Rails APIサーバーで Ruby 3.2 の YJIT を有効化してみた。 - メドピア開発者ブログ
サーバーサイドエンジニアの内藤(@naitoh) です。 Rails で構築された小規模な APIサーバー(Rails の API モードで構築したもの)で、Ruby 3.2 の YJITを有効化する事で性能アップすることができましたので、喜びを分かち合いたく共有させて頂きます。 shopify.engineering We’re able to measure real speedups ranging from 5% to 10% (depending on time of day) on our total end-to-end request completion time measurements. YJIT を開発した Shopify では 5%から10%の処理速度の改善があったという事で、以前から弊社でも本番で運用を開始したかったのですが、比較的検証のし易い APIサーバーで
Benchmarking Ruby 2.6 to 3.2
It’s this time of the year again where Ruby is released and everyone asks: Is it faster? You will find out below! And if you are interested, you can compare the results to the previous installations of this post for the years 2016, 2017, 2020 and 2021. This christmas Ruby 3.2.0 was released, featuring improvements across the board. The YJIT just in time compiler has been ported to Rust and can now
Benchmarking Ruby 3.2 with YJIT
Ruby 3.2.0 was released today! This is a perfect moment to check it out and see how YJIT behaves. I tested it out against Hanami test suite and then ran a bunch of benchmarks that we have in dry-rb projects and the results are absolutely fascinating! Hanami test suiteThis is a really representative test suite because it uses Hanami applications fully configured and tests a lot of the framework top
ISUCON9の予選をRubyで通過しました - NaCl Blog
NaCl 松江本社のyharaです。こんにちは。Webアプリケーションの高速化技術を競うコンテスト「ISUCON」に弊社メンバーで参加し、予選を突破して本戦に出場できることが決定したので、簡単ですが参加記を書こうと思います。 ISUCON9 2日目結果と本選出場者決定のお知らせ : ISUCON公式Blog 15位のチーム「yarunee」が我々です。最終スコアは11,160 ｲｽｺｲﾝでした。この記事によると予選突破チームのほとんどはGo言語を使用していたようですが、弊チームは一番使い慣れている言語ということでRubyで参加しました。 ISUCONとは ISUCONは2011年から行われているコンテストで、課題となるアプリケーションが与えられ、それを(挙動を大きく変えない範囲で)最も性能が出るよう改造できたチームが優勝、というイベントです。 今回はAlibaba Cloudのクーポンが参
Rubyどっちが速い？ - アクトインディ開発者ブログ
morishitaです。 先日、Rubocop Performance の速度比較について3回に分けて書きました。 tech.actindi.net tech.actindi.net tech.actindi.net どんな言語でも多かれ少なかれあることですが、Rubyでも同じ結果を得るのに複数の実装方法があり、読みやすさ、わかりやすさ、文字数・行数の多少、実行速度などの点でそれぞれ良し悪しがあるなぁ。とやってみて改めて思いました。 メンテナンス性の観点からは書きやすい、読みやすい、わかりやすいコードを書けばいいと思います。 ただ、ユーザにとってより良いサービスの提供を考えると速さは正義、ちょっとでも速い実装方法を選択したいものです。 で、上記のエントリを書きながら、これとこれはどっちが速いんだろうと思ったいくつかを計測してみました。 計測について 計測には BenchmarkDriver
Ruby 2.6.0とより高速なcsv - 2018-12-25 - ククログ
Rubyの標準添付ライブラリーのcsvをメンテナンスしている須藤です。 歴史 csvは名前の通りCSVを読み書きするための便利ライブラリーです。 もともとRuby本体とは別に開発されていたのですが、Ruby 1.8.0のときにRuby本体にバンドルするようになりました。dRubyやREXMLがRuby本体にバンドルされたのも同じタイミングです。Ruby 1.8.0のときにバンドルするライブラリーをすごく増やしたのです。（その頃の様子がわかるURLをここに置いておきたかったけど見つけられなかった。。。） Rubyではcsvのようにrequireするだけで使えるライブラリーを「標準添付ライブラリー」と呼んでいます。Stringのようにrequireしなくても使えるライブラリーは。。。なんだろう。組み込みクラスかしら。 その後、Ruby 1.9.0のタイミングで実装をFasterCSVに置き換え
いかにしてRubyを高速化するか？ コミッター・卜部昌平が挑んだ「Deoptimization Ruby」の軌跡 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
