文部科学省は大学や研究機関の基礎科学の研究力を強化するための対策をまとめた。論文の国際的シェアなどで日本の存在感が低下しており、アイデアを重視した研究支援、海外の研究者や産業界との交流促進などの必要性を示した。2018年度の概算要求などで具体化する。文科省の作業部会が報告書をまとめた。基礎科学の研究について3つの問題点を指摘した。研究費や研究時間の減少、若手研究者の雇用環境や研究環境の劣化、研
中学生の娘から「なんかこんなの友達から紹介されたんだけど…」とスマホの画面を見せられた マストドンのアプリの画面だった 「お小遣いが少なくて困ってる子と、そんな子を助けたい紳士のための交流の場」といった趣旨のインスタンスだった 娘曰く、友達から熱心に誘われたから断れなかったが、やり取りされてる内容が怖くてどうすればいいのかわからない、とのことだった 参加者は既に百人近くいた 「Twitterと違って何を書き込んでも消されない」と、参加者たちからは好評のようだった 既に「交渉成立」しているかのようなやり取りがいくつもあった 実名や住所を晒している者もいた(娘の同級生の名も) 参加者に娘の通う学校近辺に住む人が多いように見受けられたので、妻と一緒に管理者の特定作業で貴重な連休が一日費やされた 娘が聞いた話によれば、似たようなインスタンスが既にいくつか存在しており、今は「民族大移動」の様相らしい
ウェブフロントエンドの技術の進歩と興亡の速度には目を見張るものがある。 browserifyが生まれ、Gruntが生まれ、Gulpが生まれた。 そしてその全てが死んだ。 Webpack, Babel, Flow, 今栄えている技術だってそのうちに死ぬだろう。Reactだって例外ではない。 一部はもう死につつあるし、少し前にあれだけ持て囃されたTypeScriptも今や消えつつある。Coffeeは全エンジニアから嫌われた。 そんな万華鏡のように目まぐるしく変わる情勢に追い付かんと研鑽を続ける者等がいる。アーリーアダプターを自称し最新技術のケツを追いかけQiitaにクソを垂れ流す彼らこそ我らがイケイケウェブフロントエンジニアである。 最新技術に目を凝らし、やれ新たなこれイケてるだの古臭いあれはイケてないだのと宣いチュートリアル記事を量産する彼らであるが、彼らの存在は決して無駄ではなく、生まれた
Macの「辞書.app」にデフォルトで入っていない辞書を追加する方法 by amya · 5月 1, 2017 mac OS Xの「辞書.app (Dictionary.app)」はとても便利です。OSのバージョンによって使用方法や初期に用意されている辞書の種類などがじゃっかん異なりますが、control+spaceバーで入力した文字を辞書検索したり、選択中の文字列を右クリックで辞書検索し内容を表示できます。 この図だと3つの辞書で該当したようですが、詳しく見たい辞書の結果をクリックすればさらに詳細を確認できます。 ちなみにControl + Command + Dでもポップアップします。 表示する辞書は「環境設定」で選択することでより使いやすい環境にできます。 で、ここまでは基本的なお話ですが、この辞書はオンラインなどで対応フォーマットの辞書を手に入れることで追加可能です。日本語の記事が
こんにちは、らくからちゃです。 先週いっぱい苦しんできた結膜炎ですが、お陰さまでかなり目の腫れもひいてきましたε-(´∀`*) 会社の先輩からは『連休明けにたっぷりお仕事用意しておいてあげるね♡』と御見舞のメッセージを頂きましたので、来週からまた頑張って出社したいと思います(´;ω;`) しかし、病気はするもんじゃないですなあ。大した金額ではありませんでしたが、医療費もかかりますし、踏んだり蹴ったりですね。ところで皆様は、税金の医療費控除制度ってご存知でしょうか?すんごくざっくり説明すると『医療費として支払った金額を言えば、その分の税金を返してもらえる制度』ってな感じになります。 対象となるのは、年間の医療費の中から、保険金などで支払われる金額を差し引いた分から、10万円を超える金額になります。この金額分だけお給料が少なくなったかのように計算することが出来ます。 (出典:医療費控除 | つ
これまでに、大学改革と言う呼び名の各種の取り組みが、幾度となく繰り返されてきました。 大事なので、もう一度繰り返しますね。 これまでに、大学改革と言う呼び名の各種の取り組みが、幾度となく繰り返されてきました。 私は国立大学教員として10数年程度の経験しかありませんが、その間、毎年のように大学改革と言われ続けてきました。おそらくは、それ以前からも改革改革の呼び声が続いてきたことでしょう。 正直なところ、改革という言葉に対する感覚も麻痺してしまった感じもします。 今回話題になっているこちらの話も、つまるところは給料と書かれていますが、もう少し読み込むと、優れた研究者に見合った処遇の問題ということになるでしょう。 withnews.jp もっと踏み込めば、研究のできる教員には研究しやすい環境を、そうでない教員には、研究以外で力を発揮する場の提供を、という、適材適所の発想が、なぜ大学ではできないの
