rubyでgoogle Custom Search API入門。複数キーワードのマッチング。 - メモりメモる
下記のクラシックの3曲のうち、ショパンに最も関連ある曲は何でしょう？ ・Fantaisieantaisie Impromptu（幻想即興曲） ・Quasi una Fantasia（月光) ・Klaviersonate Nr.11 A‐dur（トルコ行進曲) 少し音楽がわかる方なら一発で答えられるかもしれませんが、これが3曲じゃなく3000曲とかだったらどうしましょう。 ショパンの次はモーツァルト、ベートーヴェンと、いくつか問題がある場合はどうしましょうか。 なるべく自動でやってみたいと思い、googleの検索エンジンを利用してみました。 「対象名 候補名」のセットで検索をしてヒット件数をみるという、お手軽な方法です。 普通に"foo bar"と検索しても良いのですが、英語の場合は"foo is similar to bar"といった要領で検索してみたら、とても良い感じの結果を得られました
REST APIとは？ - API設計のポイント
最近は様々なサービスでWebAPIが提供されています。普段の開発をする中でもシステム連携などでAPIを作る機会が出てくるのではないでしょうか。 WebAPIの中でもREST APIなんてものもよく聞くのかなぁと思います。REST APIの設計は色々と奥が深く、なかなかおもしろい技術です。 今回はそんなREST APIを設計する上でのポイントをご紹介していきます。この記事では実装よりも設計思想的な部分を書いています。次回以降にもう少し実装に近いレベル記事を書いきます！ REST APIとはRESTの原則に沿った形で設計されたAPIを指します。 じゃあ、RESTってなんぞや？となると思いますが、参考サイトにはこんなことが書かれています。 「セッションなどの状態管理を行わない（やり取りされる情報はそれ自体で完結して解釈することができる）」（Webシステムでは、HTTP自体にはセッション管理の機構
APIアグリゲータのKongでマイクロサービスを統合管理する | DevelopersIO
ども、大瀧です。 「これからのWeb開発はマイクロサービスアーキテクチャだ！」とそこかしこで言われる昨今ですが、実際にマイクロサービスでAPIサーバーを実装しようとすると面倒な部分がいろいろ出てきます。例えば以下のような。 サービス毎にAPIが異なっていて統一性が無い サービス毎に認証機構を実装するのがつらい サービス毎にログの形式が異なる、アクセスログが残らないものがある DoS攻撃が来たらどうしよう これらWeb APIサービスに求められる課題をまとめて解決してくれるのが、APIアグリゲータです。(下図はAPIアグリゲータなしとAPIアグリゲータとしてKongを用いる場合) Kongとは Kongは、商用APIアグリゲータのMashapeのOSS版としてGitHubで開発が進めらているAPIアグリゲータです。 Kong - Open-Source API and Microservic
Reduxの実装とReactとの連携を超シンプルなサンプルを使って解説
玉石混合状態にあったFluxのフレームワークも、ここ最近ではReduxが首一つ抜け出したような感じとなっています。自分はFacebook/Flux派ではありましたが、先月発売された『WEB+DB PRESS vol.92』に掲載されていた伊藤直也さんのReduxの記事を読んで、Reduxを覚えてみようという気になりました。Redux自体はとてもシンプルで、とっつきやすいと思いました。ただReactとの連携はFacebook/Fluxと比べるとややこしい部分が多いかなといった印象です。ちょっとしたサンプルを作ってみたので、Reduxの実装方法とReactとの連携について紹介したいと思います。 ReduxとはReduxは、Facebookの提唱するFluxアーキテクチャに基づいて（影響を受けて）設計されたJavaScriptフレームワークです。作者は@dan_abramov氏。 reactjs
Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
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