 因みに筆者は学生時代、ジョーダンブランドを集めていました、そこからナイキ エアマックス シリーズなども並行で集めるようになり、現在はナイキ以外にもアディダスやヴァンズのスニーカー、そしてスケートシューズブランドまで様々なブランドのスニーカーを集めています。 筆者

いつも混んでいる(と思われがちな)ディズニーランドもきっと空いているタイミングがあるのでは？と衛星データで解析チャレンジ！ マンガで技術をわかりやすく！ わかばちゃんと学ぶ シリーズ著者の湊川あい(@llminatoll)さんに本記事の概要をマンガ化していただきました。 まずはこちらをお楽しみください。 さて、ここからが本編。 ディズニーランドはいつの季節に行ってもとても素敵。何度行っても飽きることがありません。いや、むしろ年を重ねるごとに想いは強くなるといっても良いでしょう。 しかーし、なんといっても気になるのは”混雑状況”。 なんとか少しでも空いている日に夢の国へ繰り出せないものか……。 というわけで、「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第8弾。今回は今年のディズニーランドの混雑状況を去年の衛星画像を使って予想してみます！ はじまりはじまり～。 ※

衛星データを解析するためには波長の知識が不可欠です。どの波長で何を調べることができるのか。波長による衛星画像の違いを比較してみました。 宙畑では、これまで様々な人工衛星を紹介し、人の目に見えるものと同様の可視光画像や、植生を強調した画像、温度分布を示した画像など、いくつもの画像を取り上げてきました。 可視光の画像はまだしも、なぜ人工衛星の画像は植生を強調したり、人の目では見えない温度分布を見えるようにしたりすることができるのでしょうか。 以前の記事で衛星が捉えているのは光であると紹介したことがありますが、今回の記事では、さらに「光」を深掘りして、衛星が見せてくれる画像の違いについて紹介します。 ※2024年1月1日に宙畑の関連記事を追記しました 【光の波長をうまく活用した事例】 1.そもそも人の目が捉えている光とは？ 人はモノを見る時、色を識別することができます。リンゴやトマトは赤、晴れた

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10月13日、香港エレクトロニクス・フェア（秋）でAIでビジネスを促進するための「Asia-Pacific AI Business Alliance（AIBA）」の設立が発表された。 設立イベントには、アライアンスの発起人であるTuya Smartの創業者でPresidentのLeo Chen氏が登壇した。Tuya Smartは、2014年に設立されたスマートホームを中心としたAI IoTソリューションを手がける中国のユニコーン企業だ。 「Asia-Pacific AI Business Alliance（AIBA）」の始動を記念し、香港エレクトロニクス・フェア（秋）でイベントが行われた Leo Chen氏は、「スマートフォンの普及により、一般家庭で照明やエアコンのコントロールなどを外出先からできるようになった。今後はさらにAIの技術とあわせてスマートホームが広がっていく。これはアジアだけ

2018年9月7日、シェアリングエコノミーの価値を発信する「SHARE SUMMIT 2018」が開催されました。「SHARE × HOME・STAY 〜民泊・ゲストハウス・旅館経営から考える〜」には、日本旅館協会の鶴田浩一郎氏、earthcube japan中村功芳氏、国土交通省の鈴木貴典氏が登壇。シェアリングエコノミー協会の佐別当隆志氏をモデレーターに、変わりゆく日本の宿泊施設のシェア事情についてディスカッションしました。 宿泊のシェア事情を語る 佐別当隆志氏（以下、佐別当）：こちらでは主に民泊を中心としたセッションとしたいと思います。 今日この場に集まっている方々はそれぞれの立場がぜんぜん違うと。 一番奥に座っていただいている鶴田さんは、日本旅館協会の副会長をされていらっしゃいますし、中村さんに関しては、ゲストハウスの経営者だったり、ゲストハウスを作る仕事をされていらっしゃいます。鈴

10月初旬に地中海で発生した貨物船衝突事故。大きい船舶同士の衝突現場とオイルの漏出を衛星画像で確認できるのか調査してみました。 先日、貨物船同士(UlysseとCLS Virginia)の衝突事故がコルシカ島北端(フランスの南)で発生しました。 ※参考 仏コルシカ島沖で貨物船同士が衝突、海洋保護区へ燃料が漏出 @afpbbcomさんから 非常に大きな船同士の衝突、その上流出した燃料は広域に渡っているようです。 そこで、SentinelやLandSatと言った低分解能な衛星写真からでも、海域がどのようになっているのか確認できるのではないか？と考えました。 今回は「衝突した船舶を衛星データから見つけられるのか」「オイルの漏出も衛星データで分かるのか」の2点について宙畑の調査結果をご紹介します。 ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた

