本当に意味のあるIT資格を目指そう：米国ITプロが選ぶ10の有力資格
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます IT資格のプログラムや試験は巷に溢れており、その実施母体はソフトウェアベンダーやベンダー中立の組織、教育機関などさまざまだ。それらの中には、取得が簡単なものもある--多くのIT専門家がその名前の後ろに3文字の頭文字を列挙しているのを見てもわかるだろう。受験料を支払って選択式の試験を受け、合格すればそれでIT専門家の仲間入りというわけだ。 他方、取得が非常に難しい資格もある。まず取得のコストが高い、すなわち試験を受けるだけでも数年間の経験や学校教育が必要なものや、その資格を取得している人物の推薦が必要となるものがある。また、試験自体が厳しく、関連タスクを実際にやってみせなければならない試験が数日間に渡って実施されるものもある。とは言うもの
ポアソン分布とは何か。その性質と使い方を例題から解説 【馬に蹴られて死ぬ兵士の数を予測した数式】｜アタリマエ！
1年あたり平均0.61人の兵士が馬に蹴られて死ぬ軍隊において、「1年に何人の兵士が馬に蹴られて死ぬかの確率の分布」を求める。 それが、歴史上で初めてポアソン分布が使われた事例だと言われています。 以来、ポアソン分布は主に「ランダムに起きる事故・病気の発症」などにおいて「特定の期間中に何回起こる確率が何%あるのか」を可能な限り正確に把握することで、適切なリスク管理を行うのに活躍しています。 photo credit:Moyan Brenn ポアソン分布とは？ポアソン分布とは、(どの時点でも同様な起こりやすさでランダムに起こる現象と仮定した場合に)「単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象が、単位時間に k 回起きる確率」を表すのに使われる確率分布のこと。 この「単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象が単位時間に k 回起きる確率」は多くの場合、以下の式で表されることが分かっています。 この式は
勘違いしやすい統計用語の定義。標本の大きさと標本数・母数・不偏標準偏差など｜アタリマエ！
この記事では、パッと見では勘違いしやすい「統計用語の違い」を見ていきます。 photo credit:sarah cordingley サンプルサイズとサンプル数 サンプルサイズ(標本の大きさ)とは、「1つの標本に含まれる要素の数」のことを指します。標本の要素数とも言いますね。 一方でサンプル数(標本数)とは、「標本となる集合がいくつあるか」を指します。 統計学においてはサンプル(標本)とはそれ自体に「集合」という意味が含まれている用語なので、「グループの大きさ」と「グループの数」の対応関係と同じと考えると、分かりやすいかと思います。 日常用語でサンプルというと物単体を指すことも少なくないだけに、特に勘違いしやすい用語なのではないでしょうか。 「標本の大きさ（サンプルサイズ：sample size）と標本数」について：神戸大学 サンプル数再考：独立行政法人労働政策研究・研修機構 標本分布と
有意水準の意味や定義 わかりやすく解説 Weblio辞書
統計的仮説検定を行う場合に，帰無仮説を棄却するかどうかを判定する基準。5% あるいは 1% がよく使用される。有意水準5% で検定を行うということは，第 1 種の過誤をおかす危険率が 5% であることを意味する。すなわち，同様の調査・検定を行うと，20 回に 1 回は得られた結論が誤っていることを表す。「有意水準 α で検定すると有意な差が認められた」ということと，「危険率 α のもとで有意な差があるといえる」は同じような意味で使用される。 詳しくは，検定の概念を参照のこと。 作業仮説から帰無仮説と対立仮説が決められ，調査デザインに合った検定法が選択されると，次に決定すべきものは，有意水準である。 調査データに基づいて，帰無仮説が正しいという条件のもとで，ある検定統計量が計算されると，その統計量の分布は理論的に求められる。 パラメトリックな手法においては，例えば t 分布，χ2 分布，F
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