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最近ずっと NN/CNN/RNN/LSTM などで遊んでいたのだけど Seq2Seq の encoder/decoder と word embeddings を理解したかったので Seq2Seq の chatbot を動かしてみた。Keras でフルスクラッチで書いていたのだけど上手く動かず。論文読んでもわからないところがあったので https://github.com/1228337123/tensorflow-seq2seq-chatbot を自分なりに読み解いてプロセスが別れてわかりやすいように書き換えた。同時に日本語に対応させて Twitter Bot として動くようにした。 会話例 seq2seq Google 翻訳などでも利用されている seq2seq というタイプの Neural Networks を利用しています。入力も出力も時系列データ。例えば会話とか翻訳とかに使えます。
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TL;DRDocker Machine is a great tool to create Docker hosts (nodes running the Docker daemon) locally (through VirtualBox) or on cloud providers (AWS, GCE, DigitalOcean, Azure, Rackspace, …). It’s now possible to use it to create temporary hosts on PWD, the excellent online Docker playground. This was announced at DockerCon 2017 by @marcosnils and @xetorthio, PWD’s creators (on the picture above).
speakerdeck.com ホスティング事業部内のホスtechMTG#3にてDockerについてLTしました 資料に入り切らなかった小ネタなどをここでは紹介。 LT資料の言い回しついての補足 specコンテナ: コンテナ内でRSpecを実行してコードをテストするためのコンテナ dbコンテナ: RSpec実行コンテナと接続しているMySQLが起動されたコンテナ 参考資料 最近だとこの辺がDockerについて特集記事がありました Software Design 2017年2月号 WEB+DB PRESS Vol.98 実際に使ったコマンド 資料では若干オプションなど省いてたので完全版 specコンテナ側の起動時 $ docker run -dit -v $(pwd)/spec/features:/tmp/muu/spec/features --link db spec bash E2Eテス
社内のLT大会にて表記のタイトルで発表しました。 資料は以下に公開しています。 speakerdeck.com 最近仕事ではもっぱら機械学習システムの開発を行っていますが、モデルは作れても継続的な運用や実環境での安定稼働にはまだまだ苦労することが多く、いろいろと模索しているところです。 そんな中で今なんとなく考えていることをまとめてみた、という程度の内容ですので、わかったように書きつつわかっていないこともあります(ご容赦ください)。 スライドでも紹介している以下の2つの資料は、運用まで面倒をみる機械学習エンジニアとして非常に参考になる内容で、おすすめです。 Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Eng
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Slack のデスクトップアプリは、1つのチャンネルしか表示できないため一覧性が悪い。 そこで、複数のチャンネルを一度に表示できるアプリを作った。 📦ダウンロード https://github.com/mzp/SlackStack 😫チャンネル切り替え作業の増加 Slack のデスクトップアプリは、チャンネルを1つしか表示できない。 そのため、参加するチャンネルに比例し、切り替え作業が増えていく。 さらに切り替え作業中に未読が増え、延々とチャンネルを切り替え続けることになる。 また同様の理由でメッセージを見落すことも増え、チャットのレスポンスも悪化していく。 📑Slack☆Stack そこで一画面で複数チャンネルの内容を確認するためのアプリを作成した。 オフィスでは縦置きのモニタを使っているので、横方向にも縦方向にも重ねれるようになっている。 🔧開発の様子 ブラウザを並べる Sla
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