サーバ「管理」ツールとしてのMackerelの起源 - ゆううきブログ
この記事は、SaaSのサーバ監視サービスMackerelを起源を遡り、そこから現在の姿に至った経緯をはてな社内のエンジニアに共有するためのものです。 なお、ここに書かれていることは、Mackerel開発チームの公式見解ではありません。 概要 Mackerelは、もともとは2007年ごろに開発されたはてなの社内のサーバ管理ツールであり、動的なインフラストラクチャに対応するために、現在でいうところのInfrastructure As Codeを目指したものです。 そこから2013年にSaaSのサービスとして開発され、コードベースとアーキテクチャは全く新しくなり、監視機能を備え、サーバ「監視」サービスと呼ばれるようになりました。 しかし、はてな社内では、プログラマブルなAPIを備えたサーバ「管理」サービスとして、Mackerelを中心にしたインフラストラクチャを構築しています。 Mackerel
定期的にtcpdumpをある期間だけ実行したいという時 - その手の平は尻もつかめるさ
tcpdumpの提供する-Wオプションと-Gオプション，ならびにcrontabを併用するといける． tcpdumpの-Wオプションはログローテーションを行う回数で，-Gはそのローテーション期間を秒数で指定できる． 例えば $ tcpdump -w ./%Y%m%d%H%M%S.pcap -W1 -G60などとやると，ログローテーション1回，ローテーション期間は60秒となるので，つまり60秒tcpdumpを実行した後にexitする (ローテーション1回指定なので)． ちなみに-wオプションで指定するファイル書き出し先についてはstrptimeと同じフォーマットが利用できるのでこういう時に便利． あとはcrontabでこのコマンドを仕込んでやるとOK (id:hirose31さんから「crontabでは%をエスケープする必要がある」との指摘があり修正しました)． 55 * * * * tcpd
深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた！ - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました！ こんにちは。アナリティクスサービス部の栗原です。 今回のブログは、筆者の大好きな麻雀をテーマに取り上げ、 1.物体検出に関わるテクノロジー 2.BrainPadの日常 （3.麻雀の面白さ） をお伝えしたいと思います。 さてさっそくですが、皆さん麻雀経験はありますか？ おそらく、 1.「全く経験がない」 2.「アプリ等でやったことはあるが実際に卓を囲ったことはない」 3.「雀荘に行って一通りゲームを楽しめる程度」 4.「雀荘に通うほど好き」 のいずれかに該当するのではないでしょうか。 今回ブログでご紹介す
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
アクセス頻度予測を用いてサーバーリソースの増減を行う「計画的スケーリング」 / pepabo_tech_conference_10