2018年10月11日、米国人のニック・ヘイグ宇宙飛行士とロシア人のアレクセイ・オフチニン宇宙飛行士が乗る宇宙船ソユーズMS-10が、カザフスタンのバイコヌール宇宙基地から国際宇宙ステーションに向けて打ち上げられた。（PHOTOGRAPH BY SHAMIL ZHUMATOV, REUTERS） 10月11日、国際宇宙ステーション（ISS）へ向かおうとした二人の宇宙飛行士が、旅を早々に切り上げて地上に戻ってきた。彼らが乗ったソユーズロケットのブースターに不具合が生じ、ミッションの中止を余儀なくされたからだ。今回の事故により、現在ISSに滞在中の宇宙飛行士に大きな負担がかかるだけでなく、2000年11月2日から継続的に使用されてきたISSの利用が途切れる可能性もある。 今回のソユーズ打ち上げの目的は、米国人のニック・ヘイグ宇宙飛行士とロシア人アレクセイ・オフチニン宇宙飛行士をISSに送り届け

人手不足が叫ばれるコンビニ業界。スタッフを集めるため、さまざまな策が講じられている。10月10日の日経新聞は、ファミリーマートの取り組みを紹介。10月下旬から全国20万人強のスタッフを対象に、アイリスオーヤマの家電商品を最大6割引で買える制度を導入するという。 セブンイレブンやローソンでも、スタッフ確保のための制度が導入されているようだが、共通するのは「賃金以外の待遇改善」ということ。ネットからは「どうしてそこまで賃金をあげたくないのか」「賃金を増やせよ」とツッコミを食らっている。 弁護士ドットコムニュースが「賃金は上げないんですか」と質問したところ、ファミマは「賃金はオーナーが決めること」と回答。「その代わりに本部はサポート的な取り組みをしている」という。（編集部・園田昌也） ●「スタッフの賃金を上げろ」ではなく「チャージ率を下げろ」？ 「スタッフの賃金を上げろ」というネットの言葉は、ど

塩崎省吾『ソース焼きそばの謎』発売中 @SaltyDog_wow タンメン(湯麺)をご存知でしょうか？ 東日本の大衆中華では定番過ぎて全国区だと思われてますが実は東夷の地域限定料理。未食な人が意外と多くてビックリします。炒めた野菜と豚肉を載せた汁麺で、チャンポンに似ていますが、それよりあっさりした塩味スープで魚介類も使ってません。一度ご賞味あれ。 pic.twitter.com/kJ2DBkg5b1 2018-10-13 14:43:15

北九州・小倉の商店街には、「元ヤクザ」が経営するうどん屋がある。七転び八起きに由来する屋号は「よもぎうどん　だるま家」。2017年6月のオープン時には、NHKで取り上げられ、反響を呼んだ。店は今も多くの客でにぎわう。 店長の中本さん（52）は、小倉で勢力を誇った工藤会の元幹部。「死ぬ気でヤクザをやってきたから、今度は死ぬ気でカタギをやるしかないです」と日夜研究を欠かさない。 暴力団からの離脱者は増えているのに、就職できるのは極わずか。やめても5年間は暴力団員と同等の扱いになるという制度があるためで、しかも実運用では5年を過ぎても扱いが変わらない。どうにかならないのだろうかーー。 そんな記事（https://www.bengo4.com/other/n_8446/）を掲載したところ、読者からは「自業自得」などとするコメントが多く寄せられた。元暴力団員を優遇せよというつもりはない。ただ、折角や

いつの間にか入れ替えられている「あたたかい」飲み物 Credit : sorabatake 10月に入って急に寒くなったかと思えば夏日を記録したりと、天気に振り回される今日この頃。 IBMが気象データを利用したビジネスに本格的に参入したということをご存知の方も少なくないでしょう。 IBMも注目する気象サービスの市場規模、そして天気予測とビジネスは実際にどんな関係があるのか。 気象庁発表の事例から「気温が売れ行きに影響する商品」の一例をピックアップし、最後に気象衛星データ以外の衛星データでも何かできるのではないか、という期待について本記事でご紹介します。 (1)気候リスクとは 普段あまり意識することが無いかもしれませんが、気象は農作物の生育だけでなく、暑い日がすぐ終わってしまうとアイスの売上低下、暑い日が続くと秋衣料の売上低下など、様々な産業に影響を与えます。言い換えれば、様々なビジネスが気

