みなさん こんにちは! 2/14にDeep Learning Labの異常検知ナイトというイベントでPreferred Networksの比戸、中郷、小松が講演してきました。 異常検知というニッチなテーマでしたが、300人以上に聴講していただきました。 この講演は3パートに分かれていて、基本的な手法からディープラーニングの応用まで一通り話しています。 資料は、比戸パートがこちら、小松と中郷パートがこちらです。 また、発表当日の動画はこちらになります。(PFNパートは5:00~です) 異常検知入門(比戸) スライドにもある通り、「データがあるところに異常あり」で、異常検知には様々なアプリケーションが想定されます。 では、そもそも異常とはなんでしょうか?というのが、このパートのメインテーマです。 異常検知には、3つの種類の問題があります。 外れ値検知 変化点検知 異常状態検出 これらがどのよう
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