Ruby1.8.5、1.8.6、1.8.7のリリースマネージャを務め、現在は株式会社マネーフォワードでフルタイムのRubyコミッター職として働く卜部昌平（うらべ・しょうへい／@shyouhei）さんは、deoptimizationと呼ばれるアプローチを用いてRubyの高速化に取り組んでいます。 本稿ではその足跡から、いかなる思想のもとでデザインや実装を行っているかを、卜部さん本人が解説します。 Deoptimizationの着想に至るまで デザインとは、やらないことを決めること 「最適化が間違っていたら、戻す」をどう実装するか？ インストラクションを消し、跡地をnopで埋める 「メソッド呼び出しが省略可能であること」を判定するために 省略可能な呼び出され方を増やす 大き過ぎる問題ではなく、実現できる規模の問題に取り組む Deoptimizationの着想に至るまで 言語を高速化するときに、
RailsコードをGoで書き直して、FFIを使ってRailsからGoの関数を実行させて実行時間を5%以下に短縮させた - Clueit Developersブログ
こんにちは、Webチームの柴山（@shikeapp0909）です。 今回は、弊社Webアプリ「mamanoko」の一部に処理高速化のためにGoを導入したので、どのように導入したかをご紹介しようと思います。 Railsで開発しているWebアプリ内にどのようにGoを取り入れたのか、実際のコード例を交えながら解説していきたいと思います。 なぜRails環境にGoを導入したのか そもそもなぜGoを導入することになったのかと疑問に思われるかと思います。 mamanokoはメディアサービスのため、ライターさんに文章を書いていただいています。複数のライターさんがおり、文章量も膨大になるため、表記揺れや誤字がどうしても出てきてしまいます。 そのため、文章校正が必要であり、以前からその機能を提供していました。 しかしこの文章校正の機能は記事の文章に対して表記揺れなどチェックしたい単語を総なめする処理をしてい
RubyKaigi 2018 LT の CFP 出した - @watson1978 の日記
次のような感じで RubyKaigi 2018 LT の CFP に出したよ。 ## Improve JSON performance I would like to talk my progress of daily contribution to Ruby world. Last year, I talked about my performance improvement to Ruby core at RubyKaigi 2017. I'm planing to talk the improvement to json gem as following with 5 minutes at RubyKaigi 2018 LT. - https://github.com/flori/json/pull/345 - https://github.com/flori/json/pull/3
Ruby 2.5.0はどれだけ高速化したか（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: How Fast is Ruby 2.5.0? — Appfolio Engineering 原文公開日: 2018/02/06 著者: Noah Gibbs サイト: Appfolio Engineering 昨年11月に、Ruby 2.5.0 preview 1のスピード測定結果の記事を公開しました。そのときの結果はRuby 2.4よりかろうじて速い程度で、ほんのちょっぴりがっかりしました。しかし、2.5.0の完成直前になってパフォーマンス上極めて重要なパッチが登場し、最終的な速度が大きく変わりました。 どれだけ速くなったのでしょうか？早速見てみましょう。 グラフでの概要 グラフが見られればいいんですよねきっと？私もです。以下はRails Ruby Bench（RRB）で測定した総時間のグラフです。ここでは、Discourse
How Fast is Ruby 2.5.0? — Engineering Blog
Back in November, I posted speed results for Ruby 2.5.0 preview 1. It was barely faster than Ruby 2.4, which was a bit of a disappointment. However, one very important performance patch landed before it finished, which made a big difference in the final speed. How big? Let's see, shall we? Quick GraphsYou just want to see the graphs, I'll bet. I'm the same way. Here's a great start: total-time run
GitHub - jules2689/kaigi2017demo: Ruby Kaigi 2017 Demo code
require 'chart_helpers' require 'date' # We use a global aggregate cache to allow us to track methods within a loop all at once $timed = {} at_exit do $timed.each do |method_name, timed_hash| output = [] # Output mermaid syntax for gantt title_file = timed_hash[:path].dup title_file.gsub!(ENV.fetch('GEM_HOME', 'GEM_HOME'), '') title_file.gsub!(ENV.fetch('HOME', 'USER'), '') output << "gantt" outpu
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Rails Performance Issues and Solutions
なぜrubyは他の言語と比べて遅いのでしょうか？
Ruby 3x3 に向けたRubyのベンチマーク環境と成果 / Ruby Association Grant
"Improve JSON Performance" という LT を RubyKaigi 2018 でしました - @watson1978 の日記
Improve JSON Performance
Turbo Boosting Real-world Applications
GitHub - Watson1978/ruby-method-benchmarks
How to optimize Ruby internal.