大坂なおみ選手の日本人初グランドスラム優勝で盛り上がる今、グランドスラム決勝コートの素材を衛星から当てるゲームをしてみました。 大阪なおみ選手の全米オープン優勝、とても盛り上がりましたね。おめでとうございます！ そしておそらく次のグランドスラムも……と期待される方がおそらく多いことでしょう。次に控えるグランドスラムは来年1月の「全豪オープン」です。その後、「全仏オープン」「ウィンブルドン選手権」と続きます。 では、限られた人のみがその場所に立てるグランドスラム決勝のテニスコートの素材はクレー？人工芝？天然芝？それともハード？ 衛星データを使って、テニスコートの素材を当ててみました。 ※本記事は宙畑メンバーが気になったヒト・モノ・コトを衛星画像から探す不定期連載「宇宙データ使ってみた-Space Data Utilization-」の第5弾です。まだまだ修行中の身のため至らない点があるかと思

消費者庁が「アフィリエイト」と呼ばれる成果報酬型のネット広告について、広告主の責任を問い始めた。6月には広告主に対応を求める初の措置命令を出した。景品表示法はアフィリエイトの発信者の取り締まりを想定しておらず、広告主を通じて消費者の保護を目指す。産業界は広告内容に一段と目配りを迫られそうだ。（編集委員　瀬川奈都子）「弊社に対する措置命令及び課徴金納付命令に関するお詫（わ）びとお知らせ」。大阪市

「JapanTaxi（旧 全国タクシー）」というアプリを使ったことがある人も少なくないのではないだろうか。 簡単に言えば、地図上で乗車場所を設定すれば、そこへタクシーが迎えに来てくれるというものであるが、使う人が多すぎて迎車料金の410円だけでは乗務員にとって割の合わない仕事も増えてきた。 全国各地のタクシー会社と提携しているが、開発元が日本交通の子会社で、前身が日本交通専用配車アプリであるということもあり、東京では日本交通の車両を呼ぶアプリという印象が強い。 （実際は一部の個人タクシーや、東京無線の車も呼べる） 東京のタクシー事情一般的にタクシーは駅や病院に待っているものに乗るか、電話で家まで呼んで乗ることが多いと思われるが、東京は前述の2つよりも、そこら辺を走っているタクシーに手を挙げて乗ることが多い。タクシーの営業エリアも広く、東京都は営業区域が5つに別れているが、その中でも都心部を

衛星画像をダウンロードして解析する。お高いんでしょう……？と思われがちですが、そこそこの衛星画像とそこそこの解析であれば無料でいじることができるのです。 大学の先生のような特別な知識を持つ一部の限られた人だけが高価な衛星画像を解析する印象でしたが、近年では無料で利用できる衛星画像があり、また、個人で所有するPCのスペックの向上もあり、だれでも衛星画像が触れる世界ができつつあります。 今、衛星画像に注目が集まっています。 大学の先生のような特別な知識を持つ一部の限られた人だけが高価な衛星画像を解析する印象でしたが、近年では無料で利用できる衛星画像があり、また、個人で所有するPCのスペックの向上もあり、だれでも衛星画像が触れる世界ができつつあります。 本記事では、衛星画像を触る上で欠かせないツール”衛星画像解析ソフト”について、衛星画像解析初心者の筆者が調べてみた結果をご紹介します。 (1)衛

衛星画像から人は見えるのか？ 衛星画像のスペックを知るための指標「地上分解能」「回帰日数」「地方時」についても合わせて紹介します。 私達にとって一番なじみのある衛星といえば、気象衛星でしょうか。 気象衛星は、地上約35,800km(ちょうど地球一周分)のところから、私達に天気情報を送ってくれています。 そして、最近は地上1,000kmより低いところを人工衛星がバンバン飛んでいることをご存じですか？ 気象衛星よりも35倍以上近いところを飛ぶ衛星からは何が見えるのかーー。 もしかして、人の数も数えられるの？ いつ撮影しているの？ 人工衛星から見えるものと撮影時刻について、主要な衛星それぞれの性能も合わせてご紹介します。 (1)衛星の視力「地上分解能」とは 衛星から何が見えるかを知る前に、衛星それぞれに「地上分解能」という個体差があることをご紹介します。 地上分解能を理解するためには実際に衛星画