ポアソン分布とは何か。その性質と使い方を例題から解説 【馬に蹴られて死ぬ兵士の数を予測した数式】｜アタリマエ！

1年あたり平均0.61人の兵士が馬に蹴られて死ぬ軍隊において、「1年に何人の兵士が馬に蹴られて死ぬかの確率の分布」を求める。 それが、歴史上で初めてポアソン分布が使われた事例だと言われています。 以来、ポアソン分布は主に「ランダムに起きる事故・病気の発症」などにおいて「特定の期間中に何回起こる確率が何%あるのか」を可能な限り正確に把握することで、適切なリスク管理を行うのに活躍しています。 photo credit:Moyan Brenn ポアソン分布とは？ポアソン分布とは、(どの時点でも同様な起こりやすさでランダムに起こる現象と仮定した場合に)「単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象が、単位時間に k 回起きる確率」を表すのに使われる確率分布のこと。 この「単位時間あたりに平均 λ 回起こる現象が単位時間に k 回起きる確率」は多くの場合、以下の式で表されることが分かっています。 この式は

[otori334]

“ポアソン分布は二項分布の連続時間版” “ポアソン分布は「完全にランダムではない事象」に対しては正確な分析が出来ないという弱点を持っている”

[Fumly]

拝見させていただきました。理論は難解ですが、特にコールセンターの例はとてもわかりやすかったです！ありがとうございます。

[Mikatsuki]

後でみるやつ

[pipehead]

> ポアソン分布は「完全にランダムではない事象」に対しては正確な分析が出来ないという弱点を持っている