COVID-19における科学者の失敗とは何か【どのようにしてここまで来たのか、飛沫・エアロゾルとは何か？・どこまで行くのか？・呼吸器系感染症伝播に関する歴史的考察｜Covidの殺害を助けた60年前の科学的失敗】
エアボーン空気感染#COVIDisAirborne#covidCO2#bettermasks @AirborneKanki Linsey Marr先生 1⃣病気の感染におけるエアロゾルの『5μm』というカットオフはどこから来たのですか？ (本当は『〜100μm』であるべきです) 2⃣『6ft』ルールはどこから来たのですか？ 今回のプレプリントでは、その歴史を辿ってみました twitter.com/linseymarr/sta… Linsey Marr @linseymarr 1) Where did the 5-μm cutoff for aerosols in disease transmission come from? (It should really be ~100 μm) 2) Where did the 6' rule come from? @katierandall @ET
1行もコードを書かずに自作キーボードを作る
はじめに 先日、初めて自作キーボードを作ったのですが、非常に簡単かつ自由に作れることに感動したので記録として残そうと思います。感動した点は次の通りです。 既存のツールを使えばほとんど回路図を書かなくても良い キー配置は既存のウェブサービスで自由に定義可能 定義した配置は回路CADのプラグインを使えば手作業で部品を並べなくても済む 既存のウェブサービスを使えば開発環境を準備しなくてもファームウェアをコンパイルできる なお、次の手順に沿ってキーボードを自作しました。 部品選定 キー配列の定義 回路CADに配列を読み込ませる 配線する 発注 実装 ファームウェアの実装 事前にインストールしておく必要のあるソフトウェアは「KiCad（回路CAD）」のみです。部品調達や基板の発注がスムーズに行けば1~2週間程度で完成すると思います。 部品選定 自作キーボードだけでなく、ハードウェア開発において最も重
Apple’s M1 is a fast CPU—but M1 Macs feel even faster due to QoS
Enlarge / The Apple M1 is a world-class processor—but it feels even faster than its already-great specs imply. Howard Oakley did a deep-dive investigation to find out why. Apple's M1 processor is a world-class desktop and laptop processor—but when it comes to general-purpose end-user systems, there's something even better than being fast. We're referring, of course, to feeling fast—which has more
「侮辱だ」広島から批判噴出 二階氏「関係ない」発言に（朝日新聞デジタル） - Yahoo!ニュース
自民党の二階俊博幹事長の発言について記者団の質問に答える広島県議会の中本隆志議長=2021年5月18日午後2時28分、広島市中区、福冨旅史撮影 2019年参院選の買収事件で自民党本部から河井克行被告と案里氏の夫妻側に渡った1億5千万円の資金拠出について、自民党の二階俊博幹事長は17日夜の記者会見で「私は関係ない」と述べた。説明責任を果たすよう二階氏に求めたばかりの広島県連からは「侮辱だ」などと批判が噴出。事件の総括をめぐる党内のすきま風が強まっている。 【写真】1億5千万円の資金拠出に「根掘り葉掘り踏み込むな」と報道陣をけん制した二階氏側近 これまで資金拠出の経緯説明を避けてきた二階氏は「関係していない」「関与していない」と繰り返した。会見に同席した幹部が「実質的に選挙対策委員長が広島の担当。細かいことはわからないということだ」と補足したが、二階氏は参院選当時も候補者公認や資金配分に強い権
GitHub Next | Flat Data
Flat explores how to make it easy to work with data in git and GitHub. It builds on the “git scraping” approach pioneered by Simon Willison to offer a simple pattern for bringing working datasets into your repositories and versioning them, because developing against local datasets is faster and easier than working with data over the wire.
わずか12人の反ワクチン主義者が81万件以上あるSNSの反ワクチンコンテンツの3分の2を生み出している
反ワクチン主義の人々は自身がワクチン接種を避けるだけでなく、ソーシャルメディアなどでワクチンに関する誤情報を拡散し、他の人々に悪影響を与える点でも問題視されています。非営利団体であるCenter for Countering Digital Hate(CCDH／デジタルヘイト対策センター)と反ワクチン業界を監視するAnti-Vax Watchの調査により、「FacebookとTwitterで拡散されている反ワクチンコンテンツの3分の2が、たった12人の反ワクチン主義者によって生み出されていた」ことが判明しました。 The Disinformation Dozen | Center for Countering Digital Hate https://www.counterhate.com/disinformationdozen Most Anti-Vaccine Conspiracies